最近，Waymo 在自动驾驶领域又迈出了重要一步。这家公司一直以来都把与谷歌 DeepMind 的合作视作自己的竞争优势，如今，他们正在利用谷歌的多模态大型语言模型 Gemini 来提升其自动驾驶出租车的训练效果。Waymo 发布了一篇新的研究论文，介绍了一种名为 EMMA 的 “端到端多模态模型”，该模型能够处理传感器数据，从而生成自动驾驶汽车的未来行驶轨迹。这意味着 Waymo 的无人驾驶车辆可以更智能地做出行驶决策，并能有效地避开障碍物。这项新技术的重要性不仅在于它的创新，还因为它

Waymo 近日宣布了一项重大突破，开发了一种基于谷歌多模态大型语言模型 （MLLM） Gemini 的新训练模型，用于其自动驾驶出租车的开发。这种新模型被称为 EMMA(自动驾驶端到端多模态模型)，它能够处理传感器数据以生成自动驾驶汽车的未来轨迹，帮助无人驾驶汽车决定去哪里以及如何避开障碍物。EMMA 模型是自动驾驶领域的领军企业计划在其运营中使用 MLLM 的首批迹象之一，表明这些 LLM 可以摆脱目前作为聊天机器人、电子邮件管理器和图像生成器的用途，并在道路的全新环境中找到应用。

据报道，Alphabet 计划在未来几年向其自动驾驶子公司 Waymo 追加投资50亿美元。这一重磅消息是由 Alphabet 首席财务官露丝·波拉特（Ruth Porat）在该公司第二季度财报电话会议上宣布的。

["Waymo研究团队推出MotionLM，用于预测道路交通参与者的行为。","与传统方法不同，MotionLM采用语言建模，不需要复杂优化程序。","该方法在道路参与者行为预测方面表现出色，适用于自动驾驶车辆。","MotionLM可以模拟时间上的因果关系，提高了预测准确性。","这一创新方法有望推动自动驾驶领域的发展。"]