OpenCity是一个开源的时空基础模型，专注于交通预测领域。该模型通过整合Transformer架构和图神经网络，有效捕捉和标准化交通数据中的复杂时空依赖关系，实现对不同城市环境的零样本泛化。它在大规模、异构的交通数据集上进行预训练，学习到丰富、可泛化的表示，能够无缝应用于多种交通预测场景。