ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b

Modelo de linguagem grande multimodal de voz

Produto ComumProdutividadeReconhecimento de VozGeração de Texto

fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b é um modelo de linguagem grande baseado no Llama3.1-70B-Instruct e whisper-large-v3-turbo pré-treinado, capaz de processar entradas de voz e texto, gerando saídas de texto. O modelo converte a entrada de áudio em embeddings usando uma marcação pseudo-especial <|audio|> e a combina com prompts de texto para gerar texto de saída. O desenvolvimento do Ultravox visa expandir os cenários de aplicação do reconhecimento de voz e geração de texto, como agentes de voz, tradução de voz para voz e análise de áudio de fala. O modelo segue a licença MIT e foi desenvolvido pela Fixie.ai.

• Processamento de entrada de voz e texto: capaz de processar simultaneamente entradas de voz e texto
aumentando a naturalidade e flexibilidade da interação.
• Marcação pseudo-especial \u003c|audio|\u003e: por meio desta marcação
o modelo pode identificar e processar entradas de áudio.
• Embeddings de áudio: converte a entrada de áudio em embeddings
que são combinados com prompts de texto para gerar texto de saída.
• Treinamento de adaptador multimodal: treina apenas o adaptador multimodal
mantendo o codificador Whisper e o Llama congelados.
• Perda de destilação do conhecimento: por meio da perda de destilação do conhecimento
o Ultravox tenta corresponder aos logits do tronco baseado em texto do Llama.

O público-alvo são desenvolvedores e empresas que precisam processar dados de voz e texto
como profissionais de reconhecimento de voz
tradução de voz e análise de áudio de fala. A característica multimodal do Ultravox o torna a escolha ideal para essas áreas
pois oferece uma maneira de interação mais natural e flexível
além de melhorar a precisão e a eficiência do processamento de voz e texto.

Como um agente de voz
processar consultas de voz do usuário e fornecer respostas de texto.
Realizar tradução de voz para voz
convertendo a fala de um idioma para a saída de fala de outro idioma.
Analisar áudio de fala

1. Instale as bibliotecas necessárias: use o pip para instalar as bibliotecas transformers
peft e librosa.
2. Importe as bibliotecas: importe as bibliotecas transformers
numpy e librosa no seu código.
3. Carregue o modelo: use transformers.pipeline para carregar o modelo 'fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b'.

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ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b Situação do Tráfego Mais Recente

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ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de linguagem grande multimodal de voz

Produtividade

•Reconhecimento de Voz•Geração de Texto

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

Chat

•Multimodal•Modelo de linguagem grande

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ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de linguagem grande multimodal de voz

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de linguagem grande multimodais baseado em Llama-3-8B, focado em tarefas de interface de usuário.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M é o menor modelo multimodal do mundo, capaz de processar de forma eficiente entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

Doubao-1.5-pro — Doubao-1.5-pro é um modelo de linguagem grande (LLM) esparso MoE de alto desempenho, focado no equilíbrio extremo entre desempenho de inferência e capacidade do modelo.

InternVL2_5-78B-MPO — Esta é uma série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados, apresentando desempenho geral excepcional.

MinMo — MinMo é um modelo de linguagem grande multimodário para interação de voz perfeita.

Dria-Agent-a-7B — Modelo de linguagem grande baseado na série Qwen2.5-Coder, focado em aplicações de agente.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodais avançado, com capacidade excepcional de raciocínio multimodais.

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a interação entre visão e linguagem.

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de linguagem grande avançado para a área médica

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodal, otimizado para interação imagem-texto.

InternVL2_5-4B-MPO — Modelo de linguagem grande multi-modal, demonstrando desempenho geral excelente.

Valley 2.0 — Modelo de linguagem grande multi-modal, aprimora a capacidade de processamento de dados de texto, imagem e vídeo.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal avançado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a compreensão integrada de visão e linguagem.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal, aprimorando a capacidade de raciocínio multimodal.

InternVL 2.5 — Série de modelos de linguagem grandes multimodais de código aberto

InternVL2_5-4B — Modelo de linguagem grande multimodal, que integra compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-2B — Modelo de linguagem grande multimodal, que suporta interação profunda entre imagens e texto.

InternVL2_5-26B — Modelo de linguagem grande multimodal, integrando compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-38B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

InternVL2_5-78B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B é o mais recente modelo de linguagem visual, que suporta compreensão multimodal e geração de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de linguagem visual de ponta, com suporte para compreensão multimodal e geração de texto.

Llama-3.3-70B-Instruct — Modelo de linguagem grande multilíngue com 70 bilhões de parâmetros