亚马逊正在彻底改变人工智能应用开发的游戏规则。通过为Bedrock AI服务推出自动提示词优化功能，这家科技巨头承诺用最小的用户成本，显著提升AI任务的性能。这一创新工具允许开发者通过单次API调用或在Amazon Bedrock控制台点击按钮，轻松优化多个AI模型的提示词。目前，该系统已支持包括Anthropic的Claude3、Meta的Llama3、Mistral Large和亚马逊自身的Titan Text Premier在内的多种领先AI模型。在开源数据集上的测试结果令人印象深刻。亚马逊宣布，这一优化工具在不同AI任务中取得了显著进步:文本摘

最近，glif又出爆款玩法。这项基于 In-Context LoRA 的黑科技，能够轻松将任何 Logo 转化为令人惊艳的周边设计，其效果之精彩甚至让样机网站都感到不小的压力。这个颠覆性的 AI 设计流程主要分为三个关键步骤:图像描述获取、提示词生成和 AI 图像渲染。下面我们来详细解析这个创新的设计方法。第一步:精准捕捉 Logo 图像特征通过专门设计的提示词，系统能快速提取 Logo 的核心视觉元素。这一步骤不仅关注图像的基本构图，还深入分析其摄影风格、设计特点和艺术质感，为后续图像生成奠定

Anthropic近日在其控制台（Console）推出了重要更新，为开发者带来了提示词优化和示例管理的全新功能。这一升级将帮助开发者更轻松地应用提示工程最佳实践，打造更可靠的AI应用。提示词质量直接影响着AI模型的输出效果。然而，不同模型平台的提示词最佳实践各不相同，优化过程往往耗时费力。针对这一痛点，Anthropic推出的提示词优化器可以自动运用先进的工程技术来完善现有提示词，特别适合优化为其他AI模型编写的提示词或手写提示词。具体来说，优化器通过五大方法来增强提示词

随着生成式AI的普及，提示词交易市场正在迅速扩大。然而，当前以PromptBase为代表的交易平台仍以卖方主导定价，缺乏客观的价格衡量标准。面对这一挑战，复旦大学多媒体与智能安全团队提出了一种创新的提示词交易模式，旨在更好地适应未来的买方市场。这种新型交易模式主要包括两个阶段:提示词类别选取和定价策略制定。在第一阶段，平台使用基于贪婪搜索的多臂老虎机算法，根据质量评估选择待售提示词类别。第二阶段采用级联Stackelberg博弈方法，将买家、平台和卖家分别视为一

Google AI Studio发布全新原生提示库，集成了长文本上下文、多模态输入（图像、视频、音频）与结构化输出等功能，旨在为用户在教育、编程、旅行等多领域提供丰富多元的体验。此库包含配方生成器、数学导师、数学作业生成器、寻宝游戏设计、单元测试生成器、旅行建议等实用功能，通过直观展示和全面信息，增强用户探索感与创新体验。用户只需登录Google AI Studio，访问Prompt Gallery，选择合适提示词并输入需求，即可获取所需内容。该工具的推出为内容创作与日常工作的便利性带来了显著提升。

安全公司PromptArmor揭示了Slack AI的严重安全漏洞，指出其易受恶意提示注入攻击。Slack AI作为Salesforce团队通讯服务的附加功能，用于生成性任务如总结对话、回答问题和汇总不常访问的频道信息。然而，PromptArmor指出，Slack AI的安全性并未达到其宣称水平。核心漏洞在于Slack允许查询公共和私密频道的数据，包括用户未加入的公共频道。攻击者可在私密频道中放置API密钥，创建公共频道后输入恶意提示，Slack AI将这些提示作为上下文引入生成内容，可能导致数据泄露。Slack在更新中添加的文件共享功能进一步增加了风险。PromptArmor建议限制文档访问，直到问题解决。尽管已告知Slack，但Slack对此漏洞的回应不足，导致用户担忧增加。

谷歌文生图模型Imagen3的“ImageFX”功能正式对全员开放，提供更优的提示词交互体验。用户仅需输入描述性文字，系统便能生成相应图片，并对提示词进行优化，提供多种选择以提升生成效果。此外，Imagen3还具备局部修改功能，用户可使用笔刷工具修改图片局部，并填写相关描述词，系统将自动生成修改后的图片，大大提高了图片生成的灵活性和便利性。

开发者发布IMAGDressing-v1，一款AI虚拟换衣工具，提供更灵活、真实的虚拟穿衣体验。核心特点包括：1）简单的架构与高效生成逼真服装能力。用户仅需提供图片，即可快速生成虚拟穿着效果，无需额外操作。2）兼容IP-Adapter和ControlNet等插件，扩展工具功能，适应更多应用需求。3）采用实验性的局部更换功能，用户能对服装指定区域进行更改，提高虚拟试衣的实用性。此工具有力推动虚拟试衣技术进步，为用户提供直观便捷、高度定制化的体验。

文章指出，大型语言模型（LLMs）在处理自然语言任务中展现出色，然而，基于监督式微调、人类反馈的强化学习与对抗性训练等方式的模型拒绝对有害请求的机制表现出了脆弱性。研究人员发现，通过将有害请求转换为过去时态，关键模型能够“绕过”拒绝训练，显著提高其成功率。以GPT-4o为例，率从1%提升至88%。这表明，尽管应对策略存在局限性，在不同语言及特定输入编码下体现良好泛化能力，但处理不同时态的问题时则表现不佳。为提高模型对过去时态重构请求的拒绝能力，论文建议在训练数据中明确包含过去时态实例。该研究揭示了当前对齐技术的局限性与AI泛化能力之间存在差距，并提醒我们需要仔细审视逐渐发展的AI安全保障。

Anthropic发布AI开发平台新功能，以简化AI应用开发流程。新亮点包括在控制台生成、测试和评估AI提示的能力，自动生成测试用例和比较输出功能，以及由Claude 3.5 Sonnet支持的提示生成器。开发者只需描述任务，Claude即可生成高质量提示。更新还引入测试套件生成功能，允许用户添加或导入测试用例，并可一键运行所有测试，调整参数。包括响应评估工具和并排比较输出选项，以改进提示并邀请专家评分，目标是加速和提高AI应用的性能优化。此更新为目标人群提供了更高效、便捷的AI开发方式，并促进了AI领域的创新和进步。

Snapchat首次展示了其即将推出的设备内置AI模型，该模型能够利用增强现实（AR）根据文本提示改变用户周围的环境。

["👍 赋予AI角色,提高写作专注度","💡 限定知识背景,获得更深入见解","🎯 设定情感状态,答案更鼓舞人心","🌎 赋予社会文化背景,观点更独特","⚽️ 赋予兴趣爱好,获得该领域独特见解"]

["Spotify确认测试AI歌单功能，用户可通过AI技术和提示创建歌单。","用户通过“Your Library”选项在Spotify应用中使用ChatGPT创建歌单的过程。","Spotify公司确认测试，但未透露技术细节和正式上线时间。","功能描述为“使用AI将您的想法转化为歌单”，目前仅支持英语。"]

["随着LLM应用日益广泛,提升其安全性迫在眉睫","提示词攻击直接影响LLM执行准确性与系统安全性","介绍众多对抗性提示词攻击手段实例","红队演练可增强LLM对抗攻击能力","用户应提高网络安全防范意识"]

["明确需求,减少GPT猜测","提供可靠参考材料,避免胡编乱造","将复杂任务细分多个子任务","给GPT思考时间,不要求立即回答","使用外部工具弥补GPT不足","建立评估指标,确保持续改进"]

["使用特制的Prompt让AI返回自身的原始Prompt","反复使用不同的逆向Prompt引导AI返回原始Prompt","逆向工程可以获取Prompt的关键信息,但不一定完整"]

["详细翻译了Claude的提示词设计文档","包括什么是提示词,提示词设计步骤,提示词优化等内容","给出了很多提示词设计案例"]

["AI 原生应用正在广泛落地于各个行业，从医疗到金融，从办公到法律。","百度将通过 “PROMPT” 重构每条业务线，发布更多 AI 原生应用。","提示词工程师将在未来成为重要职业，机器与人的边界将被打破。"]

{"title":"爆火「视频版 ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品","list":["全华人团队打造的最新视频处理算法 CoDeF 发布后迅速在网上爆火","CoDeF 能根据提示词精准控制视频的画风，并保持口型一致","CoDeF 通过内容形变场实现视频风格迁移任务，并具有良好的跨帧一致性"]}

这篇文章介绍了如何利用 ChatGPT 的指令来帮助我们快速学习、理解和记忆某个领域或主题。作者分享了 11 个指令，包括使用思维导图组织和记住信息、应用费曼技巧进行深入理解、利用精细提问法提高记忆、采用间隔重复法进行长期记忆巩固、创造类比和隐喻简化复杂观念、利用双重编码强化学习、利用讲故事使抽象概念相关、建立主题联系以提高记忆、结合交叉学习和特定主题、使用记忆宫殿提高回忆等。这些指令可以帮助我们更好地学习和记忆，提高对特定领域的理解能力。文章还提到了将来作者将继续整理和分享其他领域的指令，供读者参考和使用。