在近日于达沃斯举办的世界经济论坛上，谷歌 DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，人工智能帮助设计的首批药物可能将在2025年前开始临床试验。哈萨比斯也是 DeepMind 旗下药物研发公司 Isomorphic Labs 的负责人。他表示:“我们的计划是在今年年底前让一些 AI 设计的药物进入临床试验。”图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney自2021年以来，Isomorphic Labs 致力于利用机器学习加速药物开发。哈萨比斯提到，未来有望实现个性化医疗，AI 系统可以在短时间内为每

在多模态任务中，视觉语言模型（VLMs）起着至关重要的作用，如图像检索、图像说明和医学诊断等。这些模型的目标是将视觉数据与语言数据进行对齐，以实现更高效的信息处理。然而，目前的 VLMs 在理解否定方面仍面临重大挑战。否定在许多应用中至关重要，例如区分 “没有窗户的房间” 和 “有窗户的房间”。尽管 VLMs 取得了显著进展，但在处理否定陈述时，现有模型的表现却大幅下降。这种限制尤其在安全监控和医疗保健等高风险领域中显得尤为重要。现有的 VLMs，如 CLIP，采用共

在人工智能（AI）监管方面，英国政府表示希望采取独立的立场，计划与其主要西方同行(如欧盟和美国)采取不同的做法。英国 AI 与数字政府部长费里亚尔・克拉克(Feryal Clark)在接受 CNBC 采访时强调，英国必须 “做自己的事情”，确保在 AI 模型的安全性方面，早期就进行必要的监管。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney克拉克提到，英国政府已经与一些 AI 公司（如 OpenAI 和 Google DeepMind）建立了良好的关系，这些公司自愿向政府开放其模型进行安全性测试。她表示:“在模型开发

为了进一步加速人工智能的发展，谷歌宣布将进一步精简其构建人工智能服务、平台和工具的团队，并将AI Studio团队以及为Gemini系列模型开发API的团队整合进谷歌的DeepMind部门。2025年1月9日，谷歌AI Studio开发者平台产品负责人Logan Kilpatrick在社交平台X上发布帖子，透露这一变动。Kilpatrick表示，谷歌AI Studio团队将与开发Gemini模型的工程师一起，正式转投谷歌DeepMind旗下。这一变动旨在通过加深团队间的合作，加速人工智能产品从研究到实际开发的转化过程。Google DeepMind成立于2023年，是谷歌为

在 AI 领域，人才流动向来是激烈的竞争场所。最近，Tim Brooks 的跳槽事件引发了广泛关注。他在 Sora 工作仅三个月后，宣布转投竞争对手 Google DeepMind。此举被认为是由于 Sora 技术面临严重挑战，特别是在生成速度和性能上，与行业中的其他对手相比表现不佳。据报道，Sora 在技术上存在诸多问题，难以与 Luma、Stability、Runway 等公司抗衡。而与此同时，竞争者们在市场上的快速发展让 Sora 显得相形见绌。Tim Brooks 的出走引发了业界的猜测，有人认为他将加入 Google 后参与其视频生成项目 Veo，

谷歌近日宣布，将成立一支新团队，专注于开发能够模拟物理世界的人工智能（AI）模型。该团队由曾在 OpenAI 担任视频生成模型 Sora 的共同负责人 Tim Brooks 领导。Brooks 在社交平台 X 上表示，这个新团队将归属于谷歌的 AI 研究实验室 Google DeepMind。Brooks 在其公告中提到:“DeepMind 的计划雄心勃勃，目标是开发大规模的生成模型来模拟世界。” 他还表示，团队将致力于与谷歌的 Gemini、Veo 和 Genie 团队合作，解决 “关键新问题”，并将模型规模扩展到最高计算能力。Gemini 是谷歌旗舰级 AI 模型系

近日，谷歌 DeepMind 的研究科学家 Felix Hill 因精神疾病不幸去世，享年41岁。这一消息引发了 AI 圈内的广泛关注与哀悼。Felix 自2023年初以来一直在与严重的精神健康问题斗争，表现出严重的抑郁和自杀倾向。尽管他在学术界取得了显著成就，但最终未能战胜内心的痛苦。Felix Hill 是一位杰出的 AI 学者，参与创建了自然语言处理基准 GLUE 和 SuperGLUE。他毕业于牛津大学，之后在剑桥大学获得语言学硕士和计算语言学博士学位。Felix 曾在高中担任数学老师，随后进入 DeepMind 工作近八年。他的学术

生成式语言模型在从训练到实际应用的过程中面临着许多挑战。其中一个主要问题是如何在推理阶段使模型达到最佳表现。目前的对策，如通过人类反馈的强化学习（RLHF），主要集中在提高模型的胜率上，但往往忽视了推理时的解码策略，例如 Best-of-N 采样和控制解码。这种训练目标与实际使用之间的差距，可能导致效率低下，影响输出的质量和可靠性。为了解决这些问题，谷歌 DeepMind 和谷歌研究团队开发了 InfAlign，这是一个旨在与推理策略相结合的机器学习框架。InfAlign 将推理时的方法

近日，谷歌深度学习团队和多所大学的研究人员联合发布了一项名为 “MegaSaM” 的新系统，该系统能够从普通的动态视频中快速、准确地估计相机参数和深度图。这一技术的问世，将为我们在日常生活中录制的视频带来更多的可能性，特别是在动态场景的捕捉与分析方面。传统的运动结构重建（Structure from Motion，SfM）和单目同步定位与地图构建(SLAM)技术，通常需要输入静态场景的视频，并且对视差的要求较高。面对动态场景，这些方法的表现往往不尽如人意，因为在缺乏静态背景的情况下

Google DeepMind 和机器人公司 Apptronik 宣布达成合作，将结合双方技术专长，研发可在复杂动态环境中运行的人工智能人形机器人。此次合作旨在推动机器人硬件与人工智能的深度融合，探索机器人在工业与日常应用中的更广泛可能性。Apptronik 于2016年从德克萨斯大学奥斯汀分校的人本机器人实验室独立运营，迄今已开发出15种机器人模型，包括为 NASA 设计的 Valkyrie 机器人。公司最新推出的 Apollo 机器人，高1.73米、重73公斤，专为工业环境设计，可与人类协同工作。Google DeepMind 最近展示了 Apoll

近日，谷歌 DeepMind 与机器人公司 Apptronik 宣布达成合作，计划共同开发能够在动态环境中运作的 AI 驱动人形机器人。该合作旨在将 Apptronik 的机器人硬件与谷歌 DeepMind 的人工智能技术相结合，打造可以在复杂环境中工作的机器人。Apptronik 成立于2016年，源自德克萨斯大学奥斯汀分校的人机中心机器人实验室，目前已开发出15种不同型号的机器人，其中包括 NASA 的 Valkyrie 机器人。此次合作的重点是 Apptronik 最新推出的 Apollo 机器人，身高1.73米，重量73公斤，专为工业环境设计，能够与人类协作

在备受瞩目的NeurIPS人工智能大会上，麻省理工学院媒体实验室教授罗莎琳德·皮卡德的一次演讲，因涉及种族偏见的言论，迅速引发业内强烈反响。在题为"如何优化最重要的事情"的主题演讲中，皮卡德提到了一位"已被顶尖大学开除的中国学生"，并引用该学生声称"学校没有人教授道德或价值观"。尽管她随后补充称"认识的大多数中国人都是诚实和道德高尚的"，但这番言论仍然激起了业界的广泛争议。谷歌DeepMind科学家孙娇率先在社交媒体平台X上分享了演讲幻灯片，并毫不客气地表示:"从大

谷歌在其最新的展示中揭开了Project Astra的帷幕，这是DeepMind团队致力于构建实时、多模式AI代理的计划，运行在一款神秘的原型眼镜上。周三，谷歌宣布将向少数选定用户发布这款配备AI和AR功能的原型眼镜，以进行真实世界的测试。谷歌原型眼镜上的翻译功能演示这些眼镜搭载Android XR操作系统，这是谷歌为视觉计算打造的全新平台，旨在支持眼镜、耳机等设备的开发。谷歌透露，虽然眼镜看起来非常酷，但目前仅为技术展示，具体的产品发布时间和详细信息尚未公布。新眼镜的功能包括实

人工智能正在重塑传统科技领域，气象预测就是最新的见证。本周，谷歌DeepMind团队发布了一款名为GenCast的革命性人工智能天气预测模型，并在权威学术期刊《自然》上发表研究成果。这款AI模型的性能令人瞩目。研究人员通过对比发现，GenCast在准确性上超越了当前全球最顶尖的业务天气预报系统——欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ENS系统。通过对2018年之前的天气数据进行训练，GenCast在2019年的预测中以惊人的97.2%准确率完胜传统预测系统。与以往只提供单一天气预测路径的确定性模型不

谷歌旗下 DeepMind 团队近日宣布推出一款名为 GenCast 的天气预报人工智能模型，并表示其性能已超越全球顶尖的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ENS 系统。这一成果引发了气象领域的广泛关注。根据 DeepMind 团队在《自然》杂志上发表的论文，GenCast 的预测准确率达到97.2%。研究人员使用截至2018年的数据对模型进行训练，并以2019年的天气情况进行测试，得出了这一结果。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyDeepMind 在博客文章中指出，与传统的确定性天气模型相比，GenCast 引入了更加

网络安全面临的持续威胁——网络钓鱼攻击，如今有了更强大的防御武器。凯泽斯劳滕大学的研究人员开发出一种创新的人工智能检测方法，可以显著提高对钓鱼电子邮件的识别准确率。研究团队指出，网络钓鱼已成为网络安全最严重的威胁之一。据估计，90%的成功网络攻击都以钓鱼作为初始攻击手段。为应对这一挑战，研究人员巧妙地结合了两种人工智能技术:小样本学习和检索增强生成（RAG）技术。这种方法的核心在于为AI模型提供少量钓鱼邮件示例，并动态选择与待检测邮件最相似的

天气预报一直是人类与自然博弈的艺术。从决定是否携带雨伞，到为可再生能源调配，再到应对极端天气，我们对准确天气信息的渴望从未停止。然而，传统天气预报总是伴随着不确定性，这源于我们对大气系统观察的局限性和预测模型的固有局限。传统的数值天气预报（NWP）长期依赖于复杂的大气动力学方程，试图将当前天气状况映射到未来。尽管如此，微小的初始误差往往会迅速放大，使得长期预测变得极其困难。欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的集合预测系统(ENS)曾被视为这一领域的顶

在天气预报领域，新的技术革新正在悄然发生。谷歌旗下的DeepMind团队开发了一款名为 GenCast 的人工智能天气预测程序，其预测效果已经超过了当前最顶尖的天气预报系统 —— 欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的 ENS 预测系统。根据研究，GenCast 在日常天气和极端天气事件的预测准确度上，比 ENS 提高了20%。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyGenCast 的主要优势在于其快速和高效的预测能力。传统天气预报依赖于复杂物理模型，需要在超级计算机上运行数小时。而 GenCast 通过对1979年

近日，OpenAI 宣布从竞争对手 Google DeepMind 引入三名资深计算机视觉和机器学习工程师，进一步加强其在人工智能领域的研发能力。这三位新员工分别是 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai，他们将于在瑞士苏黎世的新办公室工作。OpenAI 的高管在周二的内部备忘录中透露了这一消息，表示这三位工程师的加入将为公司的多模态 AI 项目注入新的活力。多模态 AI 是指能够处理和理解不同媒介（如图像和音频）的人工智能模型。随着 AI 技术的快速发展，如何将不同类型的数据进行有效融合，

近期，来自计算机科学与社会学领域的一支研究团队，联合谷歌 DeepMind，成功开发出一款新型人工智能应用，该应用能够在仅仅两小时的访谈后，生成一个人的个性模拟。研究团队在 arXiv 预印本服务器上发布了相关论文，介绍了这一创新技术及其未来的发展方向。该研究基于当前流行的 ChatGPT 大语言模型，开发出一种新的模型，旨在通过对参与者的提问和记录其回答，深入了解被访者的个性特征。具体而言，研究人员首先会对参与者进行一系列的问题提问，并认真倾听他们的回答。经过两