Meta Motivo é a primeira ferramenta baseada em modelo de comportamento lançada pelo Meta FAIR. Pré-treinada por meio de um novo algoritmo de aprendizado por reforço não supervisionado, ela é usada para controlar agentes humanoides virtuais complexos a fim de completar tarefas de corpo inteiro. O modelo consegue resolver tarefas não vistas durante o teste, por meio de prompts, como rastreamento de movimento, alcance de postura e otimização de recompensa, sem aprendizado ou ajuste fino adicionais. A importância dessa tecnologia reside em sua capacidade de aprendizado zero-shot, permitindo lidar com diversas tarefas complexas, mantendo ao mesmo tempo a robustez do comportamento. O desenvolvimento do Meta Motivo baseia-se na busca por maior capacidade de generalização para tarefas mais complexas e diferentes tipos de agentes. Seu modelo pré-treinado e código de treinamento abertos incentivam a comunidade a avançar na pesquisa de modelos baseados em comportamento.