Qwen2.5-Coder : le modèle de code open source le plus puissant fait son apparition ! Associé à Cursor et Artifacts pour une expérience optimale !

Dans le domaine du développement logiciel, la demande pour des modèles linguistiques de code intelligents, puissants et spécialisés est constante. Bien que les modèles existants aient fait des progrès significatifs dans la génération, la complétion et le raisonnement de code, certains problèmes persistent.

Les principaux défis incluent une efficacité réduite pour gérer des tâches de codage diversifiées, un manque d'expertise dans des domaines spécifiques et des difficultés d'application à des scénarios de programmation réels. Bien que de nombreux grands modèles linguistiques (LLM) émergent constamment, les modèles spécialisés dans le code ont souvent du mal à rivaliser avec les modèles propriétaires en termes d'universalité et d'applicabilité. Le besoin de modèles capables d'exceller dans les tests de référence et de s'adapter à divers environnements est plus pressant que jamais.

Tongyi Qianwen a récemment annoncé l'open source de la série complète de modèles Qwen2.5-Coder, décrits comme « puissants », « diversifiés » et « pratiques », dans le but de stimuler le développement des Open CodeLLMs.

Présentation de la série Qwen2.5 - Coder

La série de modèles Qwen2.5 - Coder est une collection de modèles de code open source puissants, diversifiés et pratiques, disponibles en plusieurs tailles (0,5B à 32B), visant à faire progresser les Open CodeLLMs.

Points forts de la série Qwen2.5 - Coder

• Capacités de codage exceptionnelles : Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct excelle dans plusieurs tests de référence de génération de code, atteignant le meilleur niveau parmi les modèles open source (SOTA) et rivalisant avec GPT-4o en termes de capacités de codage, avec des résultats exceptionnels sur HumanEval, MBPP, etc.
• Prise en charge de plusieurs langages de programmation : prend en charge 92 langages de programmation. La version 32B - Instruct excelle dans plus de 40 langages, avec des performances remarquables en Haskell, Racket, etc., et des résultats de pointe dans les tests de référence multi-langages comme McEval et MdEval.
• Correction de code efficace : aide efficacement les utilisateurs à corriger les erreurs de code, par exemple, Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct atteint un score de 73,7 sur le test de référence Aider, comparable à GPT-4o.
• Forte capacité de raisonnement de code : la version 32B excelle dans le raisonnement de code, atteignant un niveau comparable à GPT-4o et Claude 3 Opus dans le test de référence CRUXEval.
• Modèles de tailles variées : comprend six tailles : 0,5B, 1,5B, 3B, 7B, 14B et 32B, pour répondre aux besoins des développeurs en termes de ressources. Les modèles de différentes tailles obtiennent des performances SOTA sur plusieurs ensembles de données.
• Applications pratiques étendues : montre son utilité dans les assistants de code (comme Cursor) et les scénarios Artifacts. Il offre une puissante capacité de complétion de code dans Cursor et aide les utilisateurs à créer des œuvres visuelles dans Artifacts. Un mode code permettant de générer diverses applications visuelles sera bientôt disponible.

Présentation de Qwen2.5-Coder Artifacts

Les assistants de code intelligents sont désormais très largement utilisés. Cependant, la plupart des assistants de code intelligents actuels reposent sur des modèles propriétaires. Dans ce contexte, Tongyi Qianwen espère que Qwen2.5-Coder offrira aux développeurs une nouvelle option à la fois conviviale et puissante.

Selon les informations officielles, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, le modèle phare de cette version open source, excelle dans de nombreux tests de référence populaires de génération de code, notamment EvalPlus, LiveCodeBench et BigCodeBench. Dans ces tests, le modèle a obtenu les meilleurs résultats parmi les modèles open source et ses performances sont comparables à celles de GPT-4o, démontrant une forte compétitivité.

L'arrivée de Qwen2.5-Coder-32B met fin à la domination absolue des modèles de programmation propriétaires.

Artifacts occupe une place importante dans le domaine de la génération de code, étant une catégorie d'application importante de la génération de code. Artifacts peut grandement aider les utilisateurs à créer des œuvres exceptionnelles, parfaitement adaptées à une présentation visuelle.

Points forts de Qwen2.5-Coder Artifacts

Qwen2.5 Coder dispose désormais de la fonctionnalité Artifacts, similaire à Claude Artifacts. Qwen lancera prochainement un mode code sur le site Web officiel de Tongyi https://tongyi.aliyun.com pour permettre la génération de sites Web, de mini-jeux et de graphiques de données, etc., à partir d'une seule phrase. Actuellement, vous pouvez essayer Qwen2.5 Coder Artifacts à deux endroits :

Hugging Face : https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-ArtifactsOpen WebUI : https://openwebui.com

• Exemples de code fournis : des exemples de code dans plusieurs langages de programmation pour aider les développeurs à résoudre rapidement les problèmes de programmation.
• Intégration d'outils de développement : intégration de plusieurs outils de développement pour faciliter le développement et la gestion du code.
• Gestion du code : fonctionnalités de contrôle de version et de collaboration de code, permettant le développement collaboratif de projets.
• Assistance de codage intelligente : utilisation de l'IA pour la complétion automatique du code, la détection d'erreurs, etc.
• Tests automatisés : exécution automatique des cas de test pour améliorer l'efficacité et la précision des tests logiciels.
• Analyse de la qualité du code : analyse de la qualité du code et suggestions d'optimisation.
• Éditeur de code en ligne : permet l'édition et l'exécution immédiates du code, facilitant la vérification rapide de la logique du code.

Cas d'utilisation de Qwen2.5-Coder Artifacts

• Les développeurs peuvent utiliser les exemples de code de la plateforme pour résoudre rapidement les problèmes de programmation, comme trouver l'implémentation d'un algorithme spécifique.
• Les équipes peuvent collaborer au développement de projets grâce à la fonctionnalité de gestion du code, en effectuant le contrôle de version et l'attribution des tâches.
• Les débutants en programmation peuvent utiliser la fonctionnalité d'assistance de codage intelligente pour apprendre la programmation, comprendre les normes et la logique de programmation.
• Les développeurs peuvent utiliser l'éditeur de code en ligne pour tester instantanément des fragments de code et déboguer rapidement les programmes.
• Les entreprises peuvent utiliser la fonctionnalité de test automatisé pour assurer la qualité du logiciel et réduire les coûts de test manuel pendant le développement.

Tutoriel d'utilisation de Qwen2.5-Coder Artifacts

1. Accédez au site Web Hugging Face : https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-Artifacts ou Open WebUI : https://openwebui.com (bientôt disponible sur le site Web officiel de Tongyi https://tongyi.aliyun.com).
2. Créez un compte ou connectez-vous pour accéder à des services plus personnalisés.
3. Sélectionnez les exemples de code ou les outils de développement appropriés en fonction de vos besoins.
4. Utilisez la fonctionnalité de gestion du code pour la collaboration de projet et le contrôle de version.
5. Utilisez la fonctionnalité d'assistance de codage intelligente pour améliorer l'efficacité du codage.
6. Exécutez des tests automatisés pour garantir la qualité du code.
7. Participez aux échanges communautaires pour partager vos expériences et résoudre les problèmes.
8. Utilisez l'éditeur de code en ligne pour la programmation et les tests immédiats.

Conclusion

La série de modèles Qwen2.5 - Coder présente des caractéristiques et des avantages distincts dans le domaine du développement de code. Ils offrent aux développeurs des ressources abondantes, des fonctionnalités puissantes et des scénarios d'application diversifiés, avec un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité de la programmation, garantir la qualité du code et explorer des applications innovantes.

Si vous êtes développeur, amateur de programmation ou professionnel de l'informatique, n'hésitez pas à essayer ces produits. Ils vous réservent certainement des surprises. Nous attendons également avec impatience leur développement et leur amélioration futurs, afin qu'ils apportent davantage de percées au domaine de la programmation par IA. Si vous êtes intéressé par ces produits, n'hésitez pas à aimer, commenter et discuter de leurs nombreuses possibilités, et à suivre leur valeur à long terme.