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1. क्वाइकहैंड के क़ोलिंग AI ने DeepSeek-R1 को पूरी तरह से अपनाया, DeepSeek इंस्पिरेशन संस्करण लॉन्च किया गया
क्वाइकहैंड के क़ोलिंग AI ने हाल ही में DeepSeek-R1 को पूरी तरह से अपनाया है, जिससे उपयोगकर्ताओं को वीडियो और चित्र निर्माण में उल्लेखनीय सुविधा मिली है। DeepSeek-R1 के माध्यम से, उपयोगकर्ता आसानी से अपनी प्रेरणा को पेशेवर संकेतों में बदल सकते हैं, जिससे रचनात्मकता की बाधा कम होती है और दक्षता बढ़ती है। इसके अलावा, DeepSeek इंस्पिरेशन संस्करण और क़ोलिंग AI के इंस्पिरेशन शब्दकोश फ़ंक्शन एक साथ काम करते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को वीडियो विवरण पर बेहतर नियंत्रण मिलता है, जिससे सामान्य उपयोगकर्ता भी उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री बना सकते हैं। इन नवीन प्रयासों ने क़ोलिंग AI को उद्योग में अग्रणी स्थान बनाए रखने में मदद की है।
【AiBase सारांश:】
🌟 क्वाइकहैंड क़ोलिंग AI ने DeepSeek-R1 को पूरी तरह से अपनाया है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपनी प्रेरणा को पेशेवर संकेतों में बदलने में मदद मिलती है।
🔥 क़ोलिंग AI लगातार अपडेट और अपग्रेड हो रहा है, DeepSeek-R1 को अपनाने से रचनात्मकता की बाधा और कम हो गई है।
🎬 DeepSeek इंस्पिरेशन संस्करण और "इंस्पिरेशन शब्दकोश" एक साथ काम करते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को वीडियो विवरण पर बेहतर नियंत्रण मिलता है।
2. Baidu ने Wenxin 4.5 और X1 बड़े मॉडल लॉन्च किए, कीमत में भारी कमी ने आकर्षित किया
Baidu द्वारा हाल ही में लॉन्च किए गए Wenxin बड़े मॉडल 4.5 और X1, बहु-मोडल समझ और तार्किक अनुमान के क्षेत्र में इसकी महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाते हैं। Wenxin 4.5 अपनी उल्लेखनीय कीमत और उत्कृष्ट प्रदर्शन के साथ GPT-4.5 से आगे निकल गया है, जिससे कई डेवलपर्स का ध्यान आकर्षित हुआ है। X1 चीनी भाषा के ज्ञान-आधारित प्रश्नों और साहित्यिक रचनाओं पर केंद्रित है, जिसमें शक्तिशाली तार्किक क्षमता और बहु-मोडल कार्यक्षमता है।
【AiBase सारांश:】
💡 Wenxin 4.5 Baidu का पहला मूल बहु-मोडल बड़ा मॉडल है, जिसका प्रदर्शन GPT-4.5 से बेहतर है, और API कॉल की कीमत बाद वाले की तुलना में केवल 1% है।
🧠 Wenxin बड़ा मॉडल X1 चीनी भाषा के ज्ञान-आधारित प्रश्नों और तार्किक अनुमान पर केंद्रित है, जिसमें लंबी सोच श्रृंखला और बहु-मोडल क्षमता है, और यह चित्रों को समझ और उत्पन्न कर सकता है।
💰 Wenxin 4.5 और X1 के इनपुट और आउटपुट की कीमतें बेहद प्रतिस्पर्धी हैं, जो बड़े मॉडल क्षेत्र में Baidu के मजबूत विकास को दर्शाती हैं।
3. Xiaomi के बड़े मॉडल टीम ने ऑडियो अनुमान MMAU रैंकिंग में शीर्ष स्थान हासिल किया, DeepSeek-R1 से प्रेरणा मिली
Xiaomi के बड़े मॉडल टीम ने ऑडियो अनुमान के क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति की है, और मजबूत सीखने एल्गोरिदम का उपयोग करके मॉडल की सटीकता को 64.5% तक बढ़ाया है, जिससे अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त MMAU मूल्यांकन रैंकिंग में शीर्ष स्थान प्राप्त हुआ है। टीम के शोध से पता चलता है कि मजबूत सीखने की वास्तविक समय प्रतिक्रिया तंत्र मॉडल प्रशिक्षण में अधिक प्रभावी है, और संबंधित तकनीक को ओपन सोर्स किया गया है, जिससे अकादमिक क्षेत्र और उद्योग में आगे के शोध को बढ़ावा मिलता है।
【AiBase सारांश:】
🔍 Xiaomi के बड़े मॉडल टीम ने मजबूत सीखने एल्गोरिदम के माध्यम से ऑडियो अनुमान के क्षेत्र में सफलता प्राप्त की है, जिसकी सटीकता 64.5% तक पहुँच गई है।
📈 MMAU मूल्यांकन सेट ऑडियो अनुमान क्षमता का एक महत्वपूर्ण मानक है, और वर्तमान में मानव विशेषज्ञों की सटीकता 82.23% है।
💡 शोध के निष्कर्षों से पता चलता है कि मजबूत सीखने की वास्तविक समय प्रतिक्रिया तंत्र मॉडल प्रशिक्षण के लिए अधिक प्रभावी है, और भविष्य के शोध में गहन अन्वेषण की आवश्यकता है।
विवरण लिंक:https://github.com/xiaomi-research/r1-aqa
4. DingTalk ने AI ग्राहक सेवा सहायक लॉन्च किया, जो स्वचालित रूप से कंपनी की वेबसाइट, आधिकारिक खाते आदि प्लेटफॉर्म से जुड़ सकता है
DingTalk ने 17 मार्च, 2025 को AI ग्राहक सेवा सहायक लॉन्च किया, जिसका उद्देश्य कंपनियों की ग्राहक सेवा दक्षता में सुधार करना है। यह फ़ंक्शन कंपनी की वेबसाइट और आधिकारिक खातों से स्वचालित रूप से जुड़ सकता है, बहु-राउंड बातचीत का समर्थन कर सकता है, उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को सटीक रूप से समझ सकता है और पेशेवर प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है। लॉन्च होने के बाद से, 700 से अधिक कंपनियों ने इसे अपनाया है, जो 7×24 घंटे ऑनलाइन सेवा प्रदान करता है, त्वरित प्रतिक्रिया समय के साथ, और इसे कई प्लेटफार्मों पर तैनात किया जा सकता है, जिससे कंपनियों और उपयोगकर्ताओं के बीच संचार में बहुत सुविधा मिलती है।
【AiBase सारांश:】
💡 AI ग्राहक सेवा सहायक स्वचालित रूप से वेबसाइट और आधिकारिक खातों से जुड़ सकता है, जिससे कंपनी की सेवा क्षमता में सुधार होता है।
🛠️ केवल तीन चरणों के कॉन्फ़िगरेशन के साथ, कंपनियाँ जल्दी से AI सहायक को ऑनलाइन कर सकती हैं और ज्ञान प्रणाली के निर्माण को सरल बना सकती हैं।
🌐 यह कई प्लेटफार्मों पर तैनात किया जा सकता है, जिससे कंपनियाँ कई चैनलों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान कर सकती हैं।
5. छवि प्रभाव रूपांतरण तकनीक LBM: एक क्लिक में अजनबियों को हटाएँ, प्रकाश व्यवस्था को भी समायोजित करें
LBM (संभावित ब्रिज मैचिंग) gojasper टीम द्वारा विकसित एक छवि प्रसंस्करण उपकरण है जो छवि प्रभाव रूपांतरण को कुशलतापूर्वक प्राप्त कर सकता है। इसमें न केवल शक्तिशाली ऑब्जेक्ट हटाने की क्षमता है, जिससे उपयोगकर्ता आसानी से तस्वीरों से अनावश्यक तत्वों को हटा सकते हैं, बल्कि प्रकाश व्यवस्था को लचीले ढंग से समायोजित करने और आदर्श वातावरण बनाने की क्षमता भी है। LBM का नवीन विचार संभावित स्थान संचालन पर आधारित है, जिससे छवि संपादन सरल और अधिक कुशल हो जाता है, जो फोटोग्राफी के शौकीनों और पेशेवरों दोनों के लिए उपयुक्त है।
【AiBase सारांश:】
🖌️ LBM में शक्तिशाली ऑब्जेक्ट हटाने की क्षमता है, उपयोगकर्ता केवल एक क्लिक से तस्वीरों में हस्तक्षेप करने वाले तत्वों को हटा सकते हैं, जिससे छवि संपादन प्रक्रिया सरल हो जाती है।
☀️ यह उपकरण प्रकाश व्यवस्था समायोजन का समर्थन करता है, उपयोगकर्ता बादल वाले दिन ली गई तस्वीरों में धूप का प्रभाव बना सकते हैं, जिससे तस्वीरों का दृश्य आकर्षण बढ़ता है।
🔧 LBM सामान्य रेखा और गहराई अनुमान जैसे कई छवि रूपांतरण कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जिससे इसकी व्यापक अनुप्रयोग क्षमता और विस्तारशीलता का पता चलता है।
विवरण लिंक:https://top.aibase.com/tool/lbm
6. Anthropic Harmony फ़ंक्शन लॉन्च करने वाला है: AI सहायक को स्थानीय फ़ाइलों में निर्बाध रूप से एकीकृत करें
Anthropic Harmony नामक एक नया फ़ंक्शन विकसित कर रहा है, जिसका उद्देश्य Claude के कार्य वातावरण में स्थानीय फ़ाइल निर्देशिकाओं को एकीकृत करना है। यह नवाचार उपयोगकर्ताओं को फ़ाइलों के साथ अधिक सुचारू रूप से बातचीत करने में सक्षम बनाएगा, और AI सहायक सीधे निर्देशिका में सामग्री को पढ़, अनुक्रमित और विश्लेषण कर सकता है। Harmony न केवल फ़ाइल विश्लेषण और संशोधन का समर्थन करता है, बल्कि कीवर्ड-आधारित खोज फ़ंक्शन भी प्रदान करता है, जो शक्तिशाली AI कोडिंग सहायक क्षमता को दर्शाता है。
【AiBase सारांश:】
✅ Harmony फ़ंक्शन उपयोगकर्ताओं को स्थानीय फ़ाइलों में निर्बाध रूप से एकीकृत करने में सक्षम बनाएगा, जिससे AI की इंटरैक्टिव क्षमता में सुधार होगा।
🔍 परीक्षण में, Claude ने कई कोड सुरक्षा कमजोरियों की सफलतापूर्वक पहचान की, जिससे इसकी शक्तिशाली विश्लेषण क्षमता का पता चला।
🧭 Anthropic Compass फ़ंक्शन भी विकसित कर रहा है, जो गहन शोध और सूचना एकीकरण का समर्थन कर सकता है।
7. ओपन सोर्स छवि सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल Thera: छवि स्पष्टता में सुधार कर सकता है, धुंधलापन को "बेरोज़गार" बना सकता है
Thera ज़्यूरिख़ संघीय प्रौद्योगिकी संस्थान और ज़्यूरिख़ विश्वविद्यालय द्वारा विकसित एक ओपन सोर्स सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल है, जो किसी भी गुणक द्वारा छवि स्पष्टता में सुधार कर सकता है। यह न केवल धुंधली तस्वीरों को जीवंत कर सकता है, बल्कि अंतर्निहित भौतिक अवलोकन मॉडल के माध्यम से छवि विकृति को कम कर सकता है और अधिक प्राकृतिक विवरण प्रस्तुत कर सकता है。
【AiBase सारांश:】
✨ Thera किसी भी पैमाने के सुपर-रेज़ोल्यूशन आवर्धन का समर्थन करता है, उपयोगकर्ता आवर्धन गुणक को स्वयं परिभाषित कर सकते हैं, जिससे विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा किया जा सकता है।
🔍 अंतर्निहित भौतिक अवलोकन मॉडल, वास्तविक छवि निर्माण प्रक्रिया का अनुकरण करता है, विकृति को कम करता है और अधिक वास्तविक विवरण प्रस्तुत करता है।
🌍 एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में, Thera Apache-2.0 लाइसेंस के तहत प्रदान किया जाता है, जो तकनीकी साझाकरण और विकास को बढ़ावा देता है, और उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोग करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करता है।
विवरण लिंक:https://top.aibase.com/tool/thera
8. Google Gemini 2.0 Flash ने छवि वॉटरमार्क हटाने की सुविधा लॉन्च की, जिससे कॉपीराइट की चिंताएँ बढ़ गईं
Google द्वारा हाल ही में लॉन्च किए गए Gemini 2.0 Flash मॉडल ने छवि वॉटरमार्क हटाने के बारे में विवाद पैदा किया है, खासकर Getty Images जैसे प्रसिद्ध छवि पुस्तकालयों की सामग्री के संबंध में। हालाँकि यह मॉडल छवि निर्माण और संपादन में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, लेकिन इसके उपयोग प्रतिबंधों की कमी से कॉपीराइट संबंधी चिंताएँ बढ़ गई हैं। Gemini 2.0 Flash की कार्यक्षमता अधिक शक्तिशाली प्रतीत होती है, लेकिन अमेरिकी कॉपीराइट कानून के तहत, बिना अनुमति के वॉटरमार्क हटाना अभी भी अवैध माना जा सकता है।
