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Nvidia 最近发布了其实验性 AI 助手 Project G-Assist，该工具可以在 GeForce RTX 卡上本地运行。这一发布是在2024年 Computex 展会上的首次预览后进行的标志着科技公司在为玩家开发专用 AI 助手方面迈出了重要一步。例如微软也在开发一款名为 “Gaming C o p i l o t” 的助手，最初将提供游戏技巧的聊天支持，并计划在后续更新中实时分析游戏场景。G-Assist 与许多需要互联网连接和订阅服务的云端 AI 助手不同，它完全依赖于用户的 GeForce RTX GPU 来运行。该助手使用了基于 Llama 的8亿参数模型，通过按下

苹果公司近期在人工智能领域的投资动作引起了广泛关注。根据 Loop Capital 分析师 Ananda Baruah 的报告，苹果公司正在斥资10亿美元购买 NVIDIA 的 AI 系统，以支持其 Apple Intelligence 的运行。虽然苹果之前曾表示依靠自家的 Apple Silicon 服务器来处理相关任务，但如今的投资显示出其在技术领域的进一步布局。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyBaruah 在报告中指出，苹果正式加入了大型服务器集群的人工智能竞争中，与超微（Super Micro Computer）和戴尔等公司成为重要的服务器合作伙伴

近日，AI 驱动的服务机器人制造商 Richtech Robotics 在乔治亚州皮奇特市的一家沃尔玛超市内开设了新餐厅 “One Kitchen”，并推出了由 Nvidia AI 技术驱动的机器人服务咖啡、奶茶和水果茶等饮品。该餐厅与 Ghost Kitchens America 合作运营，机器人 Scorpion 负责与顾客互动、监控环境并制作饮品。与此同时，Richtech 的另一款人形机器人 Adam 正在拉斯维加斯的一家餐厅为顾客提供咖啡和甜点。Adam 在 “Clouffee and Tea” 餐厅内工作，与店员配合，后者负责售卖 Adam 无法制作的零食或瓶装饮料。顾客在与 Adam

据彭博社报道，OpenAI 正在大规模投资建立其首个名为 “星际之门”（Stargate）的基础设施项目，预计耗资达1，000亿美元。该项目的首个数据中心综合体位于德克萨斯州的小城阿比林，计划能够容纳多达40万片 Nvidia 生产的强大 AI 晶片，一旦完全投入使用，将成为全球最大的人工智能算力中心之一。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据开发商 Crusoe 的说法，这个庞大的数据中心预计将在2026年中期完工，具备1.2吉瓦的发电容量。虽然该设施能够支持大量的先进 AI 晶片，但具

在3月18日的 GTC 大会上，Nvidia 首席执行官黄仁勋宣布了一项令人奋的计划，旨在通过新推出的软件 Dynamo，将 DeepSeek 的人工智能处理速度提高30倍。此举是 Nvidia 对 DeepSeek 公司 R1人工智能程序引发的市场动荡的回应。DeepSeek 的技术能够显著降低每个查询所需的计算量，导致投资者对 Nvidia 的未来前景表示担忧。Nvidia 的 Dynamo 软件能够将 AI 推理任务分配到多达1000个 GPU 上并行处理，极大地提升了查询吞吐量。黄仁勋表示，使用新的 Blackwell 芯片，Dynamo 能够在相同的架构下提供30倍的处理能力。

在2025年全球技术大会（GTC）上，Nvidia 的创始人兼 CEO 黄仁勋如同科幻电影中的高科技天才，隆重推出了两款颠覆传统的 “个人 AI 超级计算机”:DGX Spark 与 DGX Station。这两款设备不仅拥有强大的计算能力，还为用户在边缘计算领域的创新提供了全新的可能性。 超乎想象的计算能力首先，DGX Spark 让我们感受到了一种 “未来已来” 的震撼。Nvidia 宣称，这款设备能够实现每秒高达1000万亿次的 AI 计算，仿佛把整个互联网的计算力浓缩到了你的桌面上!其核心采用了 GB10Grace Blackwell 超级芯片，专为

在2025年 GTC 大会上，英伟达首席执行官黄仁勋宣布，英伟达正在与迪士尼研究部门及谷歌DeepMind 合作，开发名为 “Newton” 的物理引擎。这款引擎旨在模拟机器人在现实环境中的运动，为未来的娱乐机器人提供技术支持。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney迪士尼将是首批使用 Newton 技术的公司之一，预计这项技术将应用于其下一代娱乐机器人，例如受《星球大战》启发的 BDX 机器人。在黄仁勋的主题演讲中，一款 BDX 机器人更是现场登台，生动展示了其运动能力。英伟达计划

在今日举行的 GTC2025主题演讲中，Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋正式发布了搭载其革命性 Grace Blackwell 芯片平台的全新“AI 个人超级计算机”系列，包括 DGX Spark（前称 Project Digits）和 DGX Station。这两款新机旨在赋能用户在边缘侧进行各种规模 AI 模型的原型设计、微调和运行。黄仁勋在发布会上强调:“这是人工智能时代的计算机。这就是计算机应该有的样子，这就是未来计算机的运行方式。我们现在有全系列企业级产品，从小型计算机到工作站计算机。”据 Nvidia 介绍，得益于 GB10Grace B

在人工智能的激烈竞争中，一场耗资百万美元的大规模实验正悄然改变着大语言模型的训练方式。阶跃星辰研究团队日前发布重磅研究成果，他们通过耗费近100万NVIDIA H800GPU小时的算力，从零开始训练了3，700个不同规模的模型，累计训练了惊人的100万亿个token，揭示出一条被称为"Step Law"的普适性缩放规律，为大语言模型的高效训练提供了全新指南。这项研究不仅仅是对超参数优化的探索，更是第一个全面考察模型最优超参在不同形状、稀疏度和数据分布下稳定性的工作。研究结果表明，无

在全球生态环境保护日益受到重视的背景下，NVIDIA 与多个国际组织合作，积极探索人工智能在野生动物保护中的应用。根据联合国的数据显示，超过100万种物种面临灭绝的风险，而利用 AI 技术的保护措施，无疑为维持生态系统和支持生物多样性提供了新的解决方案。美国西雅图的非营利性 AI 研究机构 Ai2推出了 EarthRanger 软件平台，旨在帮助保护区的管理人员和生态学家做出更明智的野生动物保护决策。该平台的核心是一个基于机器学习的模型，能够通过云端的 NVIDIA Hopper GPU 进行训练，准

谷歌近日推出了最新版本的 Gemma AI 模型 ——Gemma3，声称这是 “全球最强的单加速器模型”。与之前发布的 Gemma AI 系列相比，Gemma3在性能上有了显著提升，尤其适合只配备一张 Nvidia H100显卡的开发者。该模型的设计初衷是为了帮助开发者创建能够在各种设备上运行的 AI 应用，从智能手机到工作站均可兼容。Gemma3支持超过35种语言，能够分析文本、图像及短视频，使其在多媒体处理方面表现出色。谷歌还特别指出，Gemma3在单 GPU 主机上的性能超越了 Facebook 的 Llama、DeepSeek 及 OpenAI 的模型，成

Meta 公司近期传出消息，正在测试一款自家研发的芯片，专门用于 AI 系统的训练。这项举措是 Meta 战略的一部分，旨在减少对硬件制造商，如 Nvidia 的依赖。据路透社报道，这款芯片是与台湾半导体制造公司（TSMC）合作生产的，专门针对 AI 特定的工作负载进行设计。目前，Meta 正在进行小规模的测试部署，如果测试成功，计划将生产规模扩大。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney过去，Meta 也曾推出过定制的 AI 芯片，但那些芯片主要用于运行模型，而非训练模型。据了解，Me

近日，Nvidia与犹他州政府宣布建立战略合作伙伴关系，共同推出全面的人工智能教育计划，旨在提升该州劳动力技能并促进经济增长。这项公私合作将为犹他州的大学、社区学院和成人教育项目提供发展生成式人工智能技能的关键资源。作为计划核心部分，教育工作者可通过Nvidia深度学习学院大学大使计划获得专业认证，享有高质量教学套件、研讨会内容以及云端Nvidia GPU加速工作站的访问权限。犹他州州长Spencer Cox表示:"人工智能将影响犹他州经济的每个领域。与Nvidia合作是帮助我们在短

CoreWeave 是一家获得 Nvidia 支持的人工智能初创公司，近日宣布与 OpenAI 达成了一项为期五年的合同，合同总额高达119亿美元。这项交易在 CoreWeave 即将上市之际，给公司带来了重要的契机。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据 CoreWeave 的声明，该公司将为 OpenAI 提供 AI 基础设施，进一步巩固两者之间的合作关系。这份合同的签署同时也意味着 OpenAI 将获得 CoreWeave 的部分股份，CoreWeave 计划在 IPO 时通过私募发行价值3.5亿美元的股份给 OpenAI。值得注意的是，CoreWeave 并不会因此获

Nvidia 今日宣布，其全球顶级人工智能会议 GTC2025将于3月17日至3月21日在加利福尼亚州圣何塞盛大举行。此次会议预计将吸引25，000名现场参会者以及300，000名线上观众，共同见证人工智能与加速计算技术的最新突破。黄仁勋主题演讲备受瞩目Nvidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）的主题演讲无疑是本次大会的重头戏。由于预计观众人数众多，演讲将再次在圣何塞的SAP中心这一音乐会场地举行，时间定于3月18日太平洋时间上午10点。黄仁勋将重点探讨“改变世界的人工智能和加速计算技术”，

最近，得到了英伟达（Nvidia）支持的数据中心公司 CoreWeave 宣布收购人工智能开发平台 Weights & Biases，交易金额未公开，但据《信息》(The Information)报道，CoreWeave 在此次交易中花费了约17亿美元。Weights & Biases 成立于2017年，创始人包括 Lukas Biewald、Chris Van Pelt 和 Shawn Lewis，旨在为 AI 应用程序的开发提供工具。如今，Weights & Biases 的工具已经被包括阿斯利康（AstraZeneca）和英伟达在内的1400多家机构广泛使用，成为了他们在训练和优化 AI 模型过程中的系统记录工具。此次收购对于 CoreWeave 而言，

Nvidia 宣布其 GeForce RTX5070Founders Edition 显卡将不会与其他5070显卡同步发布。虽然这款售价为549美元的显卡的评测今天已正式出炉，但 Nvidia 的全球公关总监 Ben Berraondo 透露，RTX5070Founders Edition 将会在 “三月晚些时候” 上市。这意味着希望购买该显卡的用户，需要耐心等待，或选择由 Asus、MSI 等合作伙伴公司在3月5日发布的第三方版本。据了解，Nvidia 原定于2月28日推出 RTX5070系列显卡，但该系列的发布已经被推迟。此次推迟让不少玩家感到失望，因为他们期待已久的显卡依然需要等待。根据

在人工智能领域，一项颠覆性的技术正在悄然兴起。近日，Inception Labs 宣布推出 Mercury 系列扩散大型语言模型（dLLMs），这是一种新一代的语言模型，旨在快速、高效地生成高质量文本。与传统的自回归大型语言模型相比，Mercury 在生成速度上提高了多达10倍，能够在 NVIDIA H100显卡上实现超过每秒1000个标记的速度，这一速度在以往仅依靠定制芯片才能实现。Mercury 系列的首款产品 Mercury Coder，已在公共测试中亮相。该模型专注于代码生成，展现了出色的性能，并且在多个编程基准测试中超越

“你们都搞错了!” 近日， 英伟达掌门人 罕见 “ 动怒 ” ， 公开回应了市场对中国 AI 创企 DeepSeek 发布 R1模型的 “ 过度 ” 反应。 在黄仁勋看来， DeepSeek R1的 横空出世非但不是 对 Nvidia 的 “ 饭碗 ” 构成 威胁， 反而是加速AI发展的重大利好， 对英伟达而言 更是 “ 神助攻 ” 一般的存在。事情起因于今年1月 DeepSeek 发布 R1模型 后， 市场普遍认为 R1的高效性意味着未来AI发展将不再需要如此庞大的算力资源， 这直接导致Nvidia股价单日暴跌16.9%， 市值瞬间蒸发数百亿美元。 市场 的恐慌情

近日，由 Arc Institute 和 Nvidia 联合开发的 Evo2生物 AI 模型正式发布。这一基础模型基于超过10万种生物的 DNA 数据，旨在深度解码生物学中的各种复杂现象。Evo2能够在不同生物体的基因序列中识别出研究者们需要花费多年时间才能发现的模式，极大提升了疾病相关突变的识别能力，并可以设计出与简单细菌相当的全新基因组。Evo2的训练涉及超过93万亿个核苷酸的处理，远超其前身 Evo1。其开发团队来自 Nvidia 和位于加州帕洛阿尔托的非营利生物医学研究机构 Arc Institute，还与斯坦福大学、加州