Meta 公司近日发布了一项名为 Video Seal 的新型神经水印系统，该系统旨在帮助识别 AI 生成的视频，即使视频经过编辑也能有效追踪其来源。这种水印对于观众而言是不可见的，但可以通过检测来验证视频的真实性。Meta 将整套系统以 MIT 许可的开源软件形式发布，包括 Video Seal 水印模型、研究论文以及训练和推理代码。此外，Meta 还发布了一个交互式演示，允许用户亲自测试这项技术。除了 Video Seal 之外，Meta 还推出了两款辅助工具:Omni Seal Bench，用于比较不同类型媒体的神经水印性能;以及

如今，Deepfake 已经无孔不入。随着生成式 AI 的普及，网络上的虚假内容呈爆炸式增长。据身份验证平台 Sumsub 统计，2023年至2024年，全球 Deepfake 数量增加了4倍。2024年，Deepfake 占所有欺诈行为的7%，从身份冒充、账户盗用到复杂的社会工程攻击，无不涉及 Deepfake 的身影。为了有效打击 Deepfake，Meta 公司近日发布了一款工具，可以在 AI 生成的视频片段上添加难以察觉的水印。这款名为 Meta Video Seal 的工具于周四宣布开源，旨在集成到现有软件中。 该工具与 Meta 的其他水印工具 Watermark Anything（

随着深度伪造技术的普及，网络上虚假内容的数量激增。据 ID 验证平台 Sumsub 的数据，从2023到2024年，深度伪造的数量增长了四倍，2024年深度伪造内容占所有欺诈的7%。这其中包括身份冒充、账户接管以及复杂的社会工程攻击等各种形式。为了应对这一挑战，Meta 公司最近推出了一款新的水印工具 ——Meta Video Seal，旨在为 AI 生成的视频片段添加几乎不可察觉的水印。该工具已开源，并且设计上能够与现有软件无缝集成。Meta Video Seal 加入了 Meta 现有的其他水印工具，如 Watermark Anything 和 Audi

随着生成式人工智能的商业化，网上虚假内容的数量急剧增加。根据身份验证平台Sumsub的数据显示，从2023年到2024年，全球深度伪造的数量增长了四倍。2024年，深度伪造占所有欺诈行为的7%，涉及从冒名顶替、账户接管到复杂的社会工程活动等多种形式。为应对这一问题，Meta发布了一款新的工具——Meta Video Seal，旨在通过在AI生成的视频中加入不可察觉的水印来打击深度伪造。这款工具于周四开源发布，旨在便于集成到现有的软件中，并与Meta之前推出的其他水印工具Watermark Anything和Audio Se

近年来，随着数字内容的迅速传播，水印作为保护图片版权的重要手段，越来越受到关注。然而，水印往往会影响图片的美观，使其在分享或使用时受到限制。kaze.ai 是一款免费的在线水印去除工具，利用先进的人工智能技术，帮助用户轻松去除图片上的水印和 LOGO。kaze.ai 的使用非常简单，用户只需上传图片或图片的链接，就能迅速开始去除水印的过程。该平台承诺，在处理用户上传的图片时，将遵循其服务条款，确保用户的个人数据得到妥善保护。kaze.ai去水印的效果非常好，用户登录后

最近，谷歌宣布将其文本水印工具 SynthID 开源，旨在帮助开发者更好地识别 AI 生成的文本。这一工具现已通过谷歌的 “负责任生成 AI 工具包” 向公众开放使用。谷歌 DeepMind 的研究副总裁 Pushmeet Kohli 表示，这项技术将使其他生成式 AI 开发者能够检测文本输出是否来自他们自己的大型语言模型（LLM），这将有助于他们以更负责任的方式构建 AI 应用。在当今这个信息传播迅速的时代，水印技术显得尤为重要。随着大型语言模型被用来传播政治虚假信息、生成不当内容等，水印工具的需求也

Hotshot 推出了一款全新的文本转视频 AI 生成器，能生成长达 10 秒、720p 分辨率的视频，支持多种动画风格，如漫画书风格和转描风格。此模型具有无水印输出、多样化视频风格、高适应性和扩展性等特点，基于 600 百万视频片段训练，具备扩展至更长视频时长和更高分辨率的潜力。用户可在官方网站免费体验，每天生成次数有限。Hotshot 团队在四个月内完成模型训练，使用了大量 GPU，展现强大技术实力。未来，Hotshot 或将支持音频生成。此 AI 模型预示着 AI 生成内容在未来一年内可能成为数字媒体的主流，特别是对 YouTube 视频制作的改变。

OpenAI面临挑战：如何处理学生利用ChatGPT作弊现象？尽管已研发出能以99.9%准确率检测ChatGPT生成内容的“水印”技术，但因涉及对学生使用AI作弊的广泛担忧，此技术尚未公开发布。技术内部讨论持续近两年，阻碍发布的主要因素包括：坚持透明度承诺与维护用户忠诚度之间的平衡，以及担心对非英语母语者产生负面影响。教育界对此需求紧迫，担忧AI作弊行为可能威胁学术诚信。内部争议凸显技术发展与社会责任之间的张力。同时，其他科技巨头如谷歌也已开发类似检测工具，反映了行业对内容真实性验证的重视。

OpenAI 内部就是否推出水印技术以标记 ChatGPT 生成文本，以及防止学生抄袭，引发了讨论。水印技术通过调整模型预测的单词和短语，生成可检测模式，旨在帮助教师检测作业抄袭，不影响文本质量。虽然技术准确度高，对简单改写有抵抗能力，但使用其他模型改写能绕过水印，引发担忧。实施水印可能使部分用户感到被污名化，导致用户减少使用。为了在技术有效性和用户体验间找到平衡，OpenAI 正探索嵌入元数据的方法，此方法通过加密签名避免误判，但仍处于早期阶段评估。

近日，《华尔街日报》报道称，人工智能公司 OpenAI 已开发出一款能够高精度识别 ChatGPT 生成文本的工具，但尚未正式发布。对此，OpenAI 予以回应，承认正在研究文本水印技术，但表示该技术仍面临诸多挑战。

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，内容创作者纷纷担忧其作品可能遭到非法盗用，这一问题在全球范围内引起了广泛关注。为了保护创作权益，美国参议院的两党议员团体提出了一项名为“内容来源保护和深度伪造媒体完整性法案”(COPIED法案)，旨在简化AI生成内容的验证和检测过程，以防止未经许可的使用。根据该法案，美国国家标准技术研究院（NIST）将负责制定相关的标准和指南，包括使用水印技术来证明内容的来源，并对AI工具提出要求，需允许用户附加内容来源信息且禁止移除这些信息，同时避免对创意和新闻内容进行训练。违反这一法案的公司将遭受内容所有者，如广播公司、艺术家和报纸的诉讼。州检察长和联邦贸易委员会也有权执行联邦法律。多行业组织，包括媒体和艺术家发声支持了这一法案。法案首要聚焦保护基本权利，确保正确的供应链管理，旨在为人工智能的全面发展建立一个伦理、公开且负责任的框架。

日前，Meta 低调的发布了六项研究成果，为 AI 领域带来了新的应用和技术突破。其中包括了多模态模型、文本生成音乐模型、音频水印技术、数据集等多个项目。下面一起来看看这些研究成果具体都是哪些。

["OpenAI的图像生成器DALL-E3将在图像元数据中添加水印，以支持更多公司对内容来源和真实性的标准的实施。","C2PA的水印将出现在ChatGPT网站和DALL-E3模型API生成的图像中。","用户可以通过网站如Content Credentials Verify检查由OpenAI平台生成的任何图像的来源。","C2PA是由Adobe和Microsoft等公司组成的团体，推动使用Content Credentials水印来识别内容来源，显示内容是由人类制作还是使用AI制作。"]

["数字水印结合人工智能加速版权侵权案件的解决。","法院将从数字水印与人工智能结合中得到更多证据。","使用更复杂的水印将导致更快、更准确的解决方案。","人工智能可以加速解决3D打印版权争议，并在在线版权侵权听证会前优化流程。"]

["Google DeepMind推出人耳无法察觉的AI音频水印技术SynthID","音频水印用于识别AI生成来源","不影响听觉体验，可被压缩、加速或减速的音频仍可检测到水印","防范生成式AI带来危害的重要保障","SynthID是将音频波转换为二维可视化的方法"]

["微软发布数字水印工具，名为Content Credentials as a Service，旨在保护政治运动免受深度伪造的威胁。","工具通过元数据附加信息，包括内容产生时间、方式、创作者等。","微软与组织合作，在Bing上推出可靠选举信息网站，并支持法案禁止AI制作虚假政治广告。","除数字水印工具外，微软还提供网络安全保护和人工智能建议，设立选举通信中心。"]

["随着生成 AI 技术的发展，AI 生成内容与人工生成内容的区分越来越困难。","数字水印技术是否能帮助人类重新获得对内容的控制备受争议。","数字水印被认为是建立和维护 AI 时代信任的一种方法。"]

["美国总统拜登颁布AI行政命令，旨在解决技术领域挑战，其中之一是如何辨别图像真伪。","命令要求制定数字水印标准，帮助用户识别真假图像和所有者。","专家表示数字水印并非唯一解决虚假信息问题的方法，还存在破解风险。"]

["AI技术发展使得生成深度伪造图像变得轻而易举,带来了较大的社会风险。","研究显示现有的数字水印技术很容易被绕过,难以遏制AI深度伪造的问题。","AI的误用可能导致虚假信息、欺诈乃至选举操纵等广泛危害,需要警惕。","设计可靠的数字水印技术仍有一定难度,但也不是不可能完成的任务。"]

["研究人员发现所有当前的AI生成图像水印技术都可以轻松破解。","数字水印可以被删除,也可以在真实图像中添加造成误报。","水印技术目前并不能可靠地识别AI生成图像。","恶意行为者可以轻易绕过或操纵水印。","艺术家的作品可能因水印技术被错误标记为AI生成。"]