YuLan-Mini é um modelo de linguagem leve desenvolvido pela equipe AI Box da Universidade Renmin da China. Com 240 milhões de parâmetros, e apesar de ter usado apenas 1,08 TB de dados de pré-treinamento, seu desempenho se compara a modelos líderes do setor treinados com quantidades significativamente maiores de dados. O modelo se destaca em matemática e codificação. Para promover a reprodutibilidade, a equipe está disponibilizando os recursos de pré-treinamento como código aberto.