LLaSA_training é um projeto de treinamento de síntese de voz baseado em LLaMA, que visa melhorar a eficiência e o desempenho do modelo de síntese de voz otimizando os recursos computacionais de tempo de treinamento e inferência. O projeto utiliza conjuntos de dados abertos e conjuntos de dados internos para o treinamento, suporta várias configurações e métodos de treinamento, e possui alta flexibilidade e escalabilidade. Suas principais vantagens incluem capacidade eficiente de processamento de dados, efeitos de síntese de voz robustos e suporte a múltiplos idiomas. Este projeto é adequado para pesquisadores e desenvolvedores que precisam de soluções de síntese de voz de alto desempenho, podendo ser usado para desenvolver assistentes de voz inteligentes, sistemas de narração de voz e outros cenários de aplicação.