北京时间，2025 年 2 月 21 日：知名创意平台 Freepik 宣布，其已正式在其平台上推出 Google DeepMind 研发的最新 AI 视频生成模型 Veo 2。这一举措不仅标志着 Freepik 成为全球首家整合 Veo 2 的平台，更打破了地域限制，让非美国居民也能使用这一尖端技术。据 Freepik 官方消息，Veo 2 拥有无与伦比的真实感、精准度和流畅的动画效果，被认为是目前最先进的 AI 视频生成模型。此次与 Google 的合作，使 Freepik 在 AI 创意工具领域再次走在前沿。此前，Veo 2 的使用主要局限于特定地区，而 Freepik 的这一步

在近期于班加罗尔举办的 “投资卡纳塔克2025” 会议上，众多科技行业的领导者聚集一堂，探讨人工智能在印度的变革潜力及其影响。谷歌DeepMind的高级董事马尼什・古普塔（Manish Gupta）在会上发表了重要讲话，强调在推动技术创新的同时，应建立相应的规章制度，以确保负责任的发展。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney古普塔指出，随着印度在构建基础性人工智能模型方面取得显著进展，大家都在关注人工智能对就业市场的影响。他表示，科技行业的责任在于开发可以增

谷歌 DeepMind 团队正式推出了 WebLI-100B 数据集，这是一个包含1000亿个图像 - 文本对的庞大数据集，旨在增强人工智能视觉语言模型的文化多样性和多语言性。通过这一数据集，研究人员希望改善视觉语言模型在不同文化和语言环境下的表现，同时减少各个子组之间的性能差异，从而提升人工智能的包容性。视觉语言模型（VLMs）依赖于大量数据集来学习如何连接图像与文本，从而执行如图像字幕生成和视觉问答等任务。过去，这些模型主要依赖于 Conceptual Captions 和 LAION 等大型数据集，虽然这

近日，备受瞩目的最强视频模型Veo2终于与广大用户见面了，不过目前它内嵌在YouTube的Dream Screen功能里。目前，仅美国、加拿大、澳大利亚和新西兰用户可用。Veo2是由Google DeepMind推出的最新一代AI视频生成模型，它能够根据用户的文本提示生成高质量的视频片段，支持分辨率高达4K。此次Veo2的加入，使得YouTube Shorts的创作功能得到了极大的丰富和提升。用户现在可以利用Veo2为YouTube Shorts生成各种素材和背景视频，从而让自己的短视频作品更加生动、有趣和富有创意。Veo2具备强大的功能和优

近日，前 DeepMind 科学家西蒙・科尔（Simon Kohl）宣布成立一家新的人工智能药物发现公司，旨在利用其在蛋白质预测领域的丰富经验，尤其是与获得诺贝尔奖的 AlphaFold 系统相关的经验。AlphaFold 是一个革命性的人工智能工具，能够准确预测蛋白质的三维结构，这一突破在生物医学研究中引起了广泛关注。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney科尔在 DeepMind 的工作经历使他对蛋白质折叠的复杂性有了深刻理解，而这一理解正是药物发现过程中至关重要的部分。蛋白质是生物体内执行

近日，谷歌 DeepMind 开发的一款 AI 系统 ——AlphaGeometry2，成功超越了国际数学奥林匹克（IMO）金牌选手的平均水平，在几何问题解答上表现优异。AlphaGeometry2是 DeepMind 在去年发布的 AlphaGeometry 系统的升级版，研究团队在最新的研究中指出，该系统能解决过去25年间 IMO 的84% 几何问题。那么，为什么 DeepMind 会关注这样一个高中的数学竞赛呢?研究人员认为，解决复杂几何问题的新方法可能是提升 AI 能力的关键，尤其是在欧几里得几何方面。证明数学定理需要推理能力和选择合适解决步骤的能力

谷歌 DeepMind 研究实验室最新推出的 AI 系统 AlphaGeometry2，在解决几何问题方面表现出色，超越了国际数学奥林匹克（IMO）比赛中的平均金牌得主。该系统被认为是 AlphaGeometry 的改进版本，研究人员表示，AlphaGeometry2能够解决过去25年 IMO 中84% 的几何问题。为什么 DeepMind 会关注这样的高中数学竞赛呢?他们认为，寻找解决复杂几何问题的新方法，特别是欧几里得几何，可能是提升 AI 能力的关键。证明数学定理或解释定理（如勾股定理）为何成立，需要逻辑推理和选择多个可能步骤的能力。如果

在人工智能迅猛发展的今天，微软的 AI 负责人穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）最近从谷歌 DeepMind 挖走了三位顶尖科学家，以增强微软在 AI 领域的实力。这些新成员将加入微软位于瑞士苏黎世的新办公室，助力公司的技术进步。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据悉，苏莱曼在本周宣布，他成功吸引了前谷歌 DeepMind 的科学家马尔科・塔利亚萨基（Marco Tagliasacchi）、扎兰・博尔索斯(Zalán Borsos)以及另一位研究科学家马提亚斯・明德尔(Matthias Minderer)加入团队。这两位前员工是

在智能驾驶行业，2025年被视为 “VLA 上车元年”，这标志着一种全新的技术范式正在崭露头角。VLA，即视觉语言动作模型（Vision-Language-Action Model），最初由 DeepMind 于2023年提出，旨在提升机器人对环境的理解和反应能力。近年来，这一技术在自动驾驶领域受到了极大的关注。与传统的视觉语言模型（VLM）相比，VLA 的优势在于其不仅可以解析图像和文本信息，还能通过 “类人” 思维进行决策。这使得智能驾驶系统能够更准确地推理复杂的路况，比如在施工现场或交通指挥中作出适当反应。

在近日于达沃斯举办的世界经济论坛上，谷歌 DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，人工智能帮助设计的首批药物可能将在2025年前开始临床试验。哈萨比斯也是 DeepMind 旗下药物研发公司 Isomorphic Labs 的负责人。他表示:“我们的计划是在今年年底前让一些 AI 设计的药物进入临床试验。”图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney自2021年以来，Isomorphic Labs 致力于利用机器学习加速药物开发。哈萨比斯提到，未来有望实现个性化医疗，AI 系统可以在短时间内为每

在多模态任务中，视觉语言模型（VLMs）起着至关重要的作用，如图像检索、图像说明和医学诊断等。这些模型的目标是将视觉数据与语言数据进行对齐，以实现更高效的信息处理。然而，目前的 VLMs 在理解否定方面仍面临重大挑战。否定在许多应用中至关重要，例如区分 “没有窗户的房间” 和 “有窗户的房间”。尽管 VLMs 取得了显著进展，但在处理否定陈述时，现有模型的表现却大幅下降。这种限制尤其在安全监控和医疗保健等高风险领域中显得尤为重要。现有的 VLMs，如 CLIP，采用共

在人工智能（AI）监管方面，英国政府表示希望采取独立的立场，计划与其主要西方同行(如欧盟和美国)采取不同的做法。英国 AI 与数字政府部长费里亚尔・克拉克(Feryal Clark)在接受 CNBC 采访时强调，英国必须 “做自己的事情”，确保在 AI 模型的安全性方面，早期就进行必要的监管。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney克拉克提到，英国政府已经与一些 AI 公司（如 OpenAI 和 Google DeepMind）建立了良好的关系，这些公司自愿向政府开放其模型进行安全性测试。她表示:“在模型开发

为了进一步加速人工智能的发展，谷歌宣布将进一步精简其构建人工智能服务、平台和工具的团队，并将AI Studio团队以及为Gemini系列模型开发API的团队整合进谷歌的DeepMind部门。2025年1月9日，谷歌AI Studio开发者平台产品负责人Logan Kilpatrick在社交平台X上发布帖子，透露这一变动。Kilpatrick表示，谷歌AI Studio团队将与开发Gemini模型的工程师一起，正式转投谷歌DeepMind旗下。这一变动旨在通过加深团队间的合作，加速人工智能产品从研究到实际开发的转化过程。Google DeepMind成立于2023年，是谷歌为

在 AI 领域，人才流动向来是激烈的竞争场所。最近，Tim Brooks 的跳槽事件引发了广泛关注。他在 Sora 工作仅三个月后，宣布转投竞争对手 Google DeepMind。此举被认为是由于 Sora 技术面临严重挑战，特别是在生成速度和性能上，与行业中的其他对手相比表现不佳。据报道，Sora 在技术上存在诸多问题，难以与 Luma、Stability、Runway 等公司抗衡。而与此同时，竞争者们在市场上的快速发展让 Sora 显得相形见绌。Tim Brooks 的出走引发了业界的猜测，有人认为他将加入 Google 后参与其视频生成项目 Veo，

谷歌近日宣布，将成立一支新团队，专注于开发能够模拟物理世界的人工智能（AI）模型。该团队由曾在 OpenAI 担任视频生成模型 Sora 的共同负责人 Tim Brooks 领导。Brooks 在社交平台 X 上表示，这个新团队将归属于谷歌的 AI 研究实验室 Google DeepMind。Brooks 在其公告中提到:“DeepMind 的计划雄心勃勃，目标是开发大规模的生成模型来模拟世界。” 他还表示，团队将致力于与谷歌的 Gemini、Veo 和 Genie 团队合作，解决 “关键新问题”，并将模型规模扩展到最高计算能力。Gemini 是谷歌旗舰级 AI 模型系

近日，谷歌 DeepMind 的研究科学家 Felix Hill 因精神疾病不幸去世，享年41岁。这一消息引发了 AI 圈内的广泛关注与哀悼。Felix 自2023年初以来一直在与严重的精神健康问题斗争，表现出严重的抑郁和自杀倾向。尽管他在学术界取得了显著成就，但最终未能战胜内心的痛苦。Felix Hill 是一位杰出的 AI 学者，参与创建了自然语言处理基准 GLUE 和 SuperGLUE。他毕业于牛津大学，之后在剑桥大学获得语言学硕士和计算语言学博士学位。Felix 曾在高中担任数学老师，随后进入 DeepMind 工作近八年。他的学术

生成式语言模型在从训练到实际应用的过程中面临着许多挑战。其中一个主要问题是如何在推理阶段使模型达到最佳表现。目前的对策，如通过人类反馈的强化学习（RLHF），主要集中在提高模型的胜率上，但往往忽视了推理时的解码策略，例如 Best-of-N 采样和控制解码。这种训练目标与实际使用之间的差距，可能导致效率低下，影响输出的质量和可靠性。为了解决这些问题，谷歌 DeepMind 和谷歌研究团队开发了 InfAlign，这是一个旨在与推理策略相结合的机器学习框架。InfAlign 将推理时的方法

近日，谷歌深度学习团队和多所大学的研究人员联合发布了一项名为 “MegaSaM” 的新系统，该系统能够从普通的动态视频中快速、准确地估计相机参数和深度图。这一技术的问世，将为我们在日常生活中录制的视频带来更多的可能性，特别是在动态场景的捕捉与分析方面。传统的运动结构重建（Structure from Motion，SfM）和单目同步定位与地图构建(SLAM)技术，通常需要输入静态场景的视频，并且对视差的要求较高。面对动态场景，这些方法的表现往往不尽如人意，因为在缺乏静态背景的情况下

Google DeepMind 和机器人公司 Apptronik 宣布达成合作，将结合双方技术专长，研发可在复杂动态环境中运行的人工智能人形机器人。此次合作旨在推动机器人硬件与人工智能的深度融合，探索机器人在工业与日常应用中的更广泛可能性。Apptronik 于2016年从德克萨斯大学奥斯汀分校的人本机器人实验室独立运营，迄今已开发出15种机器人模型，包括为 NASA 设计的 Valkyrie 机器人。公司最新推出的 Apollo 机器人，高1.73米、重73公斤，专为工业环境设计，可与人类协同工作。Google DeepMind 最近展示了 Apoll

近日，谷歌 DeepMind 与机器人公司 Apptronik 宣布达成合作，计划共同开发能够在动态环境中运作的 AI 驱动人形机器人。该合作旨在将 Apptronik 的机器人硬件与谷歌 DeepMind 的人工智能技术相结合，打造可以在复杂环境中工作的机器人。Apptronik 成立于2016年，源自德克萨斯大学奥斯汀分校的人机中心机器人实验室，目前已开发出15种不同型号的机器人，其中包括 NASA 的 Valkyrie 机器人。此次合作的重点是 Apptronik 最新推出的 Apollo 机器人，身高1.73米，重量73公斤，专为工业环境设计，能够与人类协作