在人工智能生成代码的趋势日益明显的背景下，网络安全领域的首席信息安全官（CISO）们开始担忧初级开发者对 AI 工具的过度依赖可能会削弱他们的基本技能，从而在未来造成难以忽视的盲点。许多开发者将像 ChatGPT 这样的 AI 编码助手视为提高工作效率的工具，但这种便利也带来了长远的风险。
据观察，初入职场的开发者在系统深度理解方面面临挑战。他们能够生成功能性代码片段，但往往无法深入解释其背后的逻辑或确保其安全性。微软的一项调查也指出，依赖 AI 的员工在工作中更少进行质疑、分析和评估，这可能会影响他们的批判性思维能力。虽然 AI 工具在短期内可以提升效率，但从长远来看，这种依赖可能会削弱开发者的创新能力和技术适应能力。
一些 CISO 对此表示忧虑，尤其是针对那些重度依赖 AI 工具的初级开发者，他们在工作中往往更关注代码能否运行，而非其工作原理。依赖 AI 生成的代码可能导致安全盲点，因为这些代码未必能满足组织的特定安全需求。此外，使用 AI 生成的代码也可能引发合规性和知识产权方面的法律问题，因为这类工具可能会不经意间引入未经验证或具有潜在风险的代码。
随着 AI 技术的不断发展，组织必须采取适当的措施，以确保开发者在使用 AI 的同时，能够保持批判性思维和深厚的技术基础。对此，一些专家建议在招聘时，更加关注候选人的安全推理能力和架构思维，而不仅仅是编码技能。同时，组织应强化员工的培训，帮助他们理解 AI 的优势与局限，确保在安全敏感的环境中始终保持人类干预。
虽然 AI 为软件开发带来了便利，但过度依赖可能会导致深远的负面影响。组织需要建立文化，使 AI 成为辅助工具，而非替代人类深厚专业知识的 “补救措施”。
