近期调查揭示了美国企业领导者对人工智能监管和治理的广泛关注，特别是围绕数据隐私、安全风险与伦理使用的问题。调查显示，84% 的数据、隐私及 AI 决策者支持更新美国版权法，以适应 AI 时代。81% 的受访者认为大科技公司应向使用其数据进行 AI 训练的个人提供补偿，反映了个人数据价值的认知转变。大型企业对比小型企业更支持政府对 AI 的监管。64% 的受访者将隐私和安全风险视为主要威胁。Collibra 推出的 AI 治理解决方案旨在确保 AI 项目遵守法律和隐私规定。调查还显示，75% 的受访者重视 AI 培训与技能提升。划重点在于 AI 监管的紧迫性、个人数据补偿的需求、大型企业与政府监管的倾向，以及对 AI 技术伦理和隐私保护的关注。

近日，加利福尼亚州北区地方法院对一起引发广泛关注的版权诉讼作出裁决，部分驳回了针对GitHub C o pilot编程工具及其前底层技术OpenAI Codex的诉讼请求。这一裁决可能为使用受版权保护数据进行训练的新型技术工具开创先例。

["Google 和 OpenAI 利用机器人从互联网上收集数据，但最近的版权法对他们的数据抓取工作提出了障碍。","AI 模型需要人类生成的内容来提高，但公司应该支付还是从互联网获取这些内容是一个问题。","OpenAI 已经开始使用由 ChatGPT 创建的数据集来训练 GPT-4，但仅依赖这些数据可能导致模型崩溃。"]