StreamingLLM
具有注意力下沉的高效流媒体语言模型
普通产品生产力语言模型自然语言处理
StreamingLLM是一种高效的语言模型,能够处理无限长度的输入,而不会牺牲效率和性能。它通过保留最近的令牌和注意力池,丢弃中间令牌,从而使模型能够从最近的令牌生成连贯的文本,而无需缓存重置。StreamingLLM的优势在于能够在不需要刷新缓存的情况下,从最近的对话中生成响应,而不需要依赖过去的数据。
StreamingLLM 最新流量情况
月总访问量
488643166
跳出率
37.28%
平均页面访问数
5.7
平均访问时长
00:06:37