modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos

Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

Produto ComumProgramaçãoInteligência ArtificialModelos de Linguagem Grandes

SakanaAI/self-adaptive-llms é uma estrutura adaptativa chamada Transformer², projetada para resolver os desafios de métodos de ajuste fino tradicionais, que são computacionalmente intensivos e têm capacidade estática para lidar com tarefas diversificadas. A estrutura é capaz de ajustar modelos de linguagem grandes (LLMs) em tempo real durante o processo de inferência para se adaptar a tarefas desconhecidas por meio de um mecanismo de duas etapas: primeiro, o sistema de despacho identifica as propriedades da tarefa; em seguida, vetores de 'especialistas' específicos da tarefa treinados usando aprendizado por reforço são misturados dinamicamente para obter o comportamento desejado para o prompt de entrada. As principais vantagens incluem adaptação de tarefas em tempo real, eficiência computacional e flexibilidade. O projeto foi desenvolvido pela equipe SakanaAI, atualmente é de código aberto no GitHub e possui 195 estrelas e 12 forks.

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modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos Alternativas

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B é um modelo de linguagem de código aberto em larga escala, com desempenho aprimorado por meio de aprendizado por reforço.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

NVLM — Modelo de linguagem grande multimodal de ponta, que oferece desempenho avançado em tarefas de visão-linguagem.

NotaGen — NotaGen é um modelo para geração de música simbólica, que adota o paradigma de treinamento de modelos de linguagem grande e se concentra na geração de partituras clássicas de alta qualidade.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método inovador para aprimorar a capacidade de raciocínio visual de grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio da resolução de labirintos descritos em texto.

NovaSky — NovaSky é uma plataforma de tecnologia de inteligência artificial focada em geração de código e otimização de modelos de inferência.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 é um modelo de vídeo base, de código aberto e centrado no ser humano, focado na geração de vídeos de alta qualidade com nível cinematográfico.

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B é um poderoso modelo de raciocínio de código aberto, projetado para aprimorar a capacidade de raciocínio com dados abertos.

Aplicativo OLMoE — Ai2 OLMoE é um aplicativo de modelo de linguagem de código aberto que roda em dispositivos iOS.

DeepScaleR-1.5B-Preview — Modelo de linguagem grande otimizado por aprendizado por reforço, focado na melhoria da capacidade de resolução de problemas matemáticos.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

FireRedASR — Modelo de Reconhecimento Automático de Fala (RAF) em mandarim padrão de nível industrial e código aberto, compatível com diversas aplicações.

RAG-FiT — RAG-FiT é uma biblioteca para aprimorar a capacidade dos LLMs de usar informações externas, ajustando finamente os modelos com um conjunto de dados RAG aprimorado especialmente criado.

Codename Goose — Agente de IA local que automatiza tarefas de engenharia sem problemas.

Open-source DeepResearch — Ferramenta de pesquisa profunda de código aberto, com o objetivo de reproduzir funcionalidades semelhantes ao Deep Research por meio de um framework de código aberto.

R1-V — Melhora a capacidade de generalização de modelos de linguagem visual reforçados de baixo custo, por menos de 3 dólares.

SpeechGPT 2.0-prévia — O primeiro sistema de interação em tempo real de nível humano orientado para inteligência contextual, suportando interação de voz multi-emocional e multi-estilo.

Baichuan-M1-14B — Modelo de linguagem extenso de código aberto desenvolvido pela Baichuan Intelligence, otimizado para cenários médicos, com capacidades gerais excepcionais e desempenho superior na área médica.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto eficiente para inferência, adequado para diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio de código aberto, focado em tarefas de matemática, código e raciocínio.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para tarefas de geração e raciocínio de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B é um grande modelo de linguagem otimizado por aprendizado por reforço, focado em raciocínio e capacidade de diálogo.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero é um modelo de raciocínio treinado com aprendizado por reforço em larga escala, capaz de alcançar excelente capacidade de raciocínio sem precisar de ajuste fino supervisionado.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.