正文:微软近日宣布推出其新的生成性人工智能模型 Muse，进一步加大在游戏领域的 AI 应用。“Muse” 是由微软研究院与 Xbox Game Studios 的 Ninja Theory 团队合作开发的，这一模型专门针对 Ninja Theory 的多人战斗竞技游戏《Bleeding Edge》进行训练。Muse 的独特之处在于它对3D 游戏世界的深入理解，包括游戏物理和玩家的操作反应。这种深度学习使得 Muse 能够生成一致而多样化的游戏玩法，为游戏创作者提供了强大的支持。微软研究院的目标是探索如何利用生成式 AI 模型来丰富游戏体验，他们与全球

["Hugging Face推出的aMUSEd模型可以在几秒钟内生成图像，相比其他竞争对手如Stable Diffusion更快。","aMUSEd使用了一种轻量级的文本到图像模型，基于Google的MUSE模型。","aMUSEd采用了Masked Image Model（MIM）架构，减少了推理步骤，提高了生成速度和可解释性。","模型可在Hugging Face上的演示中进行尝试，目前以研究预览版形式提供，使用OpenRAIL许可证。","aMUSEd生成的图像质量可以进一步提高，团队选择发布它以“鼓励社区探索像MIM这样的非扩散框架用于图像生成”。"]

["Mastercard推出了基于个性化平台Dynamic Yield的AI购物助手“Shopping Muse”","这款服务通过对话转化消费者请求，提供个性化礼物建议","Shopping Muse将节省时间、提高客户满意度，是Mastercard数据和服务战略的一部分","消费者可以使用非传统搜索词汇，如美学、趋势，获取相关产品建议"]