最近，香港和中国的几所大学与腾讯联合研发了一个名为 GameGen-O 的 AI 模型，专门用于创建开放世界视频游戏的模拟。GameGen-O 的功能不仅仅限于生成高质量的游戏内容，它还模拟了多种游戏引擎的特性，能够创造出丰富多样的游戏元素，比如角色动态环境、复杂的动作以及各种事件。项目入口:https://gamegen-o.github.io/这款模型还提供了多模态互动控制的能力，让玩家在游戏过程中能够自由地进行操控，带来前所未有的游戏体验。研究团队表示，虽然 GameGen-O 并不是一个完全可玩游戏，但它为

曾经备受瞩目的自动驾驶卡车初创公司图森未来正经历一场引人注目的转型，这一转变不仅让部分股东感到困惑和愤怒，还可能让公司再次陷入法律纠纷。公司正试图将约4.5亿美元资金转移至中国，用于支持一家新的人工智能动画和视频游戏公司，这一举动引发了一场激烈的争夺战。图森未来的这一转型堪称惊人。这家由陈默和侯晓迪于2015年创立的公司曾是自动驾驶行业的明星，曾从中国风投、新浪公司以及Nvidia、固特异和UPS等知名企业筹集了大量资金。2021年，公司以84.9亿美元的估值成

​近日，国产3A游戏大作《黑神话:悟空》在全球范围内持续升温，不仅吸引了广大玩家的目光，也获得了社会各界知名人士的关注。其中，知名企业家埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交媒体上发帖，对这款游戏给予了高度评价，称其为“令人印象深刻”的中国3A大作。

洛杉矶的视频游戏表演者与80家游戏开发商达成协议，同意了关于人工智能使用的重要条款，结束了因谈判僵局而持续的罢工行动。核心争点在于对AI技术可能复制和不当使用表演者肖像和声音的担忧。协议不仅包括了工资提升，还新增了针对AI剥削性使用和身体、声音表演压力的保护措施。引入分级预算协议使与工会表演者合作成为可能，确保了表演者的权益。这一协议对整个游戏行业具有里程碑意义，为AI使用设定了新标准，保障了表演者的权益，预计未来将有更多开发商采纳合理AI条款，推动行业向更加公平、可持续发展。

谷歌DeepMind发布AlphaProteo，一款人工智能系统，专注于生成针对特定目标分子的新型蛋白质，旨在加速药物设计、疾病理解及健康应用研究。AlphaProteo成功为与肿瘤生长和多种疾病并发症相关的蛋白质VEGF-A设计了结合剂，效果远超传统方法。不同于AlphaFold，该系统设计的蛋白质能与生物过程互动，为开发针对有害蛋白的靶向疗法提供可能。应用领域广泛，包括药物开发、细胞和组织成像、疾病理解及农业作物抗性发展。AlphaProteo的潜力被寄望于加速生物学理解、药物发现及生物传感器开发，DeepMind正继续探索其在医学和健康研究中的深远影响。

在游戏开发领域，大模型逐渐成为不可或缺的“智囊团”，从AI角色生成到场景构建，展现全面能力。然而，游戏场景理解、图像识别与内容描述仍需提升。加拿大阿尔伯塔的研究团队推出开源大模型VideoGameBunny（VGB），针对游戏开发优化，具备多语言支持、高度可定制性、强大的文本生成能力、开源易访问性、兼容多种开发环境、丰富的模型文件和活跃社区支持。VGB支持多种功能，如游戏对话系统、教育应用、客服聊天机器人等。其核心组件Bunny模型，通过多层感知器网络将视觉信息转换为图像标记，高效处理游戏数据。通过与Meta开源LLama-3-8B结合使用SigLIP视觉编码器和S2包装器，VGB能够捕捉游戏视觉内容的多尺度特征，理解游戏环境，并生成匹配游戏图像的指令数据，如简短和详细的标题、图像到JSON的描述及基于图像的问答，从而提升游戏的互动性和沉浸感，成为开发者和玩家的强大助手。

​米哈游公司创始人蔡浩宇在社交媒体上发表观点，认为人工智能生成内容（AIGC）技术将彻底革新游戏开发行业。他预言，未来游戏创作的领域将主要属于两类人群:一方面是顶尖的天才团队，占行业0.0001%，他们将创作出突破性的游戏作品;另一方面是占99%的业余爱好者，他们将基于个人兴趣自由地开发游戏。

《黑神话:悟空》引发的全球游戏热潮，不仅激起了玩家的热情，也推动了游戏产业与人工智能技术的深度融合。成都市作为手游研发的重要基地，正通过其游戏产业优势，引领AI与游戏结合的创新潮流。成都市的游戏企业，尤其是那些在人工智能尚未大热时就已深耕的公司，正积极转型，探索游戏与AI的结合之道。行者AI、昆仑万维、海艺AI等企业通过利用自身在游戏行业的经验和积累，成功转型为大模型开发和服务提供商，如行者AI利用AI技术优化游戏开发流程，昆仑万维的"天工大模型"则展示了其从游戏行业向更广阔领域拓展的潜力。此外，一些小型企业也在AI领域崭露头角，通过AI算法在图像生成、文本生成等领域的应用，展现了成都游戏企业在AI领域的创新活力。

在科技的魔法下，马斯克的Neuralink公司为一位名叫Alex的瘫痪游戏爱好者带来了新的希望。通过脑机接口技术，Alex不仅能够玩《CS2》游戏，甚至还能实现三杀的壮举，这在以前是难以想象的。

Nvidia开发的创新系统ACE将允许玩家通过自然语言与游戏中的非玩家角色（NPC）进行互动。该系统的核心是让NPC理解玩家的语音命令，并进行双向对话，通过网络摄像头识别玩家和周围环境。在Mecha Break游戏中，玩家能选择不同类型的机甲，在PC、Xbox Series X/S和PlayStation5上进行在线机甲战斗。ACE系统结合了本地和云端处理，最低支持到RTX2060，提供快速响应。目前应用有限，仅支持与单个NPC互动，未来有望深入游戏机制和故事叙述。对于非Nvidia GPU用户，系统处理方式待定。ACE的推出将显著提升游戏交互体验，为玩家提供更加自然、沉浸式的虚拟世界体验。

Game Developer Collective最新调查展示了游戏开发者对生成式AI应用的复杂态度。30%的受访者预计AI能在未来一年降低开发成本，而8%则预期成本上升。在质量方面，17%的开发者相信AI将提升游戏质量，35%则担忧质量下降。生成式AI在游戏行业引发争议，反对者认为它可能对环境造成更大危害，并导致产品质量下降。在应用方面，49%的开发者所在工作室已在开发中使用AI，主要用于财务、社区和生产管理。然而，AI的应用也引发了伦理和就业问题，如美国演员工会成员因AI带来的"生存威胁"而罢工。尽管如此，部分公司如EA和任天堂已开始积极应用AI技术。游戏行业正处在AI应用的关键转折点，开发者们在降低成本和保持创意质量之间寻求平衡。

《黑神话:悟空》作为一款引发全球关注的国产游戏，其上线首月销售额高达3.9亿元，销量突破120万份，刷新国产游戏预售纪录。这款游戏不仅在中国市场大热，更在全球范围内热销，创造了Steam下载带宽新纪录。其美学效果、丰富情节和中国文化的独特魅力赢得了包括IGN中国在内的高度评价。游戏借助英伟达AI技术，特别是全景光追和DLSS3技术，实现了震撼的画面效果、超高的帧率和沉浸式体验，展示了AI在游戏领域的重大突破。Ada Lovelace架构的4代Tensor Core和光流加速器，以及Reflex低延迟技术的集成，确保了游戏性能和用户体验的优化。全景光追技术的采用，使游戏画面更加逼真，帧率稳定在60+ FPS，为玩家提供极致的游戏体验。

Exists公司推出一款革命性生成式AI平台，旨在简化3D游戏开发过程，无需编码技能。该平台利用创新神经网络架构，结合生成式AI与先进游戏引擎功能，允许用户通过文本提示在几分钟内创建高质量游戏。主要功能包括AI生成资产、用户友好界面、生成技术、多人游戏支持、高级定制与电影级渲染工具。目标是实现游戏创作民主化，与游戏工作室合作，将其技术整合为UGC平台。该平台目前处于封闭测试阶段，将于2024年德国科隆游戏展上展示，预示游戏开发领域将迎来变革，游戏创作将更加普及便捷。

新研究揭示了大型语言模型（LLM）通过搜索功能显著提升性能的潜力，特别是在Python代码生成任务上，参数量仅为8亿的Llama3.1模型在经过100次搜索后，其表现与GPT-4o不相上下。这一发现与Rich Sutton在2019年的观点相呼应，即计算能力提升下，通用方法和搜索、学习策略的结合尤为重要。研究者发现，增加推理阶段的重复采样次数能显著提高模型在数学、推理和代码生成等领域的表现。实验中，使用100个小型Llama模型进行搜索，实现了超越GPT-4o的性能。作者通过vLLM库进行批量推理，利用10个A100-40GB GPU，实现了40k tokens / 秒的输出速度。在HumanEval基准测试中，GPT-4o的pass@1成绩为90.2%，而经过搜索优化的Llama3.18B模型在重复采样数为100和1000时，分别达到90.5%和95.1%的成绩，优于GPT-4o。实验表明，较小模型通过搜索优化，能在特定领域超越大型模型，强调了搜索在提升生成模型性能中的关键作用。

腾讯公司近期发布了一款名为TAD Sim的自动驾驶仿真软件，这是一款专为智能驾驶系统研发和验证而设计的跨平台分布式仿真系统。TAD Sim基于腾讯专业的游戏引擎、厘米级数字孪生三维重建技术，集成了工业级的车辆动力学模型和物理级传感器仿真，以及数据驱动的AI交通流模型，能够完成实车上全部模块的闭环仿真验证。

好莱坞演员与视频游戏公司之间爆发了关于演员权益的冲突，核心在于人工智能在游戏制作中的应用。超过300名演员在华纳兄弟工作室门前抗议，抗议的原因是美国演员工会-美国电视和广播艺术家联合会（SAG-AFTRA）与游戏巨头之间的谈判陷入僵局，主要焦点在于如何保护演员在人工智能时代的权益。SAG-AFTRA担心，人工智能技术的快速发展可能让游戏公司复制演员的声音和形象，而无需给予合理补偿。演员们强调，尽管他们与电影制片厂、流媒体平台等达成了协议，但在游戏行业中，这种担忧尤为严重，因为技术进步使得复制表演变得更为容易和廉价。抗议活动揭示了在人工智能时代，保护表演者权益的紧迫性，以及这一问题可能对整个娱乐产业的影响。视频游戏制作方则表示提供了AI保护措施，并承诺提高工资，但SAG-AFTRA认为关键在于界定何为“表演者”，以及所有进行动作表演的人是否都应纳入协议覆盖范围。这场冲突反映了在数字时代，如何平衡技术进步与保护人类创造者权益之间的挑战。

恺英网络向业界展示了一项革命性的游戏开发技术。该公司的大模型负责人谭凯在"中国游戏市场数据洞察论坛"上发表了题为"AI大模型全自动生成游戏"的演讲，揭示了恺英网络在游戏制作领域的最新突破，标志着游戏开发方式的重大变革。

在技术领域，开发者与管理层之间围绕AI编码工具的使用展开了一场“猫鼠游戏”。尽管15%的公司禁止使用这些工具，但几乎所有开发团队（99%）仍在秘密利用它们，仅29%的公司建立了治理机制。这种现象凸显了在AI工具管理上面临的挑战，尤其是安全问题的日益严峻。80%的受访者担忧潜在威胁，特别是AI产生的“幻觉”问题。47%的受访者对允许AI进行无监督代码更改持开放态度，而6%的人完全不信任AI在安全方面的措施。安全团队正面临处理大量AI生成、易受攻击代码的挑战。这场“猫鼠游戏”揭示了AI编码工具在应用中的复杂性和未被充分管理的问题。

好莱坞演员和艺术家的美工会计划罢工，原因是担忧视频游戏发行商滥用人工智能(AI)技术，认为这不仅减少了演员的工作机会，还可能威胁到他们的职业前景和收入。他们指责发行商过度依赖AI，可能用AI替代真人演员的角色，引发对AI在娱乐行业使用方式的广泛讨论。演员们要求采取措施确保AI技术的使用不会损害他们。这次罢工突显了AI技术进步与人类工作之间的潜在冲突。

加拿大初创公司Artificial Agency开发了一款AI行为引擎，旨在通过改善非玩家角色（NPC）的行为和与玩家的互动，为传统视频游戏带来更具动态体验的转变。该引擎摒弃了传统NPC通过决策树和预写脚本引导的框架，允许开发者为每个NPC赋予一套动机、规则和目标，以决定NPC如何响应玩家。这一技术可集成到现有游戏或作为新游戏的基础，旨在通过AI生成更真实的NPC，与玩家进行动态交互，从而提升游戏体验。Artificial Agency在种子轮融资中筹集了1600万美元，预计随着GPU效率提高和AI模型优化，AI推理成本将持续下降，为游戏行业带来未来发展的方向。