近日，有国外媒体报道称字节跳动正加快自行研发制造AI芯片的步伐，以减少对英伟达昂贵芯片的依赖。报道声称，字节跳动计划与台积电合作，预计在2026年量产两款自研AI芯片，并已预订数十万片芯片的产量。更引人注目的是，报道指出字节跳动的目标是在成本相近的情况下，使自研芯片驱动的集群实现四倍于单个H100芯片的计算性能。对此，字节跳动迅速对这一报道作出回应。公司相关负责人表示，媒体的报道内容不实。该负责人承认字节跳动确实在芯片领域有所探索，主要是围绕推荐

最近，外媒The Information报道称，字节跳动正在加快研发自家 AI 芯片，并计划与台积电合作，希望能在2026年实现量产。报道还称，字节跳动此举是为了减少对英伟达芯片的依赖，降低开发和运作 AI 模型的成本。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据《科创板日报》报道 ，针对今日媒体报道的字节跳动计划与台积电就AI芯片开展合作，字节方面回应表示，报道不实。字节跳动在芯片领域确实有一些探索，但还处于初期阶段，主要是围绕推荐、广告等业务的成本优化，所有项目也

最近，位于加利福尼亚的 AI 芯片公司 Groq 与沙特阿拉伯的石油巨头阿美（Aramco）达成了一项合作协议，计划在沙特建立一个大型数据中心。这个数据中心的目标是提升沙特在人工智能领域的实力，进一步推动该国经济的多元化。Groq 的 CEO 乔纳森・罗斯表示，这个数据中心预计将在年底前投入使用，最初将配备19，000个语言处理单元（LPU）。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney如果一切顺利，未来还有可能扩展到200，000个 LPU。Groq 成立于2016年，专注于为 AI 应用开发专业硬件，其

生成式 AI 市场发展迅猛，预计到2024年规模达400亿美元，到2030年飙升至1.5万亿美元，年均增长率高达83%。应用范围广泛，从文本、图像到音乐领域。随着 AI 技术转向边缘计算，未来五年内 AI 相关软件和服务份额将显著增加，预计到2030年分别占市场的32% 和55%，成为市场扩张的重要推动力。

Nvidia面临美国司法部的反垄断调查，焦点在于其在人工智能领域的市场主导地位，以及是否采取措施限制竞争，对不使用其AI芯片的供应商施加惩罚。此消息导致Nvidia股价大幅下跌，市值蒸发2790亿美元。尽管股价整体上涨趋势未变，AI热潮推动其高价芯片销售。Nvidia近期推出的Blackwell系列AI芯片因设计缺陷面临延迟上市，加剧了与竞争对手的市场竞争。调查可能对Nvidia的经营策略和市场表现产生深远影响。

英伟达CEO黄仁勋接受《金融时报》采访，强调尽管新一代人工智能处理器生产遇到问题，公司仍坚持每年推出新旗舰产品计划。尽管Blackwell芯片发布推迟，英伟达工程师正在加速开发未来两代芯片。生产问题主要与芯片设计印刷过程中的“掩模”调整有关，现已完成更改，不会影响产品功能。英伟达正利用AI提升数据处理和产品设计效率，回应投资者对增长速度和利润空间的担忧。尽管短期内利润空间可能下降，但英伟达财务负责人表示不影响整体需求趋势。华尔街分析师下调对英伟达毛利率预期，但Matthew Ramsay指出这不反映AI计算解决方案的整体需求变化。

国产AI芯片设计公司燧原科技，已启动A股上市辅导进程，正式启动IPO。成立于2018年的燧原科技专注于AI领域的云端算力产品研发，产品包括AI加速卡、智算集群及相关软件和平台。公司创始人赵立东和张亚林均具备深厚的技术背景。成立一年后，燧原科技推出第一代AI训练芯片邃思1.0，现发展至第二代邃思2.0，并研发多款AI推理芯片。在短短六年内完成十轮融资，总额近70亿元人民币，估值达到160亿元，位列全球独角兽榜第482位。腾讯为第一大股东，持股20.49%。目前，无单一股东持股超过30%，创始人合计掌握32.51%表决权。

软银与英特尔正洽谈合作，目标在人工智能芯片领域挑战英伟达的市场主导地位。作为全球知名投资公司，软银对AI芯片市场兴趣增加，寻求与传统芯片制造商英特尔的合作以增强自身市场地位。英特尔的转型战略与AI芯片开发也使其成为理想合作伙伴。此次合作可能产生的协同效应受到关注，市场分析人士认为这将对AI芯片行业产生深远影响。随着人工智能技术的迅速发展，AI芯片在自动驾驶、智能家居及大数据处理等领域的关键作用日益凸显。软银与英特尔的合作有望为市场带来创新与突破，为未来的AI技术应用开辟新道路。

英伟达在推出新一代AI芯片Blackwell系列过程中遇到工程难题，导致产品发布进度延迟，影响了市场预期。主要问题在于一种AI加速器需要重新设计以兼容Hopper H100芯片，以及一款处理器与显卡结合的产品因技术问题无法大量上市。这些挑战显示了技术创新过程中的复杂性。英伟达的股价因此下跌6.4%，而竞争对手AMD股价上涨1.8%。尽管面临延迟，分析师认为这不会对英伟达的收入增长和长期发展造成重大影响。英伟达的CEO黄仁勋表示，Blackwell系列芯片已进入全面生产阶段，并预计需求将持续超过供应。

初创公司Groq成功筹集6.4亿美元，估值达28亿美元，领投方为黑石集团，此举预示AI硬件市场格局可能被改变。Groq专注于开发加速AI工作负载的专用芯片，尤其在语言处理领域，其旗舰产品语言处理单元（LPU）能以前所未有的速度和效率运行大型语言模型。随着AI需求激增，Groq旨在成为市场强有力的竞争者，专注于推理，以提供更高效、成本效益的AI硬件解决方案。与三星代工业务的合作，以及与多个公司建立的合作关系，展示了其市场扩张战略。尽管面临Nvidia等巨头的竞争，Groq凭借其技术优势，特别是针对AI工作负载优化的芯片，显示出了巨大的发展潜力。Groq的创新和市场布局表明，AI芯片技术的未来充满可能性，有望推动整个行业的发展。

今天，AMD 公布了2024年第二季度的财报，令人瞩目的消息是:现在近一半的销售额来自于数据中心产品。这一转变标志着 AMD 正在向 AI 芯片领域迈进，超越了以往对个人电脑、游戏主机以及工业和车辆嵌入式芯片的依赖。

英伟达公司（Nvidia）股价因新Blackwell芯片中国市场版确保美国出口管制合规而在周一早盘大幅上涨4%，股价达122.76美元。此举作为缓解半导体行业面临贸易限制与地缘政治风险的关键手段，标志着Nvidia与中国技术公司Inspur联合推出符合规定芯片的计划为市场注入了强心剂。Nvidia预报的B20黑威尔2代芯片预计于2025年第二季度发货，全面提振市场信心。整体而言，Nvidia在芯片困境下的灵活性与市场的强烈需求推动了股价在过去一年里螺旋上升超过一倍。此情此景提示了市场对Nvidia持续创新能力与未来市场前景的乐观期待。

人工智能领域的领军企业OpenAI正在积极探索开发自己的人工智能芯片。这一举措不仅显示了OpenAI在技术创新方面的雄心，也反映了当前AI行业面临的芯片供应压力。

知名AI应用巨头OpenAI正与博通等芯片公司洽谈合作，意图自行研发AI芯片以实现软硬件高效整合，并解决当前AI芯片短缺问题。为加速研发，他们积极招募前谷歌员工，特别是擅长开发Tensor处理器的专业人才。尽管面临与NVIDIA竞争的巨大挑战，多位专家预计研发周期有望缩短。OpenAI雄心勃勃的CEO萨姆·奥特曼提出筹集高达7万亿美元的计划，旨在改革半导体产业，推动AI行业发展，吸引大量AI投资，促进芯片生产和基础设施建设，预期将为全球提供丰富服务，并为人类创造巨大价值。

SoftBank宣布全资收购英国AI芯片公司Graphcore，具体交易金额未公开，旨在通过获得更多资金支持，推动Graphcore在人工智能硬件领域的业务发展。Graphcore的智能处理单元（IPU）设计适用于大量并行处理和执行复杂机器学习模型，对其在计算领域潜力的限制得到补足。收购后，Graphcore总部将保留在英国布里斯托尔，继续在伦敦、剑桥、波兰格但斯克及台湾新竹皆设有办事处。联合创始人兼首席执行官Nigel Toon及CTO Simon Knowles预计将继续任职。Vikas J. Parekh指出，本次收购体现了其在通用人工智能研究和先进半导体技术领域的合作意愿，为未来技术合作设定了基础。

AI 芯片初创公司 Etched.ai 最新获得1.2亿美元的投资，该公司开发了专门用于训练和部署大型语言模型的变压器专用 AI 芯片 Sohu。

在人工智能发展日新月异的今天，一家名为Etched的公司正在押上一切，赌注于一种被称为Transformer的AI架构。该公司近日宣布推出全球首款专为Transformer设计的专用集成电路（ASIC）芯片——Sohu，声称其性能远超目前市面上的任何GPU，将为AI领域带来革命性变革。

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