O InternThinker é um modelo de IA de raciocínio forte desenvolvido pelo Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai (Laboratório de IA de Xangai), que busca explorar a inteligência artificial geral (IAG) aberta, controlável e confiável por meio de um caminho de "fusão entre generalidade e especialidade". O modelo possui capacidade de raciocínio de longo alcance e pode realizar autorreflexão e correção durante o processo de raciocínio, obtendo assim melhores resultados em várias tarefas de raciocínio complexo, como matemática, codificação e quebra-cabeças de raciocínio. A inovação do InternThinker reside em sua capacidade de raciocínio metacognitivo, capaz de gerar autonomamente dados de alta densidade intelectual e obter feedback por meio de um ambiente de sandbox em larga escala, realizando a construção independente de cadeias de raciocínio de alta qualidade e melhorando significativamente o desempenho do modelo no processamento de tarefas complexas.