戴尔宣布将在2024年裁员以控制成本，员工总数预计减少。尽管AI服务器销售增加，但高成本导致利润率承压。整体业务面临挑战，尤其是PC业务连续两年下滑，第二财季营收同比下降4%。戴尔通过裁员和AI投入应对市场压力，寻求新的增长点。

戴尔科技与红帽合作，将红帽企业 Linux AI（RHEL AI）整合进PowerEdge服务器，旨在简化企业开发、测试和部署AI模型的过程，特别是在混合云环境中实现人工智能和机器学习战略。此合作重点关注AI实施所需的资源，如强大服务器、计算能力和GPU，并提供灵活性高的平台。预计在第三季度，通过优化的AI硬件解决方案，结合戴尔PowerEdge服务器和RHEL AI，用户将获得一致的AI体验。RHEL AI作为红帽OpenShift AI的一部分，支持在分布式集群环境中高效运行AI模型，通过集成来自IBM研究的Granite大型语言模型和InstructLab模型对齐工具，采用“社区驱动”的开发模式。此次合作旨在通过在生成AI领域提供简化体验，加速构建和部署关键AI工作负载的进程。

戴尔科技集团2025财年第二季度财报显示业绩亮眼，总营收达250.26亿美元，同比增长9%。基础设施解决方案集团表现突出，营收116亿美元，增长38%，服务器与网络业务营收77亿美元，同比大增80%。然而，存储业务营收40亿美元，下滑5%。客户端解决方案集团营收124亿美元，同比下滑4%。AI领域需求持续攀升，AI优化服务器市场需求32亿美元，环比增长23%，全年累计需求58亿美元，积压订单金额达38亿美元，销售渠道规模扩大。营业利润13.42亿美元，同比增长15%，净利润8.41亿美元，增长85%。非美国通用会计准则下，营业利润20.34亿美元，增长3%，净利润13.71亿美元，增长7%。财报显示戴尔在AI领域的强劲发展势头，有望推动公司业绩持续向好。

戴尔科技在印度加速AI技能培训，推出生成式AI基础课程及职业认证，旨在帮助专业人士掌握AI和机器学习知识，推动企业转型。前250名注册参加技术论坛者可获得戴尔认证。课程覆盖AI治理与安全，并与多家机构合作，将AI应用于医疗、交通等领域。与NVIDIA合作推出端到端AI解决方案，预计可释放4.4万亿美元经济影响力。

戴尔公司近期进行第二轮大规模裁员，这是其15个月内第二次采取此类行动。裁员重点在于调整销售团队结构，强化人工智能产品销售，并优化数据中心销售策略。据透露，本周约有12500名员工受到影响，主要为销售和营销团队成员。自15个月前开始，戴尔已累计裁员超过2万人，上一财年已裁员13000人，其中近一半发生在去年2月。裁员调整旨在精简管理层，重新分配投资优先级，以更好地适应市场变化和客户需求。

埃隆・马斯克的人工智能初创公司 xAI 宣布与戴尔、英伟达和 Supermicro 合作，建造据称将是世界上最大的超级计算机。这个项目将为初创公司提供大量的计算资源，以支持其训练工作，并减少对甲骨文和 X 公司数据中心的云服务的依赖。

埃隆・马斯克的人工智能初创公司 xAI 正在建造一台超级计算机，而戴尔科技和Super Micro将为该计算机提供服务器机架。马斯克在社交媒体平台 X 上表示，戴尔将组装 xAI 超级计算机一半的机架。对于另一半的合作伙伴，这位亿万富翁回复另一则帖子时提到了 “SMC”，指的是服务器制造商Super Micro。总部位于旧金山的超微计算机以与英伟达等芯片公司的紧密关系和其液冷技术而闻名，该公司向路透社证实了与 xAI 的合作关系。

["Nvidia 计划推出功耗高达 1000W 的 B100AI 加速器，比之前的产品多出 42% 的功耗","Dell 高管表示，GPU 的功耗将持续增加，但直接液冷可能不再是必需的解决方案","Nvidia 的新一代 GPU 可能包括 B200Superchip，结合 Grace CPU，功耗或将达到 1300 瓦左右"]

["戴尔预测 2025 财年盈利超预期，主要得益于 AI 服务器需求增长。","AI 服务器配备英伟达图形处理单元，订单量急剧增长。","个人电脑市场复苏，AI 对其长期影响乐观。"]

["戴尔2024财年第四财季营收223亿美元，同比增长25%","全年营收884亿美元，运营利润52亿美元","现金股利提升20%，至每股1.78美元","基础设施解决方案集团第四财季营收93亿美元，服务器和网络业务营收49亿美元","客户端解决方案集团第四财季营收117亿美元，商用客户业务营收96亿美元","戴尔对2025财年持乐观态度"]

["戴尔推出基于 AMD 技术的高性能计算服务器，与 Nvidia 版本齐头并进。","戴尔强调采用开放的以太网标准，与 Nvidia 的封闭态度形成鲜明对比。","戴尔发布了与 AMD 合作的 'Dell Validated Design for Generative AI' 标准，为企业提供硬件和网络架构框架。","此次合作还涉及到使用 AMD ROCm 技术支持的 AI 框架，包括 PyTorch、TensorFlow 和 OpenAI Triton。"]

["戴尔技术引入新企业数据存储技术，与Nvidia DGX SuperPod AI基础设施验证，助力客户实现更快AI和生成式AI性能。","戴尔 PowerScale新进展，包括OneFS软件增强和基于戴尔 PowerEdge服务器的PowerScale全闪存存储系统，流式读写性能提升2倍。","戴尔 Apex文件存储在Microsoft Azure中推出，为企业级文件性能和管理能力引入云端，满足性能密集型AI应用需求。","戴尔与Databricks合作扩展数据管理生态系统，加速AI和分析工作，提供开放、现代的数据湖解决方案，集成Starburst分析软件。"]

["戴尔技术的全球首席技术官约翰・罗斯预测，在未来五年内，量子计算和生成式人工智能将实现交汇。","人工智能将推动其他新兴技术在先进硬件、边缘设备和网络安全领域协同发展，促进业务转型。","生成式人工智能将从构建培训基础设施转变为推理基础设施，并在 2024 年大规模应用。","安全将成为关键焦点，生成式人工智能和量子计算将更加交织在一起。"]

["Meta公司推出了新一代大语言模型Llama 2,在某些任务上超过了GPT-3.5 Turbo和Claude 2。","Llama 2于2022年7月发布,提供了70亿、130亿和700亿参数三种不同规模的模型。","Meta与戴尔合作,帮助企业客户在本地部署Llama 2模型,而不仅通过云服务获取。","Llama 2模型开源,可供研究和部分商业用途使用。Meta已与微软、亚马逊合作,在其云平台上提供该模型。","Meta与NVIDIA合作设计了验证设计,简化客户本地部署Llama 2的流程。"]