Diffusion with Forward Models
解决随机逆问题,无需直接监督
普通产品图像随机逆问题去噪扩散模型
该产品是一种新型去噪扩散概率模型,学习从未直接观察到的信号分布中采样,而是通过已知的可微分前向模型测量。该产品可直接从部分观测的未知信号分布中采样,适用于计算机视觉任务。在逆图形学中,它能够生成与单个2D输入图像一致的3D场景分布。产品定价灵活,定位于图像处理和计算机视觉领域。
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