MA-LMM

Modelo Multimodal de Grande Escala para Compreensão de Vídeos de Longo Prazo

Produto ComumVídeoCompreensão de VídeoMultimodal

O MA-LMM é um modelo multimodal de grande escala baseado em modelos de linguagem de grande porte, projetado principalmente para a compreensão de vídeos de longo prazo. Ele processa vídeos online e utiliza um armazenamento de memória para guardar informações de vídeos anteriores, permitindo a análise de longo prazo sem exceder os limites de comprimento de contexto do modelo de linguagem ou de memória da GPU, referenciando o conteúdo de vídeos históricos. O MA-LMM pode ser integrado perfeitamente aos modelos de linguagem multimodais atuais e obteve desempenho de ponta em tarefas como compreensão de vídeos longos, perguntas e respostas sobre vídeos e geração de legendas de vídeos.

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MA-LMM Situação do Tráfego Mais Recente

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MA-LMM — Modelo Multimodal de Grande Escala para Compreensão de Vídeos de Longo Prazo

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL é um poderoso modelo de linguagem visual que consegue compreender o conteúdo de imagens e vídeos e gerar texto correspondente.

Aplicativo MNN para Android com Modelo de IA de Grande Porte — Um aplicativo Android completo para modelos de linguagem de grande porte (LLM) com suporte a múltiplas modalidades.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 é um modelo básico multimodal de ponta, focado na compreensão de imagens e vídeos.

OmAgent.com — Uma estrutura de agente nativa multimodais para dispositivos inteligentes e outros.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de linguagem multimodal de grande porte, nível GPT-4o, com interação visual e de voz em tempo real.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, que aprimora a interação entre visão e linguagem.

InternVL2_5-1B — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, suporta compreensão de imagens e texto

InternVL2_5-8B — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, que suporta a compreensão interativa de imagens e texto.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B é o mais recente modelo de linguagem visual, que suporta compreensão multimodal e geração de texto.

Aria — Modelo híbrido de especialistas nativo multi-modal

NVLM 1.0 — Modelo de linguagem de grande porte multimodal de ponta

VideoLLaMA2-7B — Modelo de linguagem de vídeo grande, oferecendo resposta a perguntas visuais e geração de legendas de vídeo.

M2UGen — Sistema de compreensão e geração de música multimodal

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

EgoLife — EgoLife é um projeto de assistente de IA para a vida cotidiana, de longo prazo, multimodal e multiperspectivo, com o objetivo de impulsionar a pesquisa em compreensão de contexto de longo prazo.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Mochii AI — Mochii AI é um ecossistema de inteligência artificial personalizado, com suporte de modelos de ponta, que impulsiona o futuro da colaboração entre humanos e IA.

M2RAG — Repositório de código de benchmark para geração aprimorada por recuperação em contexto multimodal.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent é um sistema inteligente usado para gerar vídeos explicativos multimodais de teoremas.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

DeepSeek Japonês — DeepSeek é um modelo de linguagem IA avançado, especializado em raciocínio lógico, matemática e tarefas de programação, com uso gratuito.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B é um modelo de linguagem de grande porte focado no processamento de dados tabulares, ideal para análise de dados e tarefas de inteligência de negócios.

Caixa de Ferramentas Tbox — Com base nos cenários de vida do Alipay, utiliza tecnologia de modelos de linguagem de ponta para ajudar empresas a construir rapidamente entidades inteligentes de nível profissional.