DA-CLIP是一种降级感知的视觉语言模型，可用作图像恢复的通用框架。它通过训练一个额外的控制器，使固定的CLIP图像编码器能够预测高质量的特征嵌入，并将其整合到图像恢复网络中，从而学习高保真度的图像重建。控制器本身还会输出与输入的真实损坏匹配的降级特征，为不同的降级类型提供自然的分类器。DA-CLIP还使用混合降级数据集进行训练，提高了特定降级和统一图像恢复任务的性能。