LLaVA-o1

视觉语言模型，能够进行逐步推理

普通产品生产力视觉语言模型逐步推理

LLaVA-o1是北京大学元组团队开发的一个视觉语言模型，它能够进行自发的、系统的推理，类似于GPT-o1。该模型在六个具有挑战性的多模态基准测试中超越了其他模型，包括Gemini-1.5-pro、GPT-4o-mini和Llama-3.2-90B-Vision-Instruct。LLaVA-o1通过逐步推理解决问题，展示了其在视觉语言模型中的独特优势。

目标受众为研究人员、开发者和教育工作者。研究人员可以通过LLaVA-o1进行视觉语言模型的深入研究，开发者可以基于该模型开发新的应用，教育工作者可以利用模型辅助教学和学习。

教育领域：教师可以使用LLaVA-o1来解释复杂的概念，如物理问题和数学问题。
研究领域：研究人员可以利用LLaVA-o1进行视觉问答、图像识别等研究。
开发领域：开发者可以基于LLaVA-o1开发智能助手，帮助用户进行图像和语言信息的处理。

1. 访问LLaVA-o1的GitHub页面，下载代码和预训练权重。
2. 阅读README文件，了解模型的安装和配置要求。
3. 根据文档说明，设置运行环境，包括必要的库和依赖。
4. 加载预训练权重，运行模型进行推理测试。
5. 利用模型的输出结果，进行进一步的分析或应用开发。

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SmolVLM — 高效开源的视觉语言模型

PPLLaVA — 视频序列理解的GPU实现模型

Aquila-VL-2B-llava-qwen — 视觉语言模型，结合图像和文本信息进行智能处理。

Agent S — Agent S：一个开放的代理框架，让计算机像人类一样使用计算机。

PromptFix — 根据人类指令修复和编辑照片的框架

FakeShield — 基于多模态大语言模型的可解释图像检测与定位

OmniParser — 基于纯视觉的图形用户界面代理解析器

VisRAG — 基于视觉语言模型的检索增强型生成模型

ColPali — 视觉语言模型高效文档检索工具

LLaVA-Video — 视频指令调优与合成数据研究

NVLM — 前沿级多模态大型语言模型，实现视觉-语言任务的先进性能。

LongLLaVA — 高效扩展多模态大型语言模型至1000图像

EAGLE — 多模态大型语言模型设计空间探索

Qwen2-VL — 新一代视觉语言模型，更清晰地看世界。

SlowFast-LLaVA — 视频理解与推理的免训练大型语言模型。

Llama3-s v0.2 — 最新多模态检查点，提升语音理解能力。

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LongVA — 从语言到视觉的长上下文转换模型

MG-LLaVA — 多粒度视觉指令调优的创新MLLM

DriveVLM — 自动驾驶与视觉语言模型的融合

4M — 多模态和多任务模型训练框架

Stable Diffusion 3 免费在线 — 先进文本生成图像模型

VideoLLaMA2-7B-Base — 大型视频语言模型，提供视觉问答和视频字幕生成。

emo-visual-data — 表情包视觉标注数据集

llama3v — 基于llama3 8B的SOTA视觉模型

PaliGemma — Google的尖端开放视觉语言模型

CuMo — 一种用于扩展多模态大型语言模型（LLMs）的先进架构。