在近日的 AWS re:Invent 大会上，Stable Diffusion3.5 Large（SD3.5Large）宣布正式在亚马逊 Bedrock 平台上可用。作为 AWS 的完全托管平台，Bedrock 旨在为开发者提供构建和扩展生成式人工智能应用的基础模型。通过将 SD3.5Large 引入亚马逊 Bedrock，Stability AI 希望满足开发者在可信的 AWS 环境中进行工作和部署的需求，从而使初创企业和大型企业能够安全、便捷地使用这一先进模型，而无需担心额外的基础设施问题。Stable Diffusion3.5 Large在文本到图像生成方面表现卓越，具有多种关键能力。首先，它支持多样

Stability AI发布了一款名为 Stable Zero123的全新 AI 模型，该模型能够根据单张图片生成高质量的3D 物体视图。Stable Zero123在生成的效果上显著超越了其前身 Zero123-XL，主要得益于三个关键创新。Stable Zero123采用了一种经过严格筛选的训练数据集，这些数据集来自 Objaverse，专门保留了高质量的3D 物体。这一改进确保了生成的3D 物体更加逼真。在模型的训练和推理过程中，Stable Zero123使用了估计的相机角度进行 “升高条件”（elevation conditioning），这一技术使模型能够进行更准确的预测，显著提升了

Stability AI的新任首席执行普雷姆・阿卡拉朱（Prem Akkaraju）在旧金山的财富 “脑力风暴 AI” 会议上表示，经过一段艰难时期，公司如今已恢复增长状态，业务增长率达到三位数，同时也成功清除所有债务。阿卡拉朱在会议上表示:“我们的资产负债表干净，无债务。” 虽然他没有透露具体的收入数字，但他强调，Stability AI 目前专注于其 API 和许可服务，业务正迅速发展。阿卡拉朱于六个月加入Stability AI，成为新管理层的一部分。这一管理团队还包括了 Greycroft Partners 的联合创始人达娜・塞特

随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理(NLP)领域的广泛应用，文本生成和语言理解等任务的效果得显著提升。然而，阿拉伯语由于其复杂的词形变化、丰富的方言和文化背景，依然在语言模型的应用中被低估。许多先进的语言模型主要针对英语，导致阿拉伯语相关模型要么过于庞大，计算需求高，要么无法充分体现文化细节。超过70亿参数的模型如 Jais 和 AceGPT 具备强大的能力，但由于资源消耗巨大，难以在广泛应用中得到推广。因此，迫切需要一种兼顾效率与性能的阿拉伯语模型。为了

Stability AI 正式发布了新版 Stable Diffusion3.5 Large，并新增了三种 ControlNet 功能，分别是Blur、Canny和Depth。这一更新为用户提供了更强大的图像生成能力，使得生成的图像更加丰富和多样化。根据 Stability AI 的介绍，这一模型的发布是基于其社区许可协议，允许用户在不商业化的前提下免费使用。无论是个人还是机构，都可以在科学研究等领域使用该模型，而无需支付费用。此外，对于年收入低于100万美元的小型企业和创作者，Stability AI 也允许其在商业用途上免费使用该模型。这种宽松的使用

Stability AI近日推出了其最新的深度学习文本到图像生成模型 ——Stable Diffusion3.5。这一版本包括三种改进的开源模型，旨在满足不同用户的需求，包括研究人员、企业客户和爱好者。其中，Stable Diffusion3.5Large 是整个系列中最强大的模型，参数高达81亿。该模型以其卓越的图像质量和对提示的高度响应能力，成为专业用户的理想选择，能够生成分辨率达到1兆像素的高质量图像。此外，Stable Diffusion3.5Large Turbo 是 Stable Diffusion3.5Large 的简化版。它在生成高质量图像的同时，极大地提升了速度，仅

Stability AI再次突破技术壁垒，推出全新Stable Diffusion3.5Medium模型。这款面向大众的AI绘画工具不仅完全免费开放商用，更重要的是实现了高性能与普及性的完美平衡。这款采用多模态扩散变换器（MMDiT-X）架构的模型，以25亿参数的精简设计，巧妙解决了普通用户的硬件门槛问题。仅需9.9GB显存，便能在大多数消费级显卡上流畅运行，真正实现了"人人可用"的愿景。在技术创新方面，该模型整合了三种预训练文本编码器，并引入QK标准化技术提升训练稳定性。特别值得一提的是，其前12个变换层

昨日晚间，Stability AI发布了其最强大的模型——Stable Diffusion3.5，这不仅是一个单一的模型，而是一个包含三个版本的全家桶，旨在满足从科研人员到业务爱好者、初创公司和企业的多样化需求。这三个版本分别是Stable Diffusion3.5Large、Stable Diffusion3.5Large Turbo和即将于10月29日发布的Stable Diffusion3.5Medium。

近日，人工智能公司 Stability AI 宣布，著名导演詹姆斯・卡梅隆将加入其董事会。这一消息无疑在影视行业引发了巨大的轰动。大家都知道，卡梅隆执导过《阿凡达》《终结者《泰坦尼克号》等经典影片，他的加盟被认为是 Stability AI 的一次重大胜利。Stability AI 是一家专注于图像和视频生成的人工智能公司，最著名的产品是 Stable Diffusion 这一文本到图像的生成模型。该公司在好莱坞特别受到关注，尤其是在视觉效果行业。值得一提的是，Stability AI 的首席执行官 Prem Akkaraju 曾是知名视觉特效

在人工智能的世界里，融资的热潮似乎永无止境，连 OpenAI 也不例外，但这并不是唯一的热门话题。根据多方消息来源，刚刚在两个月前 “从隐秘中走出” 的黑森林实验室（Black Forest Labs）正在进行一轮新融资，目标是筹集1亿美元，估值达10亿美元。虽然这笔交易尚未最终敲定，但消息已在业内引发了广泛关注。黑森林实验室的特殊之处在于其创始团队的背景。他们是一群曾参与构建Stability AI技术的工程师，包括安德烈亚斯·布拉特曼、帕特里克·埃斯尔、多米尼克·洛伦茨和首席执行官罗

Stability AI 与亚马逊网络服务 (AWS) 合作，引入三款全新文本到图像生成模型至 Amazon Bedrock 服务，以提升商业定位和市场竞争力。这三款模型——Stable Image Ultra、Stable Diffusion3Large 和 Stable Image Core——分别针对不同需求，提供从高质量图像生成到快速大批量图像生产，以及更经济的选择，满足市场营销、广告和设计行业等不同场景。其中，Stable Image Ultra 作为旗舰产品，专为需要极高视觉效果的行业设计，如市场营销和建筑设计。Stable Image Core 则提供经济实惠的选择，适合一般需求。Stability AI 通过这些合作和新模型的引入，旨在扩展市场渠道，通过会员模式和 Stable Assistant 聊天机器人提供服务，并考虑通过云服务提供商、系统集成商和其他模型服务提供商扩大模型的可及性。在经历领导层变动后，Stability AI 正寻求新的增长机会。

在一场关键的版权侵权诉讼中，法官裁定视觉艺术家针对知名 AI 图像和视频生成公司的诉讼可以继续进行，并进入发现阶段。艺术家指控这些公司未经允许使用他们的作品训练 AI 模型，包括 Midjourney、Runway、Stability AI 和 DeviantArt 等。案件焦点在于 AI 公司是否构成“诱导侵权”，法官表示指控足够强大，允许案件深入调查。艺术家们希望揭示 AI 公司的训练数据集和内部文件，特别是关于使用开源 Stable Diffusion AI 模型和 LAION-5B 数据集的情况。此次裁决意味着艺术家将有机会了解 AI 公司不愿公开的信息，并可能承担版权侵权责任。法官驳回了基于《数字千年版权法案》的部分指控，并注意到艺术家的名字和作品元素在 AI 模型训练中被使用，这构成版权侵权的可能性。案件的进一步发展将关注 AI 艺术生成公司如何为自己的训练实践和模型输出辩护。

Clapper是一款开源视频剪辑工具，以其集成的StabilityAI、ElevenLabs、Real-ESRGAN和ChatGPT等先进工具而备受瞩目。其核心亮点包括AI驱动的故事可视化，帮助用户快速生成视频故事，简化创作流程；支持角色、场景、天气和时间等元素的自由组合与调整，增加创作灵活性；提供交互式编辑流程，用户通过直观界面进行迭代编辑；即将推出的导演模式，让用户仿佛置身导演席，全面控制视频制作过程。Clapper的一大优势在于其一键生成素材功能，简化视频创作流程，支持新手和专业人士通过互动、迭代方式完成作品，无需复杂剪辑技能。GitHub地址：github.com/jbilcke-hf/clapper

一项由多位艺术家发起的集体诉讼已获准继续进行，他们指控Stability、Runway和DeviantArt公司非法使用受版权保护的作品进行训练。周一，主审法官作出裁决，允许部分指控继续推进。在这项混合裁决中，原告的部分指控被驳回，但其他指控得以保留，这意味着案件可能最终会进入审判阶段。

Stability AI宣布了一项名为Stable Fast3D的新型生成式AI技术，该技术能够从单张图像快速生成3D图像，处理速度相比以往提高1200倍，仅需半秒。Stable Fast3D基于Stability AI与3D建模供应商Trip AI的合作，通过使用增强的transformer网络和创新的材料及照明估计方法，实现高效处理大分辨率，减少混叠伪影，同时捕获精细细节。这项技术在设计、建筑、零售、虚拟现实和游戏开发等领域具有广泛的应用前景。Stability AI通过Stable Assistant聊天机器人、Stability AI API以及社区许可证Hugging Face提供模型使用途径。Stability AI不仅在图像生成领域取得了显著进展，还不断扩展其技术范围，从2D到4D，持续引领图像生成技术的发展。

近日，Stability AI公司宣布推出一项革命性的视频处理技术——Stable Video4D。该技术能够将单一视角的视频转换成8个不同角度的新视角视频，为创作者提供了前所未有的灵活性和创造力。Stable Video4D建立在该公司此前推出的Stable Video Diffusion模型基础之上。与将图像转换为视频不同，新模型可以接收视频输入，并生成多个新视角的视频输出，实现了从基于图像的视频生成向全3D动态视频合成的重大飞跃。

Stability AI近推出开源音频生成模型Stable Audio Open，能生成最长47秒，采样率44.1kHz，采用开放权重设计，允许用户查阅、修改和扩展，推动科研及开发者创新。使用Creative Commons许可音频训练确保数据合法和道德性。模型技术架构先进，支持高质量立体声生成，多样性和高保真度得到验证，与顶尖模型表现相当。这一工具对研究者、艺术家和开发者极具价值，标志着音频生成领域的重要进展。

Stability AI公司更新稳定助手功能，新增「搜索与替换」与「Stable Audio」，增强图像编辑能力和音乐创作功能。搜索与替换功能允许用户在上传图像中替换指定对象，提升创意编辑效率。Stable Audio则专注于生成高质量音乐，为用户提供个性化创作选项。此次更新使Stable Assistant更加强大，不仅在图像编辑功能上得到提升，还在音乐创作领域展现新亮点。用户可享受3天免费试用，持续关注公司动态和参与Discord社区，体验平台最新功能带来的创新可能。该更新进一步巩固了Stability AI在图像与音频生成技术领域的领先优势。

Stability AI 对其 Stable Diffusion3许可证进行放宽，回应了最近的争议，目的是平息用户对其更新许可条款的反对。初始发布包含限制性条件，导致社区不满，尤其在CivitAI平台上引起反响。面对批评，Stability AI 前身发布了更为宽容的社区许可证，允许免费使用SD3模型进行研究和非商业用途。其对企业用途提供额外的宽松范围，至年收入低于100万美元的企业，无须付费许可。超过此收入门槛，企业需申请付费企业许可证。值得注意的是，禁止使用Stable Diffusion3生成的图像作为新模型训练数据，限制了原始模型的使用。Stability AI 保有材料所有权使用权的特定条款，明确允许用户作为衍生作品所有者，遵循限制情况下对模型调整以盈利。尽管采取了这些措施，AI社区的一家领导者Invoke AI的CEO表示保持警惕，认为修改并不能解决问题，反而引入了复杂性。

Stability AI，这家在AI领域备受关注的公司，最近宣布了一系列重大的利好消息。在经历了一段充满争议和财务困境的时期后，Stability AI成功获得了来自Greycroft、Coatue Management、Sound Ventures、Lightspeed Venture Partners、Osage Venture Partners等顶级投资机构的新一轮重大投资。这不仅为公司带来了宝贵的资金支持，也为未来发展注入了新的活力。