SHMT est une technique de transfert de maquillage hiérarchique et auto-supervisée, mise en œuvre à l'aide d'un modèle de diffusion latente. Cette technique permet de transférer naturellement un maquillage d'un visage à un autre sans avoir besoin d'annotations explicites. Son principal avantage réside dans sa capacité à gérer les caractéristiques faciales complexes et les variations d'expressions, offrant des résultats de transfert de haute qualité. Cette technique a été acceptée à NeurIPS 2024, démontrant son caractère innovant et son utilité dans le domaine du traitement d'images.