近日，由 Arc Institute 和 Nvidia 联合开发的 Evo2生物 AI 模型正式发布。这一基础模型基于超过10万种生物的 DNA 数据，旨在深度解码生物学中的各种复杂现象。Evo2能够在不同生物体的基因序列中识别出研究者们需要花费多年时间才能发现的模式，极大提升了疾病相关突变的识别能力，并可以设计出与简单细菌相当的全新基因组。Evo2的训练涉及超过93万亿个核苷酸的处理，远超其前身 Evo1。其开发团队来自 Nvidia 和位于加州帕洛阿尔托的非营利生物医学研究机构 Arc Institute，还与斯坦福大学、加州

日前，Arc Institute 与 NVIDIA 合作，联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员，共同推出了全球最大的生物学人工智能模型 ——Evo2。该模型以超过128，000个基因组的数据为基础，训练了9.3万亿个核苷酸，使其规模与最强大的生成性 AI 语言模型相媲美。Evo2的深度学习能力使其能够快速识别不同生物体基因序列中的模式，研究人员无需耗费数年时间。该模型能够准确识别引起人类疾病的突变，并有能力设计出与简单细菌基因组长度相当的新基因组。Evo2的开发团队

今日，埃隆·马斯克 领导的 xAI 正式推出其最新模型 Grok3，马斯克称称其是目前“地球上最聪明的AI”。它将与 ChatGPT、Gemini、DeepSeek 和 Claude 等进行竞争。发布会上，xAI 展示了很多基准测试，其中 Grok3在数学、科学和编码基准测试中优于 Gemini2Pro、Claude3.5Sonnet、GPT4o 和 DeepSeek V3。埃隆·马斯克和他的团队透露，Grok3也将具有与 DeepSeek R1和 OpenAI o3Mini 类似的推理能力。与 DeepSeek R1和现在的 ChatGPT o3Mini 一样，Grok3将显示详细的思维链，让用户可以看到聊天机器人是如何思考问题的。马斯克证实，

显卡市场即将迎来新一轮的激烈竞争。Nvidia对其即将推出的RTX5070显卡寄予厚望，声称其性能可媲美RTX4090，而售价仅为549美元。然而，这一说法是否属实，还有待市场检验。Nvidia最初计划于2月发布RTX5070，但根据其产品页面今天最新透露的信息，发布日期已推迟至3月5日。不过，Nvidia仍计划在2月20日，即AMD预定活动的前一周，推出售价749美元的RTX5070Ti。目前，AMD已宣布将于2月28日举行一场流媒体活动，预计将展示Radeon RX9070和9070XT显卡。AMD此前曾表示，其产品策略并非直接与Nvidia的顶级显卡竞

随着人工智能技术的迅速发展，科技巨头们纷纷加大对新型 AI 芯片的投资。近日，有关 OpenAI 自研 AI 芯片的消息引发了市场的广泛关注，但业内专家认为，这并不会对 Nvidia 的股价构成实质性威胁。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在最新的视频报道中，分析师 Jose Najarro 探讨了 Nvidia 近期的市场动态以及人工智能领域的最新进展。Nvidia 作为全球领先的 AI 芯片制造商，其市场份额和技术实力依然处于行业顶尖。尽管 OpenAI 开始自行研发 AI 芯片，但分析师指出，这一动向不会对

在过去的一周，Alphabet的 AI 预算似乎面临挑战，原因是中国公司 DeepSeek 的崛起，导致 Nvidia 的股票大跌。市场对 DeepSeek 的猜测是，其更便宜的 AI 模型可能会降低对 AI 芯片和数据中心的需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney然而，Alphabet 首席执行官桑达尔・皮查伊在最新的财报电话会议中对 DeepSeek 给予了高度赞赏，称其工作 “极为出色”，并强调他们的 Gemini 模型同样具备高效性。尽管面临市场竞争，Alphabet 并未在 AI 支出上退缩。最新的财报显示，Alphabet 计划在今年将资

近日，Nvidia 宣布在其 NeMo Guardrails 平台上新增三项安全功能，旨在帮助企业更好地管理和控制 AI 聊天机器人。这些微服务专门针对 AI 安全和内容审核中的常见挑战，提供了一系列实用的解决方案。其中，内容安全服务（Content Safety）可以在 AI 响应用户之前，对其内容进行审核，检测是否存在潜在的有害信息。这项服务有助于防止不当内容传播，确保用户得到安全和合适的信息。另外，主题控制服务（Topic Control）旨在确保聊天内容保持在预先设定的主题范围内。这意味着，聊天机器人能够

Nvidia近日发布三项新的NIM（Nvidia Infrastructure Microservices）微服务，作为NeMo Guardrails开源工具包的扩展，旨在为企业AI代理应用提供更精细的安全管控能力。这三项新服务各具特色:一是针对内容安全，防止AI生成有害或带有偏见的内容;二是确保对话限定在获批主题范围内;三是防止AI代理突破系统限制或越狱。通过部署这些轻量级专门模型作为安全护栏，开发者可以弥补全局政策可能存在的保护漏洞。此举反映了AI落地过程中的实际挑战。尽管Salesforce CEO马克·贝尼奥夫曾预测其平台未来一年内

英伟达公司正在以色列北部建设一台功率达到30兆瓦的研究与开发超级计算机，预计投资额将达到5亿美元。这台超级计算机位于约克尼安伊利特附近的梅沃卡梅尔科技与工业园区，建筑面积达到10，000平方米，内部将搭载数百台最新一代的 Blackwell 液冷系统。虽然具体部署的加速器数量尚不明确，但以色列媒体报道称，这一配置预计将包含 “数千个” 图形处理单元（GPU），其性能将与以色列现有的 Israel-1超级计算机相媲美。Israel-1超级计算机由2，048个 H100加速器组成，采用英伟达的以太网

近日，超加速链接（UALink）联盟宣布，科技巨头苹果(Apple)、阿里巴巴(Alibaba)以及半导体知识产权供应商赛诺赛斯(Synopsys)正式加入其董事会。这一发展标志着行业对开放标准的支持力度不断增强，也可能对目前以 Nvidia 为首的封闭生态系统形成挑战。UALink 是一项高效的互连标准，旨在优化 AI 集群性能，能够将数百到上千个加速器连接在一起。自2024年10月成立以来，UALink 联盟的成员已经增长至65家，包括 AMD、英特尔、谷歌、AWS 和微软等众多行业巨头。值得注意的是，目前 Nvidia 并未加入该联

近日，Nvidia 宣布对初创公司 MetAI 进行投资，此次投资为400万美元的种子轮融资。MetAI 致力于开发一种可以迅速生成 “模拟准备”（SimReady）数字双胞胎的模型，利用 AI 和3D 技术在几分钟内将 CAD 文件转换为功能性3D 环境。Nvidia 在工业 AI 应用和机器人领域不断发力，推出了 Omniverse 平台及其最新的 Mega 框架，以促进数字双胞胎技术的发展。MetAI 的 CEO 和联合创始人余家豪表示，数字双胞胎的创建通常被视为物理 AI 的入门障碍，因为其开发过程可能需要数月甚至数年的时间。MetAI 专注于为先

随着人工智能的快速发展，AI 芯片制造商的投资热潮也逐渐升温。其中，Blaize 公司引起了市场的广泛关注。这家由前 Intel 工程师创立的公司宣布，将于2025年1月14日在纳斯达克通过 SPAC（特殊目的收购公司）上市。Blaize 成立于2011年，总部位于加利福尼亚州的埃尔多拉多山，至今已经获得了3.35亿美元的投资，主要来自于三星和梅赛德斯 - 奔驰等知名企业。与主要应用于大型数据中心的 Nvidia 不同，Blaize 专注于为边缘应用制造 AI 芯片。这些芯片主要被集成到智能产品中，例如安全摄像头、无

在加州野火肆虐之际，全球最大人工智能芯片制造商 Nvidia 的一名科学家提出，利用 AI 机器人来对抗野火，然而这一建议却引发了人们对环境影响的质疑。Nvidia 的 “具身 AI” 研究员吉姆・范（Jim Fan）在社交媒体 X(原 Twitter)上发布了一段视频，展示了一款在中国街道上行走的类人机器人。他在评论中称赞了这款机器人的 “风格”，并呼吁这类机器人 “尽快投入灭火行动”。然而，在洛杉矶地区遭遇火灾的同时，Nvidia 在拉斯维加斯举办的消费电子展（CES）上却展示了一些耗能巨大的生成

在2025年国际消费电子展（CES）上，NVIDIA 推出了一款名为 “Project DIGITS” 的新型个人 AI 超级计算机。与传统庞大的计算机相比，这款设备体型仅有迷你机的大小，但其性能却高达千万亿次，堪称业界的 “超级小巨人”。这款机器的发布引起了广泛关注，尤其是在 AI 技术不断发展的今天。Project DIGITS 搭载了一颗与联发科共同设计的超级芯片 “GB10”。该芯片集成了 Blackwell GPU、20核心 Arm 架构的 Grace CPU、128GB 的高带宽内存（HBM）以及4TB 的固态硬盘(SSD)，使其具备强大的计算能力。NVIDIA 方面表

在最近的 CES 展会上，Nvidia 首席执行官黄仁勋发表了一个引人注目的声明:“RTX5070能够以549美元的价格，达到 RTX4090的性能水平。” 这一说法迅速在社交媒体上引发了热烈讨论，尤其是在 YouTube 和 TikTok 上，各种评论层出不穷。那么，RTX5070真的能与售价1599美元的 RTX4090抗衡吗?答案并不简单，关键在于 Nvidia 最新的 DLSS4技术。Nvidia 的这一声称主要基于其最新一代的深度学习超采样技术（DLSS）。黄仁勋承认，这一切 “没有人工智能是不可能实现的”。DLSS4引入了多帧生成技术，可以在每一帧传

Nvidia宣布，全新开发的 G-Assist 系统助手将于2月正式推出，为 GeForce RTX 用户提供服务。。这款人工智能助手最初在2024年6月的发布会上亮相，旨在通过简便的语音或文本命令，帮助用户更好地管理和优化个人电脑的多项设置。随着现代 PC 性能的不断提升，用户在配置 PC 以达到最佳性能时面临着数以万计的硬件和软件设置组合。为了解决这一复杂性，NVIDIA 推出了 Project G-Assist，它是一款运行在 GeForce RTX AI PC 上的实验性 AI 助手。G-Assist 旨在通过简单的语音或文本命令，帮助用户控制各种 PC 设

在2025年消费电子展（CES）上，NVIDIA 发布了全新的 Cosmos 平台，该平台旨在加速物理人工智能(AI)系统的开发，尤其是自主驾驶车辆和机器人。Cosmos 平台集成了生成式世界基础模型(WFM)、视频标记器、安全防护机制以及一个加速的数据处理管道，这些功能帮助开发者在减少对真实世界数据依赖的情况下创建和优化 AI 模型。Cosmos 平台将以开放模型许可的形式在 Hugging Face 和 NVIDIA NGC 目录中提供，后续将推出经过优化的 NVIDIA NIM 微服务，并通过 NVIDIA AI 企业软件平台提供企业支持。NVIDIA 首席执行

FLUX今日宣布与NVIDIA达成战略合作，双方将在AI图像生成领域展开深度技术协作。此次合作的核心亮点包括性能优化、内存效率提升以及创新的3D创作工作流程。在硬件适配方面，FLUX模型针对新发布的GeForce RTX50系列显卡进行了全面优化。其开发版本FLUX.1凭借NVIDIA Blackwell架构的FP4计算技术，在RTX5090上实现了显著突破:仅需10GB显存便可达到RTX4090两倍的运算速度，极大提升了图像生成效率。FLUX.1[dev]的BF16（左）和FP4(右)的比较更引人注目的是双方联合推出的"NVIDIA AI Blueprint"工作流程，为3D创作带来

近日，Nvidia 即将推出的 RTX5080显卡在网络上意外曝光，相关图片引起了广泛关注。这些图片展示了 MSI Gaming Trio RTX5080显卡的零售包装，尽管很快就被删除，但其内容为广大玩家和技术爱好者提供了一些关于这款新显卡的关键细节。根据消息来源，这些图片最初出现在 ChipHell 论坛上，随后被迅速删除。尽管这个论坛的泄密事件时有发生，很多信息都需要谨慎对待，但从图片来看，这些内容似乎相当可信。值得注意的是，这些照片表明 RTX5080很可能是 Nvidia 即将发布的首款 Blackwell 架构显卡，预

随着大语言模型（LLM）在现代人工智能应用中的广泛应用，诸如聊天机器人和代码生成器等工具依赖于这些模型的能力。然而，随之而来的推理过程中的效率问题也日益突出。尤其是在处理注意力机制时，如 FlashAttention 和 SparseAttention，面对多样化的工作负载、动态输入模式以及 GPU 资源限制时，往往显得力不从心。这些挑战加上高延迟和内存瓶颈，迫切需要更高效、灵活的解决方案，以支持可扩展和响应迅速的 LLM 推理。为了解决这一问题，来自华盛顿大学、NVIDIA、Perplexity AI 和卡内基梅