rag-chatbot

一个可以本地与多个PDF文件进行对话的聊天机器人。

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rag-chatbot是一个基于人工智能技术的聊天机器人模型，它能够让用户通过自然语言与多个PDF文件进行交互。该模型使用了最新的机器学习技术，如Huggingface和Ollama，来实现对PDF内容的理解和回答生成。它的重要性在于能够处理大量文档信息，为用户提供快速、准确的问答服务。产品背景信息表明，这是一个开源项目，旨在通过技术创新提升文档处理的效率。目前该项目是免费的，主要面向开发者和技术爱好者。

目标受众为开发者、数据科学家和机器学习工程师，他们经常需要处理和分析大量的PDF文档。rag-chatbot可以帮助他们快速提取信息，提高工作效率。

开发者可以使用它来创建一个基于PDF内容的问答系统。
数据科学家可以利用它快速检索研究报告中的关键信息。
机器学习工程师可以用它来构建和测试新的对话系统模型。

1. 克隆项目到本地：使用git clone命令克隆仓库。
2. 安装依赖：根据项目文档，使用Docker或手动安装所需的依赖。
3. 运行模型：执行相应的脚本启动聊天机器人。
4. 访问界面：通过浏览器访问指定的地址，开始与PDF文件进行交互。
5. 导入PDF：将需要处理的PDF文件导入聊天机器人。

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gptme — 终端中的个人AI助手，具备本地工具。

Create-tsi — 低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。

GraphRAG Visualizer — 一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。

llms.txt Generator — 生成llms.txt文件，帮助LLMs在推理时使用您的网站。

Extractous — 快速高效的非结构化数据提取工具

Dabarqus — A tool for integrating private data with AI large language models.

Epsilla — 无需编码即可构建生产就绪的LLM应用程序

RAG_Techniques — 革命性的检索增强生成系统技术集合。

AgentScope — 构建大型语言模型支持的多智能体应用。

Album AI — AI驱动的相册，自动生成图像元数据并与之对话。

LazyLLM — 低代码构建多Agent大模型应用的开发工具

RAGElo — RAG-based LLM agents的Elo排名工具

DB-GPT — AI原生数据应用开发框架

june — 本地语音聊天机器人，保护隐私，无需联网。

Farfalle — 开源AI搜索引擎，支持本地或云LLMs。

Algomax — 简化LLM和RAG模型输出评估，提供对定性指标的洞察

Command R7B — 快速高效的生成型AI模型

E2M — 将各种文件类型转换为Markdown格式的Python库

vision-is-all-you-need — 利用视觉语言模型的文档检索系统

Flow by Laminar — 轻量级任务引擎，构建状态化 AI 代理，支持多种任务处理。

ElevenLabs Conversational AI — 快速部署会说话的AI代理

Minima — 开源本地RAG，集成ChatGPT和MCP能力

Translation Agent WebUI — 一个基于Gradio的翻译代理Web界面

AI-Data-Analysis-MultiAgent — AI驱动的多智能体数据分析系统

Qwen-Agent — 基于Qwen>=2.0的Agent框架和应用，支持函数调用、代码解释器、RAG和Chrome扩展。

aisuite — 统一接口访问多个生成式AI服务

Model Context Protocol — MCP是一个开放协议，用于无缝集成大型语言模型应用与外部数据源和工具。

ollama-ebook-summary — 长文本摘要工具，将书籍和文档自动转换成要点笔记。

HumanLayer — AI代理的人工在环反馈、输入和审批API及SDK