近日，有国外媒体报道称字节跳动正加快自行研发制造AI芯片的步伐，以减少对英伟达昂贵芯片的依赖。报道声称，字节跳动计划与台积电合作，预计在2026年量产两款自研AI芯片，并已预订数十万片芯片的产量。更引人注目的是，报道指出字节跳动的目标是在成本相近的情况下，使自研芯片驱动的集群实现四倍于单个H100芯片的计算性能。对此，字节跳动迅速对这一报道作出回应。公司相关负责人表示，媒体的报道内容不实。该负责人承认字节跳动确实在芯片领域有所探索，主要是围绕推荐

最近，外媒The Information报道称，字节跳动正在加快研发自家 AI 芯片，并计划与台积电合作，希望能在2026年实现量产。报道还称，字节跳动此举是为了减少对英伟达芯片的依赖，降低开发和运作 AI 模型的成本。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据《科创板日报》报道 ，针对今日媒体报道的字节跳动计划与台积电就AI芯片开展合作，字节方面回应表示，报道不实。字节跳动在芯片领域确实有一些探索，但还处于初期阶段，主要是围绕推荐、广告等业务的成本优化，所有项目也

据英国《金融时报》报道，全球最大的资产管理公司之一贝莱德将与科技巨头微软以及阿布扎比支持的投资机构MGX合作，共同推出规模超过300亿美元的大型人工智能基金。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney该基金将主要用于建设数据中心和投资能源基础设施，以满足日益增长的AI计算需求。此外，芯片巨头英伟达也将为该基金提供技术支持，以应对AI技术带来的庞大能源消耗。贝莱德通过收购全球基础设施合作伙伴（GIP），进一步扩大了其在基础设施领域的布局。此次与微软

近日，沃尔沃在全新 EX90电动 SUV 发布会上宣布，将继续与英伟达深化合作，未来的车型将搭载英伟达的芯片。EX90是沃尔沃首款软件定义的汽车，它采用了英伟达 Orin 系统芯片，具备每秒超过250万亿次的运算能力。这款 SUV 的核心计算架构不仅支持深度学习功能，还为其 AI 驱动的主动安全和驾驶辅助系统提供了强大的支持。此外，沃尔沃计划通过未来的无线软件更新，最终实现 EX90的无手动驾驶三级自动化，这将在豪华汽车市场中占有一席之地。沃尔沃表示，EX90只是未来软件定义汽车

甲骨文（Oracle）宣布推出全球首个 Zettascale 云计算集群。这款集群配备了高达131，072个 NVIDIA Blackwell GPU，能够提供高达2.4ZettaFLOPS 的峰值性能。这一强大的 AI 基础设施使企业能够以更高的灵活性和主权处理大规模的 AI 工作负载。甲骨文云基础设施（OCI）与 NVIDIA 的先进 GPU 架构相结合，提供了可扩展的 AI 计算解决方案。这对于全球的企业和研究人员来说，都是至关重要的。NVIDIA 的副总裁 Ian Buck 表示，NVIDIA 的全栈 AI 计算平台与甲骨文的云服务相结合，将在前所未有的规模上提供 AI 计算能

英伟达CEO黄仁勋接受《金融时报》采访，强调尽管新一代人工智能处理器生产遇到问题，公司仍坚持每年推出新旗舰产品计划。尽管Blackwell芯片发布推迟，英伟达工程师正在加速开发未来两代芯片。生产问题主要与芯片设计印刷过程中的“掩模”调整有关，现已完成更改，不会影响产品功能。英伟达正利用AI提升数据处理和产品设计效率，回应投资者对增长速度和利润空间的担忧。尽管短期内利润空间可能下降，但英伟达财务负责人表示不影响整体需求趋势。华尔街分析师下调对英伟达毛利率预期，但Matthew Ramsay指出这不反映AI计算解决方案的整体需求变化。

英伟达正考虑加入OpenAI的1000亿美元融资，吸引包括苹果和微软在内的科技巨头参与。OpenAI，作为ChatGPT的开发者，估值有望突破千亿美元，得益于ChatGPT周活跃用户数超2亿，使用量显著增长。此轮融资由Thrive Capital领投，英伟达、苹果和微软若成功加入，将加速OpenAI的技术发展和人工智能在各行业的应用。OpenAI的崛起和ChatGPT的广泛应用引发科技巨头竞相合作，预示着人工智能技术的持续进步和市场影响力的增强。

本文概述了AI推理芯片领域的最新发展，特别是MLPerf推理v4.1竞赛的结果，该竞赛汇集了来自AMD、谷歌、UntetherAI、Cerebras、FuriosaAI以及Nvidia等公司的最新芯片。Nvidia的H200和GH200芯片在“数据中心封闭”类别中保持领先，但其他公司的芯片在特定任务上表现出色，尤其是在能效方面。AMD的Instinct加速器、谷歌的Trillium加速器以及UntetherAI的speedAI240预览芯片在不同任务上表现出色，显示了市场上的竞争激烈。UntetherAI的芯片采用内存计算方法，显示出在能效和延迟方面有显著优势。Cerebras和FuriosaAI虽然没有参加MLPerf，但也发布了新芯片，分别展示了其在内存带宽和张量收缩处理器方面的创新。IBM的Spyre芯片则为即将到来的市场增添了新的竞争者。整体而言，AI推理芯片市场的竞争日益激烈，创新技术不断涌现，旨在提高性能、能效和成本效益。

英伟达最新财报显示，其收入达到300.4亿美元，较去年同期增长122%，超出了分析师的预期。数据中心的收入增长了154%，达到263亿美元，成为关注焦点。英伟达预计明年将创出历史出货量新高，其创始人兼CEO黄仁勋提到，公司的发展与AI模型复杂性的提升密切相关，计划通过降低成本和扩大AI模型规模来推动工业革命。数据中心收入的显著增长，反映了AI需求的强劲。尽管股价在盘后交易中下跌超过3%，但英伟达在AI芯片市场的领先地位并未受到影响。值得注意的是，英伟达在标准普尔500指数中的份额为6%，以3.1万亿美元的市值成为全球第三大公司，其业绩对整体市场有重要影响。虽然投资者对英伟达的期望值高，但AI领域的巨额投资尚未带来显著的利润回报，未来的发展趋势还需观察。

英伟达推出NIM代理蓝图，旨在加速生成AI代理和应用的开发流程。企业用户可免费下载这些蓝图，快速定制满足业务需求的代理，涉及客户服务、药物发现与文档数据提取等应用。蓝图提供了NVIDIA与合作伙伴微服务构建的示例应用、参考代码、定制文档和用于部署的Helm图表，简化了自定义代理的构建和部署过程。三大主要蓝图分别为客户服务数字人、加速药物发现的生成虚拟筛选和企业文档的多模态PDF数据提取。蓝图利用预训练AI工作流程，使开发者能轻松启动复杂开发过程，并在加速的数据中心和云环境中部署应用。英伟达还与德勤、埃森哲等供应商合作，帮助企业获取和部署蓝图，并提供全栈加速基础设施支持，包括来自思科、戴尔等认证系统和亚马逊AWS等加速云实例。

英伟达发布StormCast，一款专为高保真大气动力学模拟设计的生成式AI模型，旨在精确预测中尺度天气，对灾害规划和减灾至关重要。此模型在与科研机构合作的论文中首次亮相，针对频繁发生的极端天气现象，如美国每年超1500亿美元的损失，提供突破性预测能力。StormCast作为NVIDIA Earth-2数字孪生云平台的一部分，结合AI、物理模拟与计算机图形，实现全球天气和气候的高精度模拟与可视化，旨在通过AI技术拯救生命、保护环境。

英伟达研究团队开发的“StormCast”AI模型，能在几公里精度范围内预测雷暴天气，显著提升气象预测的准确性和全面性。该模型结合生成模型和多垂直层大气状态技术，模仿气象局HRRR模型，每小时更新预测，准确预测轻度、中度和重度降雨概率，尤其关注大气最低层动态。StormCast在雷暴细胞发展、气流等方面表现突出，通过创建集合预测，其表现超过单一HRRR模型，为高分辨率、AI辅助的天气预测铺平道路。研究团队正致力于提高模型训练数据量和区域范围，以及改进集合预测的校准，以进一步推动气象预测技术的发展，减少雷暴天气带来的损失和伤亡，并在局地气候预测中展现应用潜力。

《黑神话:悟空》作为一款引发全球关注的国产游戏，其上线首月销售额高达3.9亿元，销量突破120万份，刷新国产游戏预售纪录。这款游戏不仅在中国市场大热，更在全球范围内热销，创造了Steam下载带宽新纪录。其美学效果、丰富情节和中国文化的独特魅力赢得了包括IGN中国在内的高度评价。游戏借助英伟达AI技术，特别是全景光追和DLSS3技术，实现了震撼的画面效果、超高的帧率和沉浸式体验，展示了AI在游戏领域的重大突破。Ada Lovelace架构的4代Tensor Core和光流加速器，以及Reflex低延迟技术的集成，确保了游戏性能和用户体验的优化。全景光追技术的采用，使游戏画面更加逼真，帧率稳定在60+ FPS，为玩家提供极致的游戏体验。

英伟达开源了两款新型大模型Nemotron-4-Minitron-4B和Nemotron-4-Minitron-8B，采用结构化剪枝和知识蒸馏高效训练方法，显著降低训练需求，减少数据和算力消耗。与传统方法相比，新模型的训练token数据减少40倍，算力成本节省1.8倍。通过优化Llama-3.18B，结构化剪枝简化模型结构，知识蒸馏提升性能，Minitron-4B和Minitron-8B在MMLU上的评分提升16%，性能媲美Mistral7B等知名模型。这一开源举措展示了英伟达在AI领域的领导地位，并为AI社区提供了宝贵资源，推动AI技术向更高效、更智能方向发展。

软银与英特尔正洽谈合作，目标在人工智能芯片领域挑战英伟达的市场主导地位。作为全球知名投资公司，软银对AI芯片市场兴趣增加，寻求与传统芯片制造商英特尔的合作以增强自身市场地位。英特尔的转型战略与AI芯片开发也使其成为理想合作伙伴。此次合作可能产生的协同效应受到关注，市场分析人士认为这将对AI芯片行业产生深远影响。随着人工智能技术的迅速发展，AI芯片在自动驾驶、智能家居及大数据处理等领域的关键作用日益凸显。软银与英特尔的合作有望为市场带来创新与突破，为未来的AI技术应用开辟新道路。

加州与英伟达联合推出一项大规模人工智能培训计划，目标是培训10万名居民掌握AI技术，旨在教育、创新和就业创造方面全方位发展。该计划通过社区大学提供AI课程、证书、软件和培训营，面向学生、教育工作者和职场人士，旨在提升技术能力，应对未来挑战，如交通拥堵和语言无障碍。英伟达提供资源，加州政府则支持初创AI公司，建立AI创新区和工作中心，举办活动展示AI应用，并为政府职业培训提供新技能。作为工业革命的一部分，这一合作旨在培养AI专业人才，推动加州乃至全球的繁荣。

加州与英伟达合作，旨在提升州内学生、大学教师、开发者及数据科学家的人工智能技能，特别是面向社区学院，提供新课程、认证、AI实验室与工作坊，以增强职业发展机会。加州政府将纳入AI技能培训，创造新职业岗位，而英伟达的芯片需求激增预示着AI推动的新工业革命。合作旨在为加州教育系统注入活力，响应未来劳动市场的需求，通过AI教育提升资源，让参与者受益于科技发展。

三星电子的第五代高带宽内存（HBM）芯片HBM3E，已通过英伟达的测试，获得在人工智能处理器中的使用资格。尽管双方尚未签署正式协议，预计很快将达成供应协议，预计供应将在2024年第四季度开始。此成就对三星而言是与当地竞争对手SK海力士竞争中的关键突破。然而，三星的12层HBM3E芯片在测试中未能通过，为此三星对设计进行了调整以解决热量和功耗问题。HBM作为DRAM的一种，通过垂直堆叠方式节省空间和降低功耗，对GPU处理复杂数据应用至关重要。随着生成式人工智能技术的兴起，市场对高性能GPU需求激增，预计HBM3E芯片将在今年成为市场主流，尤其在下半年。三星预计到2024年第四季度，HBM3E芯片将占其HBM芯片销售的60%。目前，全球主要的HBM制造商仅包括SK海力士、美光和三星。此外，三星在2023年上半年的总DRAM芯片收入约为22.5万亿韩元，其中约10%可能来自HBM的销售。这一消息引起了市场的广泛关注和投资者的期待。

Groq在最新一轮融资中筹集6.4亿美元，估值达到28亿美元，由BlackRock、思科和三星投资部门领投，标志着投资者对其技术及发展前景的强烈看好。此举对英伟达在AI芯片市场的主导地位构成挑战。Groq宣布人工智能先驱Yann LeCun加入公司担任技术顾问，增强了其在竞争激烈的芯片领域的实力。Groq最近上线的网站功能允许用户直接使用大型语言模型进行查询和任务处理，显示了其技术的高效性和创新性。其语言处理单元（LPU）相较于传统GPU在能耗和效率方面表现出巨大优势，使得Groq在AI计算领域具有潜力挑战现有巨头。Groq已吸引超过28.2万名开发者，显示出其在AI领域的影响力。CEO Jonathan Ross预测，到明年，全球一半的推理计算将在Groq的芯片上进行，彰显了其雄心壮志。尽管面临市场认知、生态系统建设和商业化等挑战，Groq的崛起为AI行业带来了新活力，预示着AI技术将在未来更广泛地应用于日常生活中。

英伟达在推出新一代AI芯片Blackwell系列过程中遇到工程难题，导致产品发布进度延迟，影响了市场预期。主要问题在于一种AI加速器需要重新设计以兼容Hopper H100芯片，以及一款处理器与显卡结合的产品因技术问题无法大量上市。这些挑战显示了技术创新过程中的复杂性。英伟达的股价因此下跌6.4%，而竞争对手AMD股价上涨1.8%。尽管面临延迟，分析师认为这不会对英伟达的收入增长和长期发展造成重大影响。英伟达的CEO黄仁勋表示，Blackwell系列芯片已进入全面生产阶段，并预计需求将持续超过供应。