近日，美图影像研究院（MT Lab）与北京交通大学联合提出了一种名为 MEMatte(Memory Efficient Matting)的超高分辨率抠图技术，并成功入选人工智能领域的顶级会议 AAAI2025。MEMatte 技术的最大亮点在于它是一种显存友好的自然图像抠图框架，能够有效降低模型的计算开销。这一创新使得在显存受限的环境中，例如商用显卡和边缘设备上进行高清图像的精细抠图成为可能。随着图像处理技术的不断发展，抠图技术已广泛应用于多个领域，如视频制作、虚拟现实和增强现实等。然而，传统的抠图方法通

人工智能技术不断发展，越来越多的人开始关注 AI 系统对青少年的描绘。华盛顿大学的博士生罗伯特・沃尔夫在一次实验中让 AI 系统完成句子 “这个青少年在学校_____”。他原本期待的答案是 “学习” 或 “玩耍”，却意外得到 “死去” 这一惊人回答。这一发现促使沃尔夫和他的团队深入研究 AI 如何刻画青少年。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队分析了两种常见的英文开源 AI 系统和一种尼泊尔语系统，试图比较不同文化背景下 AI 模型的表现。结果发现，在英文

在多模态任务中，视觉语言模型（VLMs）起着至关重要的作用，如图像检索、图像说明和医学诊断等。这些模型的目标是将视觉数据与语言数据进行对齐，以实现更高效的信息处理。然而，目前的 VLMs 在理解否定方面仍面临重大挑战。否定在许多应用中至关重要，例如区分 “没有窗户的房间” 和 “有窗户的房间”。尽管 VLMs 取得了显著进展，但在处理否定陈述时，现有模型的表现却大幅下降。这种限制尤其在安全监控和医疗保健等高风险领域中显得尤为重要。现有的 VLMs，如 CLIP，采用共

近日，康考迪亚大学的研究人员启动了一项名为 “丰富智力”（Abundant Intelligences）的新研究项目，旨在重新审视人工智能（AI）的发展方向。该项目指出，当前的人工智能发展模式对非西方的智力观念存在固有偏见，尤其是对土著文化的认知。项目的目标是通过整合土著知识体系，构建一个包容和全面的智能和智能行为概念，从而推动未来技术的发展。项目的核心思想强调去殖民化 AI 的未来。项目的研究者 Ceyda Yolgörmez 表示，人工智能在其发展的过程中，继承了某些源于殖民时期的概念

在近日举办的千帆思享会生命科学专场上，百度智能云隆重推出了全新的生物计算大模型工具 HelixFold3。该工具是由百度螺旋桨 PaddleHelix 团队与云高性能计算平台 CHPC 团队联合开发的，旨在为生命科学研究提供更加精确、高效和便捷的解决方案。HelixFold3的发布，标志着生物计算领域的又一次技术突破。该模型特别针对 RNA 结构预测、共价修饰及抗原抗体等复杂生物场景进行了优化。以往，这些领域的研究往往面临着高昂的时间成本和计算难度，而 HelixFold3则通过其先进的算法和大规模计算

近期，纽约大学的研究团队发表了一项研究，揭示了大规模语言模型（LLM）在数据训练中的脆弱性。他们发现，即使是极少量的虚假信息，只需占训练数据的0.001%，就能导致整个模型出现重大错误。这一发现对于医疗领域尤其引人关注，因为错误的信息可能直接影响患者的安全。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究人员在《自然医学》杂志上发表的论文中指出，虽然 LLM 表现出色，但如果其训练数据中被注入了虚假信息，这些模型依然可能在一些开放源代码的评估基准上

近日，加州大学伯克利分校的 Sky Computing Lab 团队发布了 Sky-T1-32B-Preview，这是一款开放源代码的推理型人工智能模型，标志着推理型 AI 的研发变得更加容易和便宜。该模型在多个关键基准测试中表现出色，甚至与 OpenAI 早期版本的 o1相媲美。Sky-T1的训练成本令人瞩目，仅为450美元，这意味着高水平推理能力的复制已变得更加可负担且高效。虽然450美元的费用可能听起来不算低，但与几年前动辄数百万美元的训练成本相比，已是巨大的下降。借助合成训练数据，即由其他模型生成的训练数据

根据世界经济论坛（WEF）发布的一项新研究，企业在面对人工智能(AI)对就业市场的影响时，表现出了一种有趣的矛盾心态。尽管许多公司认为 AI 有可能取代一些工作岗位，但大多数企业更愿意投入资源于员工的再培训，而非裁员。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这份名为《2025年就业未来报告》的研究中，调查覆盖了全球1000家企业。结果显示，约41% 的公司计划裁减那些可以由 AI 完成的工作岗位。然而，有更大比例的公司，即77%，则把重点放在培训现有员工以适应 AI 系

世界经济论坛近日发布的《2025年就业未来报告》揭示了一项有趣的矛盾:虽然人工智能（AI）被视为将取代部分工作岗位的技术，然而，全球公司却更加倾向于再培训现有员工，而非裁员。该报告调查了全球1000家公司，结果显示，约41%的公司计划削减AI能够处理的职位，而77%的公司则更专注于对现有员工进行AI技能培训。这一趋势突显出许多公司希望借助再培训来适应人工智能的应用，而不是直接裁员。不过，值得注意的是，这些数字可能会随人工智能技术的发展迅速发生变化。77% 的公司计

近日，哈佛大学的华人研究员 Jeffrey Wang 正式加入了 OpenAI，担任基础团队的研究员，专注于模型预训练和推理工作。这一消息引发了广泛关注，OpenAI 的联合创始人兼总裁 Greg Brockman 也在第一时间对 Jeffrey 的加入表示热烈欢迎。Jeffrey Wang 的学术背景相当引人注目。他毕业于加利福尼亚的一所高中，期间便因 “开发统计方法以探测3D 基因组结构变化” 而获得国家级奖项，成功入围被誉为美国 “少年诺贝尔奖” 的再生元科学天才奖。他于2021年进入哈佛大学学习，主攻数学和计算机科学，同时

随着人工智能在早期疾病检测中的应用不断扩展，最近的一项研究表明，AI 在应对心理健康危机方面同样展现出巨大的潜力。发表在《JAMA 网络开放期刊》上的这项研究，揭示了 AI 能够有效识别自杀风险患者，为日常医疗设置提供了一种预防工具。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究中探讨了两种提醒医生注意自杀风险的方法:一种是主动的 “弹出” 警报，要求立即关注;另一种是被动的方式，即在患者的电子病历中显示风险信息。结果显示，主动警报的效果明显优于被动

近日，工业和信息化部在北京召开了人工智能标准化技术委员会成立大会。人工智能标委会的成立将发挥标准在推动人工智能高质量发展和赋能新型工业化中的基础性、战略性和引领性作用。此次标委会的编号为 MIIT/TC1，它将主要负责人工智能领域的行业标准的制定和修订工作。秘书处设在中国信息通信研究院，这也是工业和信息化部设立的首个标准化技术委员会，标志着我国人工智能行业标准化工作进入了新阶段。成立大会结束后，标委会召开了第一次全体委员会议，审议并通过了标委

根据剑桥大学的研究，人工智能（AI）工具有可能被用来操纵在线用户的决策，从购买商品到选择投票对象，AI 都可能发挥作用。该研究指出，未来可能出现一个新的市场，称为 “意图经济”，在这个市场中，AI 助手可以理解、预测和操纵人类的意图，并将这些信息出售给能从中获利的公司。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队来自剑桥大学的未来智能研究中心（LCFI），他们将意图经济视为注意力经济的继承者。在注意力经济中，社交网络通过吸引用户注意力并投放

一项最新的研究表明，人工智能（AI）有潜力在未来超越人类智能。该研究深入探讨了AI与人脑的复杂性，并提出了一种新的理论框架，即通过将AI技术应用于神经科学的细胞层面，AI可以无限逼近人脑的功能，甚至最终超越人类的智能水平。人脑被广泛认为是宇宙中最复杂的系统之一，而人工智能则被视为人类历史上最重要的技术之一。一个核心问题摆在眼前:人工智能最终会超越人类的智能吗?这项研究认为，答案是肯定的。该研究提出，通过使用新型的AI技术，我们可以创建人脑的“AI双

随着全球化的不断深入，神经机器翻译（NMT）技术在跨语言交流中扮演着越来越重要的角色。尽管目前的翻译工具在处理技术文档和简单文本时表现出色，但在文学文本的翻译上依然面临诸多挑战。文学作品中常常包含隐喻和比喻等富有文化和情感内涵的表达方式，传统的翻译系统往往难以准确传达其深层含义。为了弥补这一不足，腾讯研究团队推出了名为 DRT-o1的新型翻译系统。该系统包含两个版本:DRT-o1-7B 和 DRT-o1-14B。这两款模型基于 Qwen2.5进行构建，并引入了一种全新的多代理框架，专

夏威夷公立学校最近试点了一项人工智能项目，其成果不仅给教育界领导留下了深刻印象，甚至让他们感动不已。来自各岛屿小学、中学和高中的六支队伍，共计80名学生，被赋予了一项任务:识别同学们面临的挑战，并创建一个人工智能程序或“聊天机器人”来帮助寻找解决方案。该项目由太平洋国际高科技研究中心总裁伊恩·基塔吉马共同创建。夏威夷公共广播电台（HPR）采访了基塔吉马，了解了该项目的详细情况以及2025年第二轮项目的筹备进展。该项目充分展现了学生们利用AI技术解

一项新研究表明，OpenAI 的 o1-preview 人工智能系统在诊断复杂医疗案例方面，可能优于人类医生。哈佛医学院和斯坦福大学的研究团队对 o1-preview 进行了全面的医疗诊断测试，结果显示该系统相比于早期版本有了显著进步。根据研究结果，o1-preview 在所有被测试的病例中，正确诊断率达到了78.3%。在对70个特定病例的直接比较中，该系统的准确诊断率更是达到了88.6%，显著超越了其前身 GPT-4的72.9%。在医疗推理方面，o1-preview 的表现同样引人注目。使用 R-IDEA 量表这一医疗推理质量评估标准，该

有“AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞及其团队近日发布了一项关于多模态大模型“空间智能”的研究，揭示这些模型在记忆和回忆空间方面已经具备初步能力，并展现出形成局部世界模型的潜力。研究团队开发了用于评估视觉空间智能能力的工具——VSI-Bench，其中包含超过5000个基于288个真实视频的高质量问答对。测试视频涵盖居住空间、专业场所及工业场景，涉及多个地理区域。研究结果显示，尽管多模态模型的总体表现尚低于人类，但在某些任务上已达到或接近人类水平。例如，

近日，一项新的研究论文揭示了不同 AI 语言模型在合作能力方面的显著差异。研究团队采用了一种经典的 “捐赠者游戏”，测试了 AI 代理在多代合作中如何共享资源。结果显示，Anthropic 的 Claude3.5Sonnet 表现出色，成功建立了稳定的合作模式，获得了更高的资源总量。而谷歌的 Gemini1.5Flash 和 OpenAI 的 GPT-4o 则表现不佳，尤其是 GPT-4o 在测试中逐渐变得不合作，Gemini 代理的合作程度也十分有限。研究团队进一步引入了惩罚机制，以观察不同 AI 模型的表现变化。结果发现，Claude3.5的表现有了显

OpenAI核心研究员、被誉为"GPT之父"的Alec Radford宣布离职，转向独立研究道路，此举在AI领域引发广泛关注。作为GPT系列的首席设计师，Radford的决定凸显了AI巨头面临的人才流动挑战。Radford于2016年加入OpenAI后，在AI领域做出了一系列开创性贡献。2018年6月，他率先提出基于Transformer的语言模型生成预训练方法，奠定了现代AI发展的理论基础。最具代表性的成就是独立构建GPT-1模型，并作为第一作者主导了GPT-2的研发。此外，他在CLIP视觉模型和Whisper语音识别系统等项目中也发挥了关键作用。在最