科技公司 SandboxAQ 宣布完成超过3亿美元的融资，以加速其大型量化模型（L）及其他人工智能应用的开发。本轮融资由 Fred Alger Management、T. Rowe Price 和 Breyer Capital 等投资机构领投，使得公司在融资前的估值达到了53亿美元。与处理自然语言的大型语言模型(LLM)不同，LQM 专注于解决复杂的科学和商业问题，能够处理大量的数值和科学数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySandboxAQ 的首席执行官 Jack Hidary 表示:“大型量化模型是人工智能的下一个发展浪潮，它们为航空航天、生物

机器人领域迎来重大突破!星动纪元近日发布了其自主研发的端到端原生机器人大模型ERA-42，并将其与自研的五指灵巧手星动XHAND1相结合，首次实现了仅凭一个具身大模型，即可驱动灵巧手完成超过100项复杂精细的操作任务。这其中包括拿起螺钉并用钻紧固、用锤子敲打钉子、扶正水杯并倒水等高难度动作，标志着机器人智能化水平迈上了一个新台阶。ERA-42的强大之处在于其卓越的通用性和灵巧操作能力。它无需任何预编程技能，就能在短时间内学会新任务。通过少量数据收集，ERA-42能够在

随着人工智能的不断进步，创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近，OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3，这是迄今为止最强大的模型。然而，除了运行这些模型的成本外，其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示，每个 o3任务大约消耗1，785千瓦时的电能，这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析，这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放，这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算

还在为模糊不清的照片烦恼吗?一款名为InvSR的全新图像超分辨率工具横空出世，它能以极简的处理步骤，让图像瞬间变得清晰锐利。这款工具的强大之处在于，它利用了大型预训练扩散模型中蕴藏的丰富图像先验知识，实现了高效且高质量的图像分辨率提升。InvSR的核心技术在于其创新的部分噪声预测策略。它巧妙地构建了扩散模型的中间状态，作为采样过程的起始点，并利用一个深度噪声预测器来估计正向扩散过程中的最佳噪声图。经过训练，这个噪声预测器能够精准地在扩散轨迹上初

国内大模型独角兽企业阶跃星辰近日宣布完成B轮融资，总金额高达数亿美元，引发行业高度关注。本轮融资吸引了众多重量级投资方的参与，包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金领投，腾讯投资、五源资本、启明创投等知名机构跟投。这笔巨额资金将主要用于加速基础模型的研发，重点提升多模态和复杂推理能力，并进一步拓展C端应用市场。阶跃星辰的CEO姜大昕表示，公司的发展路线与OpenAI的“ChatGPT到Sora”路径类似，都是致力于从单模态到多模态，再到实现多模理解和生成的统

有“AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞及其团队近日发布了一项关于多模态大模型“空间智能”的研究，揭示这些模型在记忆和回忆空间方面已经具备初步能力，并展现出形成局部世界模型的潜力。研究团队开发了用于评估视觉空间智能能力的工具——VSI-Bench，其中包含超过5000个基于288个真实视频的高质量问答对。测试视频涵盖居住空间、专业场所及工业场景，涉及多个地理区域。研究结果显示，尽管多模态模型的总体表现尚低于人类，但在某些任务上已达到或接近人类水平。例如，

香港中文大学（CUHK）的研究团队成功开发了一种新的基础人工智能模型“VisionFM”，专注于眼科疾病的诊断与预测，特别在疾病筛查和青光眼进展预测等方面表现出色。相关研究已于上月发表在《NEJM AI》期刊上。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyVisionFM 的能力令人瞩目。研究显示，该模型在诊断12种眼科疾病时，其精确度不仅可与中级眼科医生相媲美，甚至在部分任务中表现更优，尤其在预测青光眼进展方面，超过了此前眼科领域的基础模型 RETFound。研究团队认为，随着训练

OpenAI在经过12天的技术分享直播活动后，于最后一天发布了其下一代推理模型o3，这是继早前发布的o1推理模型之后的升级版本。o3模型系列包括o3和o3-mini两个版本，其中o3-mini是针对特定任务进行微调的更小的精简版模型。OpenAI表示，o3模型在某些条件下可以接近实现通用人工智能（AGI），即能完成人类所能完成的任何任务的人工智能。

近日，星动纪元科技有限公司在北京正式推出了其最新的端到端原生机器人大模型 ——ERA-42。ERA-42的设计理念是实现更高效的机器人操作，使其在多种复杂场景下都能灵活应对。ERA-42的灵巧操作能力引人注目。该模型结合了星动自主研发的五指灵巧手 —— 星动 XHAND1，能够熟练使用多种工具，完成超过100种复杂的操作任务。例如，它能够使用螺钉钻钻紧螺钉、用锤子敲打钉子，甚至可以将倒放的水杯扶正并往水杯中倒水。这些操作都不需要任何预编程，ERA-42可以在短短两小时内通过收集少

据第一财经报道，DeepSeek 开源大模型 DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加入小米，担任小米 AI 实验室的领导，并负责大模型团队的建设。这一消息引起了广泛关注，尤其是在小米计划加强其在大模型领域的布局之际。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据知情人士透露，小米创始人雷军对公司在 AI 大模型领域的起步较晚表示担忧，因此决定高薪挖角罗福莉。罗福莉的背景相当亮眼，她拥有北京大学计算语言学研究所的硕士学位，并在自然语言处理领域的顶级会议 ACL2019上发表了

据智能涌现消息，中国大模型独角兽阶跃星辰近日完成数亿美元B轮融资，核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及旗下基金，腾讯投资、五源资本、启明创投等战略和财务投资人也参与其中。这笔资金将主要用于基础模型研发，进一步提升多模态和复杂推理能力，并拓展C端应用场景。作为国内大模型“六小虎”之一，阶跃星辰以技术扎实和高效产出著称。其自研的Step系列模型涵盖语言、图像、视频及语音等多种模态，并在多个权威榜单上名列前茅。例如，在LiveBench和LMSYS Chatbot Arena的

百川智能发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。据介绍， 通过行业首创的领域自约束训练方案，Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果，极大提高了金融场景的整体可用性。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据媒体报道，内部人士透露，其金融专业能力和场景应用能力大幅领先GPT-4o，在中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME以及国内主流开源金融评测基准FinancelQ上均登上榜首。值得一提的是，今年五月份，百川智能发布基座大模型Baichuan4，

话说最近的科技圈，AI的战火那是烧得正旺，各路豪杰纷纷亮出自己的看家本领。而曾经被认为有些“落后”的谷歌，最近却突然发力，一连串的“王炸”级新品，让投资者们眼前一亮，惊呼: “AI界，又要变天了!”《金融时报》在周日（12月22日）的一篇报道中指出，谷歌在本月通过发布更先进的AI模型，让投资者们刮目相看。这些模型在基准测试中的表现，甚至超越了一些竞争对手。就像一位武林高手，突然使出了绝世武功，让江湖顿时风云变色。不仅如此，谷歌还推出了一款新的自研A

近日，一项新的研究论文揭示了不同 AI 语言模型在合作能力方面的显著差异。研究团队采用了一种经典的 “捐赠者游戏”，测试了 AI 代理在多代合作中如何共享资源。结果显示，Anthropic 的 Claude3.5Sonnet 表现出色，成功建立了稳定的合作模式，获得了更高的资源总量。而谷歌的 Gemini1.5Flash 和 OpenAI 的 GPT-4o 则表现不佳，尤其是 GPT-4o 在测试中逐渐变得不合作，Gemini 代理的合作程度也十分有限。研究团队进一步引入了惩罚机制，以观察不同 AI 模型的表现变化。结果发现，Claude3.5的表现有了显

最近，Answer.AI 和 LightOn 联合发布了开源语言模型 ModernBERT，这是对谷歌 BERT 的重大升级。根据开发者的介绍，ModernBERT 在处理速度、效率和质量上都有了显著提升。该模型可以比其前身快四倍，同时使用更少的内存。ModernBERT 的设计允许它处理长达8192个标记的文本，这比现有编码模型的典型512标记限制提高了16倍。此外，ModernBERT 还是首个经过广泛训练的编程代码编码模型，它在 StackOverflow 问答数据集上的得分超过80，创造了编码模型的新纪录。在通用语言理解评估（GLUE）中，ModernBERT-Large

据《华尔街日报》最新报道，OpenAI 备受关注的下一代人工智能模型 GPT-5（代号 Orion）研发进展不及预期，该项目正面临重大挑战。报道披露，在为期18个月的开发过程中，OpenAI 已完成至少两轮大规模训练。然而，初始训练速度低于预期，导致后续大规模训练既耗时又成本高昂。虽然 GPT-5的性能较前代有所提升，但目前的进展尚不足以证明其巨大的运营成本具有合理性。为推进项目发展，OpenAI 采取了多管齐下的数据获取策略。除利用公开数据和授权内容外，公司还专门雇用人员创建新数据

​阿里云百炼大模型服务平台最近推出了“音视频实时互动”功能，使用户能够轻松搭建多模态AI应用，无需编程知识。这一新功能使得用户可以快速将AI模型集成到Web、iOS和Android应用中，并与他人分享。用户可以通过简单的步骤来搭建智能体应用:首先新建智能体应用，然后在阿里云百炼平台上选择并配置所需的文本、语音或视觉理解大模型。平台提供了200多种大模型，包括具备强大视觉智能体能力的阿里云Qwen2-VL大模型。接下来，用户需要编写提示词，设置音视频API-KEY，并发布自己的专属AI应用。

​OpenAI在其为期12天的发布活动中宣布了新一代推理系列模型——o3及其精简版o3-mini，这两款模型被视为o1系列的继任者，特别设计为在回答问题前进行更深入的思考以提高准确率。o3模型在ARC-AGI基准测试中达到了优良水平，成为首个突破该基准的AI模型，展现了接近人类水平的问题求解能力。o3系列模型在ARC-AGI基准上的最低性能可达到75.7%，而在更多计算资源的情况下，性能可提升至87.5%。

在2024年12月19日的发布会上，智源研究院与腾讯宣布推出LongBench v2，这是一个专为评估大语言模型（LLMs）在真实世界长文本多任务中的深度理解与推理能力而设计的基准测试。该平台旨在推动长文本模型在理解和推理方面的进步，回应了当前长文本大语言模型在应用中的挑战。

近日，苹果公司在机器学习领域的最新研究显示，他们通过与 NVIDIA 的合作，成功将大型语言模型（LLM）的生成速度提高了近三倍。这一进展的关键在于苹果开源的技术 “Recurrent Drafter”(ReDrafter)，它采用了一种推测解码方法，能够显著提升模型训练的效率。在过去，创建大型语言模型的过程通常非常耗时和耗资源，企业常常需要购买大量的硬件设备，进而增加了运营成本。2024年早些时候，苹果发布了 ReDrafter，这一技术结合了递归神经网络和动态树关注的方法，能够快速生成和验证标记，