StreamingLLM

具有注意力下沉的高效流媒体语言模型

普通产品生产力语言模型自然语言处理
StreamingLLM是一种高效的语言模型,能够处理无限长度的输入,而不会牺牲效率和性能。它通过保留最近的令牌和注意力池,丢弃中间令牌,从而使模型能够从最近的令牌生成连贯的文本,而无需缓存重置。StreamingLLM的优势在于能够在不需要刷新缓存的情况下,从最近的对话中生成响应,而不需要依赖过去的数据。
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