Cradl AI

API de análise de documentos com aprendizado profundo

Produto ComumProdutividadeAnálise de DocumentosAprendizado Profundo

A Cradl AI é uma API de análise de documentos projetada para desenvolvedores e empresas com necessidades avançadas de captura de dados. Aproveitando o poder do aprendizado profundo, permite construir, treinar e implantar modelos de análise de documentos avançados rapidamente, sem exigir experiência em aprendizado de máquina. Oferece opções flexíveis de preços e implantação para diversos cenários.

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Cradl AI Alternativas

Cradl AI — API de análise de documentos com aprendizado profundo

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.

Trigger.dev Realtime — Plataforma de atualização de progresso de tarefas em tempo real

API xAI — API de modelos básicos da série Grok para desenvolvedores

Prelude — API de verificação OTP e SMS amigável para desenvolvedores

360LayoutAnalysis — Modelo de análise de layout de documentos, que auxilia no processamento automatizado de documentos.

APIs de IA ApyHub — APIs poderosas e práticas para desenvolvedores e equipes

Keras — API de aprendizado profundo: simples, flexível e poderosa

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

OWL — OWL é uma estrutura avançada para colaboração multiagente, dedicada a impulsionar os limites da automação de tarefas do mundo real.

Deep SerpApi — Ferramenta API que obtém dados de pesquisa do Google em tempo real, suporta vários cenários de pesquisa e ajuda as empresas a extrair dados da web de forma eficiente.

Mistral OCR — Mistral OCR é uma API avançada de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) que pode entender e analisar documentos complexos com precisão.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B é um poderoso modelo de geração de imagem a partir de texto, focado na geração de imagens de alta qualidade.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

ElevenLabs Scribe — O Scribe é o modelo de voz para texto mais preciso do mundo, com suporte para 99 idiomas.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

EPLB — Um algoritmo de código aberto para balanceamento de carga de paralelismo de especialistas, projetado para otimizar a alocação de especialistas e o balanceamento de carga em ambientes multi-GPU.

DualPipe — Um algoritmo de paralelismo de pipeline bidirecional para sobreposição de computação e comunicação no treinamento V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

Agentes de IA do Cloudflare — Plataforma lançada pelo Cloudflare para construir agentes de IA, suportando a execução eficiente de tarefas automatizadas.

DeepEP — DeepEP é uma biblioteca de comunicação eficiente para Mixture-of-Experts e comunicação paralela de especialistas.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

FlashMLA — FlashMLA é um núcleo de decodificação MLA eficiente otimizado para GPU Hopper, adequado para serviços de sequência de comprimento variável.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

BioEmu — BioEmu é um modelo de aprendizado profundo generativo usado para simular conjuntos canônicos de proteínas de forma escalável.