OLMoE

开源的专家混合语言模型，具有1.3亿活跃参数。

普通产品生产力自然语言处理专家混合模型

OLMoE是一个完全开放的、最先进的专家混合模型，具有1.3亿活跃参数和6.9亿总参数。该模型的所有数据、代码和日志都已发布。它提供了论文'OLMoE: Open Mixture-of-Experts Language Models'的所有资源概览。该模型在预训练、微调、适应和评估方面都具有重要应用，是自然语言处理领域的一个里程碑。

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OLMoE 流量来源

OLMoE 替代品

Index-1.9B-Pure — 轻量级大语言模型，专注于文本生成。

雅意信息抽取大模型 — 基于大规模数据的高质量信息抽取模型

Qwen2.5-Coder-3B — Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型，专注于代码生成与理解。

Tencent-Hunyuan-Large — 业界领先的开源大型混合专家模型

llmc — 将自然语言描述转化为可执行的shell命令的本地推理命令行工具。

Knowledge Table — 开源工具，简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据。

Zamba2-7B — 高效能小型语言模型

TurboSeek — 一个由Together.ai驱动的开源AI搜索引擎。

Chat with your Database — 与数据库对话，用自然语言查询数据。

SLM_Survey — 小型语言模型调研、测量与洞察

Reflection Llama-3.1 70B — 世界顶尖的开源大型语言模型

OLMoE-1B-7B — 高效开源的大型语言模型

Awesome ChatGPT Prompts — 一个用于与ChatGPT模型交互的提示集合

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B，开源大模型，高效处理长文本。

OpenVoiceChat — 与大型语言模型进行自然的语音对话

fact-finder — 基于知识图谱的智能问答系统。

1.5-Pints — 9天内预训练的紧凑型大型语言模型

speech-to-speech — 开源的语音到语音转换模块

llama3-s — 一个正在训练中的开源语言模型，具备“听力”能力。

WeST — 300行代码实现基于LLM的语音转录。

Agents 2.0 — 开源框架，支持数据驱动的自适应语言代理。

Llama3 — 大型语言模型，支持多种参数规模

Meta Llama 3.1-405B — 大型多语言预训练语言模型

RWKV — 新一代大模型架构，超越 Transformer。

Meme Search — 通过文本搜索快速找到完美表情包

gemma-2-9b — 轻量级、先进的文本生成模型

Tele-FLM — 52B参数的开源多语言大型语言模型

GLM-4系列 — 开源多语言多模态对话模型

MAP-NEO — 一个完全开源的大型语言模型，提供先进的自然语言处理能力。