Jina Embeddings V2 Base
英文文本嵌入模型
普通产品生产力文本嵌入Bert
Jina Embeddings V2 Base是一种英文文本嵌入模型,支持8192个序列长度。它基于Bert架构(JinaBert),支持ALiBi的对称双向变体,以允许更长的序列长度。该模型在C4数据集上进行了预训练,并在Jina AI的超过4亿个句子对和负样本的集合上进行了进一步训练。该模型适用于处理长文档的多种用例,包括长文档检索、语义文本相似度、文本重排序、推荐、RAG和LLM基于生成式搜索等。模型具有137百万个参数,推荐在单个GPU上进行推理。
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