FlexRAG

Uma estrutura flexível e de alto desempenho para recuperação e geração de informações.

Produto ComumProgramaçãoRecuperação de InformaçõesModelos Geradores

FlexRAG é uma estrutura flexível e de alto desempenho para tarefas de recuperação aumentada por geração (RAG). Suporta dados multimodais, gerenciamento de configuração sem complicações e desempenho pronto para uso, ideal para pesquisa e desenvolvimento de protótipos. Desenvolvido em Python, é leve e de alto desempenho, aumentando significativamente a velocidade dos fluxos de trabalho RAG e reduzindo a latência. Seus principais benefícios incluem suporte a diversos tipos de dados, gerenciamento de configuração unificado e facilidade de integração e extensão.

Suporta RAG multimodal
não se limitando apenas a texto.
Capaz de integrar diversos formatos de dados
como texto
imagens e documentos.
Utiliza Python dataclass e Hydra para simplificar o gerenciamento de configuração.
Oferece configuração padrão otimizada
sem necessidade de ajustes complexos de parâmetros.
Emprega sistema de cache persistente e métodos assíncronos para melhorar o desempenho.
Suporta diversos modos de desenvolvimento

O FlexRAG é adequado para pesquisadores e desenvolvedores que precisam realizar tarefas complexas de recuperação e geração de informações
especialmente profissionais das áreas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. A flexibilidade e o alto desempenho da estrutura a tornam a escolha ideal para o desenvolvimento de aplicativos RAG eficientes.

Em pesquisa de processamento de linguagem natural
para desenvolver sistemas de perguntas e respostas mais precisos.
Como ferramenta de recuperação inteligente para bancos de conhecimento internos em empresas.
Para desenvolver sistemas de recomendação personalizados
gerando conteúdo de recomendação com base nos dados históricos do usuário.

1. Instale o FlexRAG: pode ser instalado via pip ou a partir do código-fonte.
2. Prepare o recuperador: baixe os conjuntos de dados necessários e crie o índice.
3. Execute o assistente FlexRAG: execute o assistente RAG fornecido pelo FlexRAG via linha de comando.
4. Personalize o assistente RAG: crie sua própria classe de assistente RAG e registre-a na estrutura FlexRAG.
5. Crie o aplicativo RAG: utilize os módulos e a configuração do FlexRAG para criar seu próprio aplicativo RAG.

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FlexRAG Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

FlexRAG Tendência de Visitas

FlexRAG Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

FlexRAG

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FlexRAG Alternativas

FlexRAG — Uma estrutura flexível e de alto desempenho para recuperação e geração de informações.

Gemini 2.0 Family — Gemini 2.0 é a mais recente geração de modelos de IA generativa lançada pelo Google, incluindo as versões Flash, Flash-Lite e Pro.

Gemini 2.0 Pro — O Gemini Pro é um modelo de IA de alto desempenho desenvolvido pela Google DeepMind, focado no tratamento de tarefas complexas e no desempenho de programação.

Grok 3 — Grok 3 é o mais recente modelo de IA de ponta lançado pela xAI, com poderosas capacidades de raciocínio e processamento multimodais.

YuLan-Mini — Modelo de linguagem leve e de alta eficiência com 240 milhões de parâmetros

Yuan2.0-M32-hf-int8 — Modelo de linguagem de especialista misto de alto desempenho

Yuan2-M32-hf-int4 — Modelo de linguagem de especialista misto de alto desempenho

MiniCPM-Llama3-V 2.5 — Modelo multimodal de grande escala para dispositivos de ponta, com nível GPT-4V

Reka Core — Poderoso LLM multimodal, solução comercial

Google Gemini — Modelo de IA multimodal que realiza inferências sem interrupções em imagens, vídeos, áudio e código.

Dev IA — O Dev IA automatiza tarefas de desenvolvimento repetitivas, ajudando os desenvolvedores a economizar tempo e a se concentrar na criatividade.

Modelo de Incorporação de Texto Gemini Embedding — Gemini Embedding é um modelo de incorporação de texto avançado que fornece poderosas habilidades de compreensão de linguagem por meio da API Gemini.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

Framework Desktop — O Framework Desktop é um computador desktop de alto desempenho miniaturizado, compatível com processadores AMD Ryzen™ AI Max 300 Series, com desempenho poderoso para IA e jogos.

Agentes Aviator — Uma estrutura de agente baseada em LLM para executar migrações de código em larga escala em repositórios de código.

GibberLink — Dois agentes de IA conversacionais, após confirmarem que são IAs entre si, mudam para um protocolo de nível de áudio para comunicação.

Cliprun — Transforme qualquer página da web em um ambiente de programação Python; execute código sem configuração.

OOMOL Studio — O OOMOL Studio é um IDE de fluxo de trabalho de IA que conecta trechos de código e serviços de API por meio de uma interação visual intuitiva.

Augment Code — Assistente de desenvolvimento de IA projetado para engenheiros de software profissionais e grandes bases de código.

EgoLife — EgoLife é um projeto de assistente de IA para a vida cotidiana, de longo prazo, multimodal e multiperspectivo, com o objetivo de impulsionar a pesquisa em compreensão de contexto de longo prazo.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

smallpond — Uma estrutura de processamento de dados leve baseada em DuckDB e 3FS

Trae versão nacional — O primeiro IDE nativo de IA da China, com profunda compreensão do cenário de desenvolvimento chinês, oferecendo uma experiência de desenvolvimento eficiente e de alta qualidade.

Mochii AI — Mochii AI é um ecossistema de inteligência artificial personalizado, com suporte de modelos de ponta, que impulsiona o futuro da colaboração entre humanos e IA.

Mercury Coder — Mercury Coder é um modelo de linguagem de geração de código de alto desempenho baseado em modelo de difusão.

M2RAG — Repositório de código de benchmark para geração aprimorada por recuperação em contexto multimodal.