OpenAI 宣布了一项备受期待的新功能，ChatGPT Team 用户现在可以将内部知识直接与 ChatGPT 平台连接。这项功能旨在为企业用户提供更具上下文的信息响应，以提升工作效率和决策质量。连接内部知识库的优势随着企业对信息处理效率的不断提升，能够将内部数据整合进 AI 模型中显得尤为重要。ChatGPT Team 用户在这一 beta 测试阶段，可以直接链接到公司内部知识库，实现针对公司特定信息的更精准响应。这一新功能允许用户进行语义搜索，直接引用内部资料，从而确保回答与最新的企业语境相符

人工智能研究领域的领军企业 OpenAI 官方在社交媒体宣布，其旗舰模型 GPT-4o 已迎来新一轮升级，并即刻向所有付费用户开放使用。与此同时，免费用户则需耐心等待数周，才能逐步体验到这一更新的强大功能。GPT-4o 升级亮点:更智能、更实用此次 GPT-4o 的升级带来了多项显著改进，进一步巩固了其作为多模态人工智能模型的领先地位。具体更新内容包括:更擅长处理复杂指令:新版 GPT-4o 在理解和执行包含多个请求的详细指令方面表现更为出色，能够更高效地应对用户的多样化需求。技术与编

2025 年 3 月 28 日，阿里巴巴旗下的AI研究团队Qwen再次掀起波澜，于凌晨三点正式发布了其最新的视觉推理模型——QVQ-Max。这一消息迅速在业界引发热烈讨论，众多科技爱好者和行业专家纷纷表达了对这一全新AI模型的期待与关注。QVQ-Max：视觉与推理的突破性结合根据阿里巴巴Qwen团队的官方公告，QVQ-Max是一款仍在不断进化中的视觉推理模型。作为此前QVQ-72B-Preview的正式升级版，该模型针对传统AI在视觉信息处理上的不足进行了大幅优化。它不仅能够"看懂"图片和视频，还能结合这些多模态信

运动科技公司Keep近期宣布，推出了针对运动健康垂直领域的专属AI模型Kinetic.ai，并基于该模型上线了首个通用AI教练卡卡（Kaka）。这一创新的AI教练旨在为用户量身定制运动计划和方案，推动智能健身的发展。Kinetic.ai是Keep通过对海量运动数据和专业知识的积累，结合自有基座模型训练与优化的成果，成为行业首个垂类专属AI模型。Keep表示，未来将持续优化Kinetic.ai的能力，并将其从目前的文字交互扩展至多模态应用，包括音频和图像等，进一步提升用户体验。图源备注：图片由AI生成，图

近日，苹果公司在其官方网站上更新了一项声明，披露了其如何收集和 “Look Around” 功能的图像，这一功能类似于谷歌地图的街景服务。根据最新的公告，自2025年3月起，苹果将开始利用在 “Look Around” 调查中收集的图像和数据来训练其产品和服务中使用的人工智能模型。这些模型包括与图像识别、创作及增强相关的技术。苹果通过配备有摄像头、传感器及其他设备的车辆和背包（用于行人专用区域）来收集图像和三维数据，以提高和完善 Apple Maps(苹果地图)的功能。在公司致力于保护用

据科技媒体 Business Insider 报道，苹果公司可能正在考虑通过一项数百亿美元的交易，来提升其在人工智能（AI）领域的竞争力。前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 所创立的 Thinking Machines Lab 成为了苹果的潜在收购目标，该团队汇聚了超过30名来自 OpenAI、Meta 和 Google DeepMind 的顶尖专家，专注于开发多模态 AI 模型。目前，苹果在 AI 战略上采取了一种 “平台 + 自研” 的混合模式，既为前沿 AI 产品提供 iOS 运行环境，又通过 Apple Intelligence 开发自有功能。然而，与微软和谷歌等企业级 AI 服务的竞争对

2025 年 3 月 25 日，谷歌正式推出了其最新一代大语言模型Gemini 2.5，这一消息迅速在科技界引发热议。作为谷歌AI技术的一次重大升级，Gemini 2. 5 被誉为公司迄今为止"最智能的模型"，以其卓越的推理能力和多模态特性，标志着人工智能发展的又一里程碑。Gemini 2.5 Pro Experimental率先亮相根据谷歌官方博客的公告，Gemini 2. 5 的首发型号为Gemini 2.5 Pro Experimental，目前已通过Google AI Studio和Gemini应用程序向Gemini Advanced订阅用户开放试用。行业分析师指出，谷歌正式发布的Gemini 2. 5 在GPQA和AIME2025 测试中

你是否曾对着笨笨的AI感到无奈，恨不得掰开它的脑袋，让它好好思考一下再行动?现在，Anthropic真的给AI装上了大脑升级包!他们为明星模型Claude注入了一项突破性的思考工具（thinktool），让AI在处理复杂任务时，不再像无头苍蝇一样横冲直撞，而是学会了像人类一样——停下来，认真思考一番再做决定!这可不是简单的慢一点，而是Claude拥有了全新的思考回路。想象一下，你给Claude派了一个超级烧脑的任务，比如处理一份复杂的航空政策文件，或者解决一个棘手的零售客服纠纷。在过去，Cl

据彭博社援引知情人士报道，蚂蚁集团在人工智能领域取得了重大突破，通过采用阿里巴巴和华为生产的中国芯片，成功将AI模型的训练成本削减了20%。这一消息无疑为中国在关键技术领域的自主可控注入了新的动力。报道进一步指出，蚂蚁集团的内部测试显示，这些中国制造的AI芯片在性能上能够与行业领导者英伟达的同类产品相媲美。这一结果如果得到广泛验证和应用，将可能显著改变全球AI芯片市场的格局。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此前，市场曾有传言称中国

在人工智能技术日益发展的背景下，中国在海洋领域迎来了一个重要里程碑。3月24日，中国自然资源部宣布，国内首个业务化的垂域大模型 “瀚海智语” 正式发布，并顺利通过了专家评审。这一模型的推出，不仅为海洋行业的智能化转型提供了强有力的技术支持，也标志着我国在海洋人工智能应用领域迈出了重要一步。“瀚海智语” 是由国家海洋环境预报中心、海洋出版社有限公司和三六零数字安全科技集团有限公司联合开发，基于360智脑13B 和 Deepseek-R1-70B 两个大型模型。与通用大语言

混元T1正式版在大规模强化学习的基础上，针对数学、逻辑推理、科学和代码等理科难题进行了专项优化，从而实现了推理能力的显著提升。在常见benchmark上，如大语言模型评估增强数据集MMLU-PRO中，混元T1取得了87.2分的优异成绩

在人工智能技术飞速发展的今天，如何有效地评估和比较不同生成式AI模型的实力，成为了一个备受关注的难题。传统的AI基准测试方法逐渐显露出其局限性，为此，AI开发者们正积极探索更具创新性的评估途径。近日，一款名为“Minecraft Benchmark”（简称MC-Bench）的网站横空出世，其独特之处在于，它利用微软旗下的沙盒建造游戏《我的世界》(Minecraft)作为平台，让用户通过对比AI模型根据提示所创建的游戏作品，来评估它们的表现。而令人惊讶的是，这个新颖平台的创建者，竟然是一位年仅

随着人工智能（AI）技术的快速普及，企业在面对计算能力瓶颈时，已不仅仅是追求更强的处理能力，而是需要更智能、更高效的计算资源，以适应不断演变的 AI 需求。如今，AI 模型正变得越来越庞大与复杂，企业需要有能力处理海量数据、支持持续学习，并在实时决策中提供高效率。在这个背景下，现代化数据中心成为企业消除 AI 创新瓶颈的关键。通过升级现有的 IT 基础设施，企业可以释放出更多的空间和电力，提高效率，同时也为未来的发展奠定基础。例如，将旧款的英特尔 Xeon 处

一位12年级学生建立了一个创新平台，让人们能够评估不同AI模型在Minecraft创作中的表现，为人工智能评测领域带来了新的视角。新基准测试方法应对传统评估局限性随着传统AI基准测试方法的局限性日益明显，开发者们开始寻找更具创造性的评估途径。对一群开发者而言，微软旗下的沙盒建造游戏Minecraft成为了理想选择。高中生Adi Singh与团队合作开发的Minecraft Benchmark（简称MC-Bench）网站允许AI模型在面对面的挑战中相互竞争，通过Minecraft创作来回应各种提示。用户可以投票选出表现更佳的

在人工智能行业的快速发展中，国内市场的格局正在发生剧烈变化。零一万物的创始人兼首席执行官李开复在一档对话节目中发表了他的看法，指出随着 DeepSeek 的崛起，中国市场未来可能只会留下三家主要的 AI 模型公司:DeepSeek（深度求索）、阿里巴巴和字节跳动。李开复强调，DeepSeek 的影响力正在重塑整个行业的发展模式，甚至可能让 OpenAI 的创始人感到不安。他认为，DeepSeek 的创新和技术进步让其在市场竞争中占据了领先地位，不仅推动了 AI 技术的应用，也使得传统竞争对手感受到前

Pruna AI 是一家来自欧洲的初创公司，专注于 AI 模型的压缩算法开发。近日，该公司宣布将其优化框架开源，以帮助开发者更高效地压缩和 AI 模型。Pruna AI 开发的框架结合了多种效率方法，包括缓存、剪枝、量化和蒸馏等，旨在提升 AI 模型的性能。该框架不仅标准化了压缩模型的保存和加载，还能对压缩后的模型进行评估，以判断其质量是否显著下降，同时测量压缩带来的性能提升。Pruna AI 的联合创始人兼首席技术官约翰・拉赫万（John Rachwan）表示:“我们的框架类似于 Hugging Face 对 transfo

LG AI Research 近日将自家号称“全球瞩目”的EXAONE Deep推理AI模型开源了!它最大的亮点在于其“推理能力”。简单来说，它能像一个聪明的侦探一样，独立制定假设并进行推理验证，从而做出自主决策。这标志着AI正在迈入“Agentic AI（主动式AI）”的新纪元，以后AI可能真的要开始“自己长脑子”了! LG AI Research 自豪地宣布，EXAONE Deep是韩国首个实现这一里程碑的自研推理AI模型。320亿参数EXAONE Deep320亿参数（32B）的版本，竟然只相当于某些“巨无霸”模型的5%!更令人惊讶的是，这个“小块头”

OpenAI人工智能推理研究主管Noam Brown近日在英伟达GTC大会的小组讨论中表示，某些形式的“推理”AI模型本可以提前20年出现，如果研究人员当时“知道正确的方法和算法”的话。他指出，这个研究方向之所以被忽视，存在多种原因。Brown回忆起他在卡内基梅隆大学从事博弈AI研究的经历，包括曾击败顶级人类扑克职业选手的Pluribus。他表示，当时他帮助创建的AI的独特之处在于，它能够“推理”解决问题，而不是依赖纯粹的暴力计算。Brown提到，人类在棘手的情况下会花费大量时间思考，这或

美国科技巨头微软与瑞士洛桑初创公司Inait于本周二宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发一种创新的人工智能模型，其设计灵感来源于哺乳动物的大脑。根据双方发布的公告，微软计划利用Inait的独特技术，进一步扩展其面向企业客户的人工智能产品组合。Inait的技术凝聚了长达 20 年的大脑研究成果。公司首席执行官理查德·弗雷强调了其核心理念：“唯一被证实的智能形式存在于大脑中，如果我们能够理解并驾驭大脑的运作机制，那么就有可能创造出一种截然不同、功能强大且极具创新

人工智能研究公司OpenAI近日宣布，已在其开发者API中推出一款名为o1-pro的全新“推理”AI模型。据OpenAI透露，o1-pro相较于其现有模型o1，投入了更多的计算资源，旨在提供“始终如一的更优响应”。然而，这款高性能模型目前仅面向部分特定的开发者开放——具体而言，是那些在OpenAI API服务上至少消费过5美元的用户。更为引人注目的是，o1-pro的定价也十分昂贵。OpenAI对输入模型的文本（按token计费，约75万词相当于100万token）收取每百万token150美元的费用，而模型生成的文本则为每百万token6