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Loopy model
Loopy,仅凭音频驱动肖像头像,实现逼真动态。
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Loopy是一个端到端的音频驱动视频扩散模型,专门设计了跨剪辑和内部剪辑的时间模块以及音频到潜在表示模块,使模型能够利用数据中的长期运动信息来学习自然运动模式,并提高音频与肖像运动的相关性。这种方法消除了现有方法中手动指定的空间运动模板的需求,实现了在各种场景下更逼真、高质量的结果。
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支持多种视觉和音频风格,能够仅通过音频生成生动的运动细节。
能够为同一参考图像生成基于不同音频输入的运动适应性合成结果。
支持非言语动作,如叹息、情绪驱动的眉毛和眼睛动作以及自然的头部运动。
支持快速、舒缓或逼真的歌唱表演。
支持输入带有侧面轮廓的图像。
与近期方法相比,Loopy在生成逼真动态方面具有明显优势。
Loopy适合需要将音频转换为动态肖像图像的开发者和研究人员,例如在虚拟现实、增强现实或视频会议中创建逼真的头像。
在视频会议中,使用Loopy生成与语音同步的逼真头像。
在虚拟现实游戏中,利用Loopy为角色创建动态响应的面部表情。
在社交媒体平台上,使用Loopy生成个性化的动态肖像。
访问Loopy的官方网站或GitHub页面。
阅读文档,了解模型的工作原理和使用条件。
下载必要的代码和数据集。
根据指导设置环境,包括安装所需的库和依赖。
使用提供的音频文件和参考图像进行测试。
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