OuteTTS-0.2-500M

Modelo de síntese de texto para fala de alto desempenho

Produto ComumMúsicaTexto para falaSíntese de voz

O OuteTTS-0.2-500M é um modelo de síntese de texto para fala baseado no Qwen-2.5-0.5B, treinado em um conjunto de dados maior, apresentando melhorias significativas em precisão, naturalidade, vocabulário, capacidade de clonagem de voz e suporte multilíngue. O modelo agradece especialmente o apoio da Hugging Face por meio do fornecimento de recursos de GPU, essenciais para o seu treinamento.

Precisão Aprimorada: Melhora significativa na fidelidade às instruções e na coerência da saída em comparação com a versão anterior.
Voz Natural: Geração de síntese de fala mais natural e fluida.
Vocabulário Expandido: Treinado com mais de 5 bilhões de tokens de áudio.
Clonagem de Voz: Capacidade de clonagem de voz aprimorada
com maior diversidade e precisão.
Suporte Multilíngue: Suporte experimental adicionado para chinês
japonês e coreano.
Alto Desempenho: Modelo baseado em 500M de parâmetros
fornecendo síntese de fala de alta qualidade.
Fácil de Usar: Geração de fala por meio de uma interface simples

O público-alvo são desenvolvedores e empresas que necessitam de síntese de fala de alta qualidade
como desenvolvedores de assistentes de voz
produtores de audiolivros e aplicativos de síntese de fala. O OuteTTS-0.2-500M
com sua alta precisão e naturalidade
atende às necessidades desses usuários por uma saída de voz de alta qualidade.

Desenvolvedores usam o OuteTTS-0.2-500M para fornecer uma saída de voz natural e fluida para assistentes de voz.
Produtores de audiolivros utilizam o modelo para converter conteúdo de texto em audiolivros de alta qualidade.
Empresas utilizam o OuteTTS-0.2-500M para fornecer serviços de síntese de fala multilíngue para seus produtos.

1. Instale o OuteTTS: Instale a biblioteca outetts usando o pip.
2. Configure o modelo: Crie um objeto de configuração do modelo
especificando o caminho do modelo e o idioma.
3. Inicialize a interface: Inicialize a interface do OuteTTS de acordo com a configuração.
4. Gere a fala: Forneça o conteúdo de texto

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OuteTTS-0.2-500M Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

OuteTTS-0.2-500M Tendência de Visitas

OuteTTS-0.2-500M Distribuição Geográfica das Visitas

OuteTTS-0.2-500M Fontes de Tráfego

OuteTTS-0.2-500M Alternativas

OuteTTS-0.2-500M — Modelo de síntese de texto para fala de alto desempenho

Música

•Texto para fala•Síntese de voz

1176

Octave TTS — O Octave TTS é o primeiro modelo de síntese de voz capaz de entender o significado do texto, gerando voz rica em emoção e estilo.

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OuteTTS-0.2-500M — Modelo de síntese de texto para fala de alto desempenho

Octave TTS — O Octave TTS é o primeiro modelo de síntese de voz capaz de entender o significado do texto, gerando voz rica em emoção e estilo.

Zonos — Zonos-v0.1 é um modelo de texto para fala de código aberto e peso líder, capaz de gerar fala multilíngue de alta qualidade.

Zonos-v0.1-híbrido — Zonos-v0.1-híbrido é um modelo de texto para fala (TTS) de código aberto líder, capaz de fornecer serviços de síntese de voz de alta qualidade.

Zonos-v0.1 — Zonos-v0.1 é um modelo de texto para fala (TTS) em tempo real com capacidade de clonagem de voz de alta fidelidade.

Lemonfox.ai API de Texto para Fala — API de texto para fala de baixo custo e alta qualidade, que suporta vários idiomas e sotaques e é fácil de integrar.

Llasa-1B — Llasa-1B é um modelo de texto para fala (TTS) baseado em LLaMA, que suporta a síntese de voz em chinês e inglês.

Llasa-3B — Llasa-3B é um modelo de síntese de texto para fala (TTS) baseado em LLaMA, que suporta a geração de voz em chinês e inglês.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

Kokoro-82M — Modelo de texto para fala (TTS) de ponta com 82 milhões de parâmetros.

AigcPanel — Sistema de avatar digital IA completo, com suporte para síntese de vídeo, síntese de voz e clonagem de voz

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