MagicAnimate是一款基于扩散模型的先进框架，用于人体图像动画。它能够从单张图像和动态视频生成动画视频，具有时域一致性，能够保持参考图像的特征，并显著提升动画的保真度。MagicAnimate支持使用来自各种来源的动作序列进行图像动画，包括跨身份的动画和未见过的领域，如油画和电影角色。它还与DALLE3等T2I扩散模型无缝集成，可以根据文本生成的图像赋予动态动作。MagicAnimate由新加坡国立大学Show Lab和Bytedance字节跳动共同开发。