无人驾驶汽车依赖的人工智能系统在决策、感知环境和预测模型方面发挥关键作用，但布法罗大学的研究揭示了这些系统可能遭受攻击的风险。研究指出，尽管当前研究在受控环境下进行，但发现AI模型在雷达检测中的脆弱性对行业有深远影响。通过3D打印和金属箔制作的“砖块面具”可以令车辆在雷达检测中“消失”，并可能干扰行人检测。这种攻击手段的动机包括保险欺诈、竞争或恶意伤害，强调了公众安全意识和技术保护的重要性。未来研究旨在深入其他传感器的安全性并开发防御策略。

美国俄克拉荷马城警察局正在试验使用基于AI的聊天机器人“Draft One”生成报告，以节省时间。该系统由Axon公司开发，基于ChatGPT技术，能从音频记录中快速生成报告。支持者认为这能显著提高效率，但批评者担忧可能出现的错误、偏见及自动化可能带来的滥用权力问题。活动家Aurelius Francisco对使用同一公司提供的AI和电击枪感到不安，担心自动化可能导致骚扰、监视和暴力行为。目前，俄克拉荷马城仅将AI技术用于小型事件报告。在其他城市，如印第安纳州的拉法叶，应用范围更为广泛。警务专家Andrew Ferguson强调应谨慎对待自动化技术，确保警报的准确性对法律判决至关重要。Axon CEO Rick Smith则认为AI技术有巨大潜力，能减轻警员的繁琐工作，但警员仍需对其报告负责。当前，美国缺乏全国性的AI使用指导原则。

心辰Lingo是国内首个端到端语音大模型，内测预约已开启。此模型被认为在能力上接近GPT-4，标志着中国在语音AI领域取得重大突破。心辰Lingo的核心优势包括原生语音理解、多样化语音风格表达和高效语音模态压缩。它能够识别语音中的文字信息和捕捉其他重要特征，提供自然、生动的交互体验，并根据上下文和用户指令灵活调整语音风格。采用高压缩率的语音编解码器，心辰Lingo在保证高质量语音内容的同时，降低了计算和存储成本。作为端到端模型，它整合了从语音输入到语音反馈的完整交互流程，为用户提供全面、流畅的语音交互体验。心辰Lingo的推出有望在智能助手、语音交互、教育培训等多个领域带来新的可能性，市场对其实际表现充满期待。

英国铁路系统首次引入人工智能技术，开发了自动化鹿检测和驱逐系统（ADDS），成功阻止近6000只鹿进入铁路区域，保障了铁路安全。该系统由网络铁路与伦敦东北铁路合作开发，通过127个摄像头、90个超声波报警器、闪烁红白灯、10个Wi-Fi路由器和便携电源等设备，实时监测鹿的动向并驱赶。系统实时监控画面显示，自投入使用以来，已有效阻止鹿类接近铁路，减少了动物闯入导致的铁路事故，特别是鹿类事故数量最多。据统计，去年英国铁路动物闯入事件共1432次，其中鹿类事故350起。运营负责人强调，动物闯入铁路是违法行为，严重威胁列车运营和人员安全。此技术有望在未来更大范围内推广，减少铁路安全隐患。

清华大学的研究团队成功研发出“LongWriter”人工智能系统，该系统能生成超过10,000字的连贯文本，为长篇写作和内容创作开辟了新途径。通过构建包含6,000个写作样本的“LongWriter-6k”数据集，研究团队将AI模型的最大输出长度从约2,000字提升至10,000字以上。这一创新成果不仅提高了AI在长文本生成任务中的表现，甚至超过了更大规模的专有模型。AI生成的文本在出版、营销、教育等领域具有广泛应用前景，但同时也带来了虚假信息、竞争加剧和知识产权保护等挑战。研究团队已将代码和模型开源，供开发者二次开发，并发布演示视频展示了生成详细结构内容的能力。随着技术的不断进步，如何合理利用AI生成文本与人类创作的关系成为未来需要面对的挑战。

小米即将在10月份发布其最新旗舰手机系列——小米15系列，该系列将首次预装新一代的澎湃OS2.0操作系统。新系统将专注于全场景智能化和全平台互联互通，标志着小米全面转向AI驱动的系统体验，而不仅仅是集成AI功能的应用。

近日，一个由中国和新加坡科研人员组成的国际团队成功开发出全球首个面向糖尿病诊疗的多模态人工智能系统DeepDR-LLM。该研究成果于2024年7月19日在《自然医学》（Nature Medicine）上发表。

近期，日本出版界对中国 AI 驱动的搜索引擎发起警告，称这些技术侵蚀新闻产业基础，利用未获得公平补偿的新闻内容，现象被称为“搭便车”。AI 系统获利于内容，却未支持新闻生态发展。谷歌 AI 返回地震死亡人数信息揭示信息跨系统组合与版权问题。专家预测未来可能出现新版权法解决侵权，但这一进程中生成式 AI 的不断发展预示法律挑战。案例引发日本出版界的担忧，认为错误信息传播将损害民主与文化，呼吁评估法律体系应对 AI 技术威胁。此担忧在全球范围内显现，尤其是对利用 AI 引流的网站内容。面对 AI 快速发展，保护内容创作者权益成为迫切问题。

Meta公司计划利用海量用户数据，包括公开和非公开信息，来培训其人工智能系统，这一举措在英国引发了公众和隐私组织的高度关注，核心争议点在于数据收集未获得用户充分同意，可能触碰《通用数据保护条例》底线。开放权利组织已正式向英国信息专员办公室投诉，主张Meta对数以亿计英国用户数据的处理行为，应遵循明确、规定的“合法利益”原则且需用户知情同意，而非简单地通过“选择退出”。法庭则需权衡Meta的技术需求与用户隐私权益间的平衡，探讨数据收集与利用的法律边界与道德考量，突出在科技发展背景下保护个人隐私的重要性及复杂性。

微软新推出的AI系统SpreadsheetLLM，通过结合大型语言模型与电子表格数据分析，以高效处理数据著称。其特点在于创新性的协助用户通过普通话提问，实现对电子表格内数据的分析，并自动生成结果。这项技术简化了数据分析过程，无需用户掌握复杂公式或编程知识，只需简单的自然语言输入，便能快速获得答案。广泛应用于各个企业决策领域，SpreadsheetLLM显著提升了工作效率，使员工能更专注于创新性工作。这款AI系统不仅加速了数据处理流程，更极大拓宽了数据应用的深度与范围，推动了数据智能化分析的发展，预示着未来工作环境的智能化趋势，减少重复性任务，提升整体生产力。

["Patronus AI发布SimpleSafetyTests测试套件，揭示ChatGPT等AI系统存在关键安全漏洞。","测试覆盖自杀、儿童虐待和身体伤害等五个高优先级危害领域，揭示了11个LLMs中的严重弱点。","强调安全的系统提示可减少不安全响应，但结果显示生产系统可能需要额外的保障。","测试结果表明在处理真实世界应用之前，LLMs需要严格而定制的安全解决方案，通过基本测试是第一步。"]

["韩国团队使用AI诊断自闭症儿童","AI系统准确识别视网膜图像","自闭症诊断工具在人类受试者上测试通过","越早诊断提供更多帮助","需要进一步研究在更年幼儿童中的准确性"]

["近期Nature子刊报道，利用活人脑细胞构建的AI系统，语音识别准确率从30%-40%提升至78%。","系统可进行无监督学习，类似神经网络，学习能力与脑类器官神经细胞连接有关。","通过“迷你大脑”和微电极组成，两天训练后实现显著提升，但仅能识别讲话者而不理解内容。","系统性能有望提高，但脑类器官只能存活1-2个月，外部设备功耗较高。","研究揭示真正通用生物计算系统或需数十年，但对人脑学习奥秘具有重要帮助。"]

["加州大学研究发现，GPT-4未通过图灵测试，表现不如人类智能。","GPT-3.5模型在与60年前的AI聊天机器人ELIZA的对话中失利。","研究采用图灵测试探讨人工智能模型的人性化特征，引发学术关注。","调查员判断主要基于语言风格和社会情感特征，对教育程度无显著预测。"]

["DeepMind推出新人工智能代理系统，可直接从人类教师学习任务。","系统通过文化传递的模仿学习形式，在不依赖人类数据的情况下学习。","研究发表在《自然》杂志，介绍了模仿学习的过程和优势。","该方法在培训机器人和客户服务系统方面具有重要意义。","DeepMind解决了人工智能培训中的数据收集和隐私问题。"]

["Meta AI最近推出了一款先进的AI系统，能够在极短时间内从脑电数据中生成图像。","这一技术基于脑磁图成像技术（MEG），有望为非侵入性脑机接口的发展带来新可能。","该系统几乎实时地重建大脑对图像的感知和处理方式，有助于深入理解图像在人类智能中的基础。"]

["加拿大政府发布了生成式AI系统的自愿行为准则，旨在规范技术的发展与使用。","准则要求开发者和管理者承担责任、确保安全、公平与公正，提高透明度，进行人工监督和监控。","此准则将影响加拿大生成式AI系统的开发和维护，以及人工智能法律的修订。","多个知名机构已签署该自愿行为准则，强调其在生成式AI系统框架中的重要性。"]

["Rackspace技术公司推出了一款名为ICE的生成式AI系统","ICE系统可帮助企业快速完成重复性任务,并快速分析企业私有数据","ICE系统基于大型语言模型,可根据企业数据进行推理并生成文本","Rackspace还提供培训和支持,帮助企业充分利用ICE","Rackspace此前已经大力投资生成式AI技术"]

["OpenAI准备推出多模态AI系统GPT-Vision,与谷歌Gemini竞争。","OpenAI正在筹备更强大的多模态模型代号Gobi。","多模态AI进入实质应用阶段,OpenAI与谷歌直接竞争。"]

["Calvin Wong推出首个设计师主导的AI系统，名为AiDA。","AiDA利用图像识别技术，加速时尚设计过程。","该AI系统为设计师提供建议，但强调不取代创造力。","AI在时尚设计中的应用预示着行业变革。","高度专业化工具和可持续性努力将推动时尚领域的发展。"]