《纽约时报》和《每日新闻》在版权诉讼中遭遇意外转折:OpenAI一名工程师不经意间删除了可能成为关键证据的虚拟机搜索数据，令这起备受关注的法律纠纷再添戏剧性情节。根据周三晚间提交至纽约南区美国地方法院的信件，两家媒体公司的律师和技术专家此前已投入逾150小时搜索OpenAI的AI训练数据集。然而，11月14日，一名OpenAI工程师意外删除了存储在虚拟机上的全部搜索数据。尽管OpenAI随后尝试恢复数据并取得基本成功，但由于文件夹结构和文件名已"无法挽回"地丢失，恢复的数据实际

近期，xAI工程师Hieu Pham在社交媒体上发布了一条“爆炸性”消息，声称xAI旗下的大语言模型Grok3成功证明了黎曼猜想，并因此暂停了模型的训练。这条消息迅速在AI圈引发热议，网友们纷纷表示震惊，难以分辨真假。毕竟，黎曼猜想作为千禧年七大数学难题之一，被誉为“猜想界的皇冠”，其难度可想而知。几小时后，Pham在另一条帖子中揭晓了答案:这只是一场调侃。这场“乌龙”源于网友Andrew Curran的爆料，他声称Grok3在训练过程中遭遇了“灾难性事件”。面对越传越离谱的谣言，xAI联创Gr

近日，英伟达发布了其全新的 Blackwell 平台，并在 MLPerf Training4.1基准测试中展示了初步的性能表现。根据测试结果，Blackwell 在某些方面的性能相比于前一代 Hopper 平台实现了翻倍的提升，这一成果引起了业界的广泛关注。在 MLPerf Training4.1基准测试中，Blackwell 平台在 LLM（大语言模型）基准的 Llama270B 微调任务中，每个 GPU 的性能达到了 Hopper 的2.2倍，而在 GPT-3175B 的预训练中则达到了2倍的提升。此外，在 Stable Diffusion v2训练等其他基准测试中，新一代的 Blackwell 也以1.7倍的优势超过了前代产品

今天，NVIDIA（英伟达） 宣布，与 xAI 合作打造的 Colossus 超级计算机集群正式上线，这可是全球最强AI训练集群Colossus，整整由10万颗 NVIDIA Hopper GPU 组成。这个庞然大物之所以能达到这样的规模，得益于 NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台的支持。这个平台专门为多租户、超大规模的 AI 工厂设计，能够通过标准以太网实现远程直接内存访问，提供卓越的性能。Colossus 主要用于训练 xAI 的 Grok 系列大型语言模型，同时还为 X Premium 用户提供聊天机器人服务。更令人兴奋的是，xAI 正在计划将 Colossus 的规

耶鲁大学研究团队近日发布了一项开创性研究成果，揭示了AI模型训练的关键发现:AI学习效果最好的数据并非越简单或越复杂越好，而是存在一个最佳的复杂度水平——被称为"混沌边缘"的状态。研究团队通过使用基本元胞自动机（ECAs）进行实验，这是一种简单的系统，其中每个单元的未来状态仅取决于自身和相邻两个单元的状态。尽管规则简单，但这种系统可以产生从简单到高度复杂的多样化模式。研究人员随后评估了这些语言模型在推理任务和国际象棋走子预测等方面的表现。研究结

最近，推特（X）更新了其服务条款，给用户带来了一个令人不安的消息:所有在平台上发布的内容都可能被用来训练他们的人工智能模型。听起来让人心寒的消息又一次让艺术家们感到焦虑，现在在推特上分享创作似乎更需要小心了。根据新的服务条款，用户在推特上发布、提交或展示的任何内容，都会自动授予平台一个 “全球范围内、非独占、免版税的许可”。简单来说，就是推特可以使用、复制、修改和发布用户的内容，甚至可以把这些内容用在任何现有或未来的媒体和分发方式上，

在AI训练领域，GPU和其他芯片之间的通信互联（interconnects）是数据传输的关键，但这些互联的带宽限制了AI训练的性能。2022年的一项调查显示，AI开发者通常只能利用GPU容量的25%。Xscape Photonics的首席执行官兼联合创始人Vivek Raghunathan提出了一种可能的解决方案:采用具有更高带宽的新互联技术，其核心技术是硅光子技术，这是一种通过操纵光来传输数据的硅基材料。Xscape Photonics位于硅谷核心地带的圣克拉拉，其技术起源于哥伦比亚大学的一个实验室，那里的三位教授发明了一种他们认为可以

在人工智能快速发展的今天，一场发生在德国汉堡的法庭裁决为AI训练数据的收集和使用带来了新的讨论。这起案件不仅引发了公众对AI与版权之间关系的深思，也为未来AI发展的法律框架提供了重要参考。事件的起因是非营利组织LAION在未经授权的情况下，从一个图片代理网站下载了一张受版权保护的图像。LAION将这张图像与相关描述配对，并将其纳入了名为"LAION-5B"的免费数据集中。这个庞大的数据集包含了高达58.5亿对图像和文字组合，被广泛用于AI训练。图源备注：图片由AI生成，图片授

在最近的 All-In Summit2024活动上，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克分享了关于其下一代 AI 芯片 Dojo2的重要信息。他表示，Dojo2芯片将在2025年末开始批量装备，并且这个芯片将在特斯拉的 AI 基础设施中扮演至关重要的角色。

Getty Images发布了一项重大举措，向AI开发者提供包含3750张高质量照片的训练数据集，覆盖15个类别，旨在支持AI应用场景的开发。这些照片已上线Hugging Face平台，用户同意服务条款并提供联系方式后即可免费访问。此举旨在吸引企业和开发者，同时推广其付费授权服务。Getty Images声称拥有超过5.72亿张照片，其中2亿多张可用于商业用途，每张照片附有详尽元数据，包括关键词和结构化信息，旨在降低侵权风险。这一战略反映了图库服务向AI时代的积极转型，为图像识别和生成技术的发展提供了重要资源。该行动对行业影响深远，预示着AI与传统图库服务的融合创新。

在人工智能迅速发展背景下，百度贴吧的"弱智吧"意外成为AI训练的重要数据来源，挑战了人们对高质量数据的传统认知。该社区以其荒诞幽默的内容，在问答、头脑风暴等测试中超越了知名平台，成为受欢迎的AI训练数据库之一。研究发现，"弱智吧"的口语化、多轮问答语料，有助于AI更接近人类交流方式。AI在理解人类幽默方面存在局限，而"弱智吧"的段子通过逻辑严密、修辞丰富和生活观察，为AI提供了宝贵的学习素材，锻炼了其对中文的理解和推理能力。这一现象揭示了人类智慧与创造力的独特性，提醒我们在AI时代仍需珍视人类的幽默感和创造力。

埃隆・马斯克的xAI公司宣布推出名为“Colossus”的人工智能训练系统，其核心是100,000块Nvidia H100 GPU，被认为是全球最强大的AI训练系统。该系统性能甚至可能超越美国能源部的Aurora超级计算机。Colossus的强大主要得益于Nvidia的H100 GPU，这款GPU在运行语言模型时速度比之前的GPU快30倍，尤其在基于Transformer神经网络架构的任务中表现出色。马斯克计划在未来几个月内将GPU数量增加至200,000块，包括50,000块新一代的H200 GPU，以进一步增强性能。此举将为xAI的旗舰大型语言模型Grok-2的继任者提供强大支持，预计该模型将在年底前发布。Colossus的部分服务器GPU原本是为特斯拉预留的，但马斯克向Nvidia请求将价值超过5亿美元的12,000块H100 GPU转给xAI。到年底，特斯拉在Nvidia硬件上的支出预计将达到30亿到40亿美元。

LAION发布Re-LAION-5B，全球首个全面清除CSAM链接的AI训练数据集，旨在解决儿童性虐待材料（CSAM）问题。该数据集在LAION-5B基础上进行了重大改进，主要分为Re-LAION-5B Research和Research-Safe两个版本，共移除2236个CSAM链接，其中1008个来自儿童保护组织名单。数据集包含55亿对文本和图像，旨在帮助清理现有数据集，移除所有匹配的CSAM内容。LAION希望通过此举为网页规模数据集的安全标准设定新基准，解决AI训练数据集中CSAM问题的严重性，尤其是AI生成CSAM内容的增长对真实案件调查和社交媒体平台报告数量的影响。

国产AI芯片设计公司燧原科技，已启动A股上市辅导进程，正式启动IPO。成立于2018年的燧原科技专注于AI领域的云端算力产品研发，产品包括AI加速卡、智算集群及相关软件和平台。公司创始人赵立东和张亚林均具备深厚的技术背景。成立一年后，燧原科技推出第一代AI训练芯片邃思1.0，现发展至第二代邃思2.0，并研发多款AI推理芯片。在短短六年内完成十轮融资，总额近70亿元人民币，估值达到160亿元，位列全球独角兽榜第482位。腾讯为第一大股东，持股20.49%。目前，无单一股东持股超过30%，创始人合计掌握32.51%表决权。

近日，由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所和清华大学联合开发的"谛听"地震波大模型在四川成都正式发布。该模型是国内首个达到亿级参数量的地震波大模型，标志着我国地震学研究和人工智能技术融合的重要突破。

近日，网络文学界掀起一场关于人工智能（AI）与作者权益的激烈讨论。事件源于番茄小说平台在签约协议中新增的"AI训练补充协议"，要求作者同意将作品用于平台AI的内容开发，引发了众多网文作家的强烈反对。

文章主要围绕WPS Office与字节跳动的AI产品“豆包”可能的数据泄露风波。用户曾在社交媒体质疑WPS Office可能将其审签内容泄露给豆包。字节跳动迅速作出回应，声明豆包AI未使用WPS用户数据进行训练，书目信息均来自公开渠道。WPS随后回应，否认其数据泄露的指控，强调严格遵守个人信息保护法规并采取安全措施，承诺用户的文档不会被用于AI训练或其他未经同意的场景。这次事件进一步强化了用户对于数据安全的重视与企业对于数据保护职责的认识。

近日，多名网友在社交媒体平台上发帖指出，金山旗下的WPS Office办公软件疑似将用户编写的文档共享给字节跳动旗下的豆包AI用于训练。这一指控引发了广泛关注和讨论。

谷歌通过训练Gemini AI，正致力于提升其机器人的导航与任务完成能力。DeepMind团队在一篇研究论文中详细描述了如何使用Gemini1.5Pro的长上下文窗口，使用户能更自然地使用语言指令与RT-2机器人交互。Gemini1.5Pro让机器人通过视频游览来理解环境，执行如引导用户到插座等命令。实验显示，机器人在这9000多平方英尺区域内成功执行超过50指令，成功率高达90%。更有意思的是，Gemini还帮助机器人规划指令，不仅限于导航，例如确定冰箱内是否有用户最喜欢的饮料。尽管处理指令需约10-30秒，此研究朝向提升机器人与人类共存迈出了重要一步。

DeepMind团队最近发布了一项突破性的研究成果，针对人工智能领域长期存在的算力与时间限制问题提供了创新解决方案-名为JEST的全新数据筛选方法。JEST通过智能筛选最佳数据批次，而不是单个样本，大幅提高了训练效率，将AI训练时间缩短13倍，算力需求降低90%。这种策略在多模态学习中尤为有效，与传统方法相比，不仅减少了迭代次数和浮点运算次数，而且只需10%的FLOP预算就能超越最先进水平。JEST的核心原理在于通过在线模型近似技术和评估数据点的可学习性，选择相对容易学习的数据点作为训练素材，以此提高训练效率和效果。此外，通过使用基于阻塞吉布斯采样的迭代方法构建数据批次，JEST在处理大量数据时性能持续优化。此项工作不仅为AI训练领域带来了革命性的飞跃，为未来人工智能的发展提供了新的思路和方法论，有望开启人工智能更广阔的应用前景。