在劳动力成本不断上升的背景下，英国零售业正迅速迈向自动化时代。从电子货架标签到自助结账机，许多新技术正在逐渐改变我们熟悉的超市购物体验。随着国家最低工资的提高和雇主国民保险费的增加，零售商们纷纷加大对自动化技术的投资，希望通过提升生产效率来应对日益增长的人工成本。最近的节日交易更新中，自动化投资成为了各大零售商关注的焦点。一项调查显示，近三分之一的零售财务主管表示将采用更多的自动化技术，尽管这并不是唯一的应对策略。此外，提价、裁减

谷歌研究团队近日推出了 TimesFM（时序基础模型）2.0，这是一个专为时间序列预测而设计的预训练模型。该模型旨在提升时间序列预测的准确性，并通过开源和科学共享的方式，推动人工智能的发展。TimesFM2.0模型具备强大的功能，能够处理高达2048个时间点的单变量时间序列预测，且支持任意预测时间跨度。值得注意的是，尽管模型的训练最大上下文长度为2048，但在实际应用中，可以处理更长的上下文。模型专注于点预测，同时实验性地提供了10个分位头，但这些在预训练后尚未经过校准。

["超过40%零售商认为人才缺口是采用AI的主要障碍。","投资人才和培训可减少AI集成障碍。","零售商需与大学合作建立AI研究中心。","生成式AI集成需投资高性能计算和算法研究。"]

["日本7-11将从2024年春季开始,利用生成式AI技术根据门店销售数据和社交媒体上的消费者反馈,生成新产品的文本和图像描述。","该公司估计这将使产品规划时间减少高达90%,产品分布更符合新兴趋势和客户需求。","系统将整合来自OpenAI、谷歌和Stability AI等公司的生成式AI技术,处理来自客户、制造商和社交媒体的数据。","7-11期望AI能为新产品生成提案草案,简化目前依赖员工进行的流程,每个产品规划时间将从10个月缩短至1个月。","AI有望通过更快把握消费者趋势和需求,拓宽7-11总体产品线。"]

{"1":"近六分之一的零售商计划在明年采用人工智能等技术，以提升购物体验。","2":"零售商认为人工智能可补充和增强劳动力，而非取代员工。","3":"预算限制、难以证明商业价值是采用人工智能的障碍。"}