RAGElo

RAG-based LLM agents的Elo排名工具

优质新品编程Elo评级RAG

RAGElo是一个工具集，使用Elo评分系统帮助选择最佳的基于检索增强生成（RAG）的大型语言模型（LLM）代理。随着生成性LLM在生产中的原型设计和整合变得更加容易，评估仍然是解决方案中最具有挑战性的部分。RAGElo通过比较不同RAG管道和提示对多个问题的答案，计算不同设置的排名，提供了一个良好的概览，了解哪些设置有效，哪些无效。

RAGElo主要面向需要评估和选择最优RAG-based LLM代理的开发者和研究人员。它特别适合于那些在生产环境中需要快速原型设计和整合生成性LLMs，同时面临评估挑战的用户。

使用RAGElo评估不同RAG管道对问答任务的影响
利用RAGElo进行LLM代理的批量评估，以优化问答系统
将RAGElo集成到生产流程中，自动评估和选择最佳的LLM代理

1. 安装RAGElo：使用pip命令安装RAGElo库或CLI应用程序。
2. 导入RAGElo：在Python代码中导入RAGElo模块。
3. 初始化评估器：根据需要选择适当的评估器并进行初始化。
4. 进行评估：使用evaluate或batch_evaluate方法对单个或多个响应进行评估。
5. 自定义提示：根据评估需求，编写自定义提示并注入元数据。

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GraphRAG Visualizer — 一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。

AI-Data-Analysis-MultiAgent — AI驱动的多智能体数据分析系统

Extractous — 快速高效的非结构化数据提取工具

Dabarqus — A tool for integrating private data with AI large language models.

rag-chatbot — 一个可以本地与多个PDF文件进行对话的聊天机器人。

gptme — 终端中的个人AI助手，具备本地工具。

promptic — 一个简单而强大的Python库，用于使用大型语言模型（LLMs）。

Epsilla — 无需编码即可构建生产就绪的LLM应用程序

Weavel — AI提示工程师，优化大型语言模型应用

RAG_Techniques — 革命性的检索增强生成系统技术集合。

Composio — AI代理工具集，赋能复杂任务处理。

Album AI — AI驱动的相册，自动生成图像元数据并与之对话。

LazyLLM — 低代码构建多Agent大模型应用的开发工具

DB-GPT — AI原生数据应用开发框架

june — 本地语音聊天机器人，保护隐私，无需联网。

llama-recipes — 用于微调Meta Llama模型的库和示例脚本集合

Create-tsi — 低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。

X-Force IDE — 拖放方式创建agent工作群用于自定义业务逻辑

Algomax — 简化LLM和RAG模型输出评估，提供对定性指标的洞察

langroid — Langroid是一个基于Python的轻量级LLM框架

Command R7B — 快速高效的生成型AI模型

E2M — 将各种文件类型转换为Markdown格式的Python库

vision-is-all-you-need — 利用视觉语言模型的文档检索系统

Flow by Laminar — 轻量级任务引擎，构建状态化 AI 代理，支持多种任务处理。

ElevenLabs Conversational AI — 快速部署会说话的AI代理

Minima — 开源本地RAG，集成ChatGPT和MCP能力

Qwen-Agent — 基于Qwen>=2.0的Agent框架和应用，支持函数调用、代码解释器、RAG和Chrome扩展。

llms.txt Generator — 生成llms.txt文件，帮助LLMs在推理时使用您的网站。

Semantic Kernel OpenAPI Plugin — Semantic Kernel的OpenAPI插件，支持.NET和Python。