亚马逊近日宣布将向 AI 研究领域注入1.1亿美元的资金，以支持开发其自主设计的 Trainium 芯片。这一举措旨在降低亚马逊对 Nvidia 的依赖，并推动自家云计算平台 AWS 的技术进步。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyTrainium 是一款为深度学习训练和推理任务量身定制的机器学习芯片，亚马逊希望通过这一投资，鼓励学术界利用 Trainium 芯片进行新型 AI 架构、机器学习库和性能提升的研究。这一计划名为 “Build on Trainium”，将为大学研究人员提供利用 Trainium 进行大规模分布式计算的

自从 Anthropic 于十月推出 Claude 的 “计算机使用” 功能后，AI 智能体的能力引起了广泛关注。这一功能使得 Claude 成为首个能够通过与人类相同的图形用户界面 （GUI） 进行交互的前沿模型。Claude 通过访问桌面屏幕截图，并通过键盘和鼠标操作来完成任务，这为用户提供了一种无需 API 接口就能自动化操作的便利方式。在一项由新加坡国立大学 Show Lab 进行的研究中，研究人员对 Claude 进行了多项任务的测试，包括网络搜索、工作流程完成、办公室生产力和视频游戏等。这些任务考察了 Claude

近期，一项新的研究方法揭示了 AI 模型在学习过程中潜在的能力，超出了人们之前的预期。研究人员通过分析 AI 模型在 “概念空间” 中的学习动态，发现了如何让 AI 系统更好地理解和生成图像。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney“概念空间” 是一种抽象的坐标系统，能够表示训练数据中每个独立概念的特点，比如物体的形状、颜色或大小。研究者表示，通过在这个空间中描述学习动态，可以揭示出概念学习的速度，以及学习顺序受数据属性的影响，这一属性被称为 “概

自然语言到 SQL（NL2SQL）技术正在快速发展，成为自然语言处理(NLP)领域的一项重要创新。该技术使得用户能够将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)语句，这一进步极大地方便了缺乏技术背景的用户与复杂数据库之间的交互，从而获取有价值的信息。NL2SQL 技术不仅为各行业的大型数据库探索打开了新大门，还提升了工作效率和决策能力。然而，NL2SQL 的实现过程中，查询准确性与适应性之间存在一定的权衡。一些方法在生成 SQL 查询时，既无法保证准确性，也难以适应不同类型的数据库

微软研究院近日在日本东京隆重揭幕其最新实验室，这标志着该公司进一步深化在亚太地区的AI研究布局。作为掌门人，前大阪大学教授、微软亚洲研究院资深研究员松下康之携十年学界经验重返微软，开启新篇章。这座新实验室将重点聚焦具身AI、健康福祉与神经科学、社会AI以及产业创新等领域，与日本的社会经济发展重点高度契合。通过与当地学术界和产业界的深度合作，实验室将为全球创新和人才培养注入新动力。松下康之在接受采访时表示，选择重返微软研究院源于其在AI时代的

锂电池起火的安全隐患常常令人担忧，为此科学家们提出了一种利用声音来提前预警电池火灾的方法。研究发现，锂离子电池在起火前会经历一系列的化学反应，这些反应导致电池内部压力逐渐升高，最终引发电池膨胀。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney电池外壳通常是坚硬的，无法适应这种膨胀，因此电池内的安全阀会在压力过大时破裂，从而发出一种独特的声音。这种声音有点类似于打开汽水瓶时的咔哒声和嘶嘶声。为此，美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究团队

近日，字节跳动研究院和清华大学的研究人员联合发布了一项新研究，指出目前的 AI 视频生成模型，比如 OpenAI 的 Sora，虽然能创造出令人惊叹的视觉效果，但在理解基本物理规律方面却存在重大缺陷。这项研究引发了人们对 AI 在模拟现实时能力的广泛讨论。研究团队对 AI 视频生成模型进行了测试，设定了三种不同的场景，分别是已知模式下的预测、未知模式下的预测，以及熟悉元素的新组合。他们的目标是看看这些模型是否真的学习了物理规律，还是仅仅依赖于训练中的表面特征。通过

一项近期的研究表明，读者在欣赏诗歌时，难以区分人类诗人创作的作品与人工智能生成的诗篇。更让人意外的是，许多受试者对 AI 创作的诗歌评价甚至高于那些著名诗人的作品。这项研究由匹兹堡大学的博士后研究员布莱恩・波特（Brian Porter）及其团队进行，结果于本周在《自然科学报告》上发表。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队选取了十位英语文学中的著名诗人，包括乔（Geoffrey Chaucer）、莎士比亚(William Shakespeare)、惠特曼(Walt Whitman)等，收录了近700年的文学

近日，亚马逊宣布了一项重大投资，计划投入1.1亿美元用于人工智能（AI）研究，旨在减少对英伟达的依赖，并推动其自家芯片的开发。这笔资金将用于支持大学的生成式 AI 研究，项目名称为 “Build on Trainium”。该项目将为研究人员提供使用 Trainium 芯片的机会，以便他们开发新的 AI 架构、机器学习库以及针对大规模分布式 AWS Trainium UltraClusters 的性能提升。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAWS Trainium 是一种专门为深度学习训练和推理任务设计的定制机器学习芯片。亚马逊表

近期，斯坦福大学和香港大学的研究人员发现，当前的 AI Agent（如 Claude）比人类更容易受到弹窗干扰，甚至在面对简单的弹窗时，它们的表现大幅下降。根据研究，AI Agent 在实验环境中面对设计好的弹窗时，平均攻击成功率达到86%，并使得任务成功率降低了47%。这一发现引发了对 AI Agent 安全性的新关注，尤其是在它们被赋予更多自主执行任务的能力时。在这项研究中，科学家们设计了一系列对抗性弹窗，目的是测试 AI Agent 的反应能力。研究表明，尽管人类可以识别并忽略这些弹窗，但 A

近期，一项由德国鲁尔大学波鸿、GESIS 莱布尼茨研究所和 CISPA 亥姆霍兹中心联合进行的研究揭示，使用 AI 生成头像的 X（前 Twitter）账户仅占所有账户的0.052%。研究人员对近1500万个 X 账户进行了分析，发现其中7723个账户使用了 AI 生成的头像。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这些账户表现出明显的特征:关注者较少，所关注的账户也不多，且超过一半是在2023年创建的，有些账户甚至在几小时内批量创建。研究的主要作者乔纳斯・里克（Jonas Ricker）指出，这清楚地表明这些账

近日，密歇根大学的一项新研究发现，一种训练大型语言模型的省力方法可以在相同的时间内完成，但能耗可降低30%。这种方法可以节省足够的能源，到2026年为110万美国家庭供电。研究人员开发了一款名为 Perseus 的软件工具，通过识别关键路径，即需要最长时间才能完成的一系列子任务。然后，Perseus 会降低非关键路径上的处理器速度，以便它们都能在同一时间完成工作，从而消除不必要的功耗。该团队通过训练 GPT-3、其他三个大型语言模型和一个计算机视觉模型来测试 Perseus。结果表明

最近，AI 编程助手火得一塌糊涂，号称能帮程序员写代码、提高效率。不少程序员甚至把它当成了“救星”，恨不得天天抱着它写代码。但是，斯坦福大学的一项研究却给这些“狂热粉”泼了盆冷水:AI 编程助手可能是个“安全噩梦”!斯坦福大学的研究人员找来了47个程序员，让他们完成五项与安全相关的编程任务，涵盖了 Python、JavaScript 和 C 三种语言。结果发现，那些用 AI 助手写代码的程序员，写的代码安全性明显更差!这可不是危言耸听。AI 编程助手就像个“不靠谱的实习生”，虽然能

近日，苹果公司发布的一项研究报告引发了关于生成式人工智能（AI）在金融建议中的有效性讨论。调查显示，越来越多的美国消费者使用生成式 AI 工具，如 ChatGPT，来获取财务建议，这一趋势在年轻人中尤其明显。根据 Motley Fool 的一项调查，54% 的美国人曾通过 ChatGPT 寻求过金融产品的推荐，其中，年轻一代的使用率更高。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney调查结果显示，虽然有一半的消费者表示愿意使用 ChatGPT 来获取推荐，但在具体的金融产品上，感兴趣的比例却相对较

Meta 近日宣布，其 MobileLLM 模型现已向研究人员开放，用户可在 Hugging Face 平台上免费下载并使用这些模型，这些模型已与 Transformers 库全面集成。这一举措旨在推动移动设备上的大型语言模型（LLM）的研究和开发，为开发者和学术界提供更广泛的工具与资源。MobileLLM 是 Meta 在移动 AI 领域的重要进展。它的推出标志着 Meta 在降低大型语言模型使用门槛方面的重要一步。这些模型能够在移动设备上运行，使得开发者能够在更广泛的应用场景中利用 AI 技术。研究人员现在可以直接在自己的项目

最近，一项由 OpenAI 进行的研究显示，尽管人工智能技术飞速发展，当前最先进的语言模型在回答事实问题时的成功率却远低于预期。研究采用了 OpenAI 自家的 SimpleQA 基准测试，这个测试包含了4，326个，涵盖了科学、政治和艺术等多个领域，每个问题都有一个明确的正确答案。经过两名独立评审员的验证，结果显示，OpenAI 最好的模型 o1-preview 的准确率仅为42.7%，而 GPT-4o 则略低，只有38.2%。至于更小的 GPT-4o-mini，准确率甚至只有8.6%。相比之下，Anthropic 的 Claude 模型表现得更差，Claude-3.5-sonn

最近有一项新研究显示，人工智能模型在回答与选举相关的西班牙语问题时，准确性大大低于其英语回答。这项研究是由 AI 民主项目进行的，该项目由 Proof News、事实核查服务 Factchequeado 以及旧金山高等研究院联合开展。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究者们针对即将到来的美国总统选举，提出了一些模仿亚利桑那州选民可能问的问题，比如 “如果我是联邦选民，这意味着什么?” 和 “什么是选举人团?” 为了比较准确性，研究团队向五款领先的生成式 AI 模型 —— 包括

近日，人工智能领域的一个重要人事变动引起了广泛关注，朱利安・施特维泽（Julian Schrittwieser）宣布加入 AI 研究公司 Anthropic。这位在谷歌 DeepMind 工作了整整十年的顶尖研究员，因参与开发了诸如 AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero 等革命性项目而广受赞誉。他在社交媒体平台 X 上分享了这个消息，表达了对加入 Anthropic 的激动心情。朱利安表示:“我很高兴宣布，从这周开始，我将加入 Anthropic!” 他对即将与这支他一直钦佩的团队合作感到非常荣幸。他特别赞扬了 Anthropic 在人工智能领域的成果，尤

最近，一项由伯克利、斯坦福和哈佛大学的研究者们联合进行的研究引起了广泛关注。这项研究调查了生成性人工智能（AI）的使用情况，特别是男性和女性在这一领域的参与差异。研究发现，全球范围内，女性使用生成性 AI 的比例明显低于男性。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队对16项涉及性别的生成性 AI 使用情况的研究进行了综合分析，涵盖了来自26个国家的10万名受访者。结果显示，无论是在哪个地区、行业或职业中，男性使用 AI 的比例都高于女性。这一现

耶鲁大学研究团队近日发布了一项开创性研究成果，揭示了AI模型训练的关键发现:AI学习效果最好的数据并非越简单或越复杂越好，而是存在一个最佳的复杂度水平——被称为"混沌边缘"的状态。研究团队通过使用基本元胞自动机（ECAs）进行实验，这是一种简单的系统，其中每个单元的未来状态仅取决于自身和相邻两个单元的状态。尽管规则简单，但这种系统可以产生从简单到高度复杂的多样化模式。研究人员随后评估了这些语言模型在推理任务和国际象棋走子预测等方面的表现。研究结