最近，《卫报》的一项分析揭示了科技公司在处理其 AI 数据中心的环境影响时，可能存在严重的误导。微软、谷歌、Meta 和苹果等科技巨头所报告的排放数据，与实际情况相差甚远。根据这项分析，这些公司的实际排放量比它们官方披露的数字高出662%，而这只是冰山一角，因为这项研究仅涵盖了2020年至2022年的数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在所有科技公司中，亚马逊的排放量最高，但由于缺乏具体的数据显示其数据中心的排放量，未能被纳入该分析。然而，分析

在2023年，快时尚巨头Shein的影响力已经遍及全球。数以千计的航班将其超低价服装从各地供应商迅速送达数千万顾客手中，"#sheinhaul"视频在社交媒体上的爆红更是吸引了数十亿次观看。然而，这种看似繁荣的背后，却隐藏着一个关乎环境可持续性的重大问题。Shein利用专有的机器学习应用，实时监测顾客偏好并预测需求，通过超快速的供应链满足这些需求。这种AI驱动的商业模式使Shein能够在短短10天内将一个新设计转化为成品，每天推出多达10，000款新商品。然而，这种高效率背后的环境代

在AI领域的持续发展中，人们开始担心AI对地球的影响，尤其是其高能耗和碳排放。最新研究表明，生成式AI查询比传统搜索引擎请求更加能耗巨大，消耗的能量是传统操作的四到五倍。特别是图像生成任务所需的能量远高于基于文本的操作。根据摩根士丹利的研究，生成式AI的能源需求每年将增长70%，到2027年，生成式AI可能消耗的能量与西班牙2022年所需的能量相当。这种增加的能源消耗会导致更高的碳排放，可能进一步恶化气候变化。

["最新研究警告，人工智能（AI）的电力需求将快速增长，到2027年可能达到每年850至1340万亿千瓦时，相当于某些国家的年度用电量。","专家呼吁科技巨头重新评估高能耗运营方式，如OpenAI和Google，以降低环境成本。","加州签署气候披露法案，要求公司披露碳排放情况，但AI领域仍自我管理。","为了可持续发展，AI领域需要更多创新和关注以满足不断增长的电力需求。"]

["最新研究指出，人工智能系统如ChatGPT、BLOOM、DALL-E2和Midjourney完成的文学和艺术作品的碳排放比人类创作者要小得多。","这项研究发现，人工智能可以在排放3至4个数量级更少的二氧化碳的同时产生有用的文本和图像。","研究人员提出了一个观点，即“AI图像创作每张图片的二氧化碳排放量比人类创作者少310-2900倍”。","然而，研究也承认，排放数据没有考虑到人工智能替代人类的影响。","尽管如此，随着人工智能系统的不断发展，人与AI之间的比较是否仍然成立，仍然需要更深入的研究。"]