LLaMA-O1

大型推理模型框架，支持PyTorch和HuggingFace。

普通产品编程大型推理模型蒙特卡洛树搜索

LLaMA-O1是一个大型推理模型框架，它结合了蒙特卡洛树搜索（MCTS）、自我强化学习、PPO等技术，并借鉴了AlphaGo Zero的双重策略范式以及大型语言模型。该模型主要针对奥林匹克级别的数学推理问题，提供了一个开放的平台用于训练、推理和评估。产品背景信息显示，这是一个个人实验项目，与任何第三方组织或机构无关。

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LLaMA-O1

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LLaMA-O1 流量来源

LLaMA-O1 替代品

AFlow — 自动化工作流生成框架

Sparsh — 自监督触觉表示，用于基于视觉的触觉传感。

SELA — SELA通过结合蒙特卡洛树搜索和基于LLM的代理来增强自动化机器学习。

Meta Lingua — 高效的大型语言模型（LLM）研究代码库

torchao — PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库

FluxMusic — 使用文本生成音乐的模型

zero_to_gpt — 从零开始学习深度学习，实现GPT模型

Data-Juicer — 一站式数据处理系统，为大型语言模型提供高质量数据。

ml-mdm — 高效训练高质量文本到图像扩散模型

AuraSR-v2 — 基于GAN的图像超分辨率模型

DiT-MoE — 大规模参数扩散变换器模型

ComfyUI-Fast-Style-Transfer — 快速神经风格迁移的ComfyUI节点

ChattyUI — 你的私人AI聊天工具，运行在浏览器中。

june — 本地语音聊天机器人，保护隐私，无需联网。

ToucanTTS — 多语言可控文本到语音合成工具包

MathBlackBox — 数学作为黑箱的深度学习模型

AudioLCM — 高效的文本到音频生成模型，具有潜在一致性。

llama-recipes — 用于微调Meta Llama模型的库和示例脚本集合

kan-gpt — 使用Kolmogorov-Arnold网络实现的预训练生成式变换器（GPTs）的语言模型

LeRobot — 为真实世界机器人提供最先进的机器学习模型、数据集和工具。

contrastors — Pytorch框架下的对比学习工具包

stable-audio-tools — 基于PyTorch的生成式音频模型库

RMBG v1.4 — BRIA AI开源的用于图像背景去除的Pytorch模型

HuggingChat Assistants — 创建和使用自定义聊天机器人，基于HuggingFace的开源模型。

honeybee — 多模态语言模型预测网络

SIFU — 一种利用侧视图像重建3D服装虚拟人物的方法

MLX — 苹果芯片高效灵活机器学习

YOLO-NAS Pose — 一款用于训练PyTorch计算机视觉模型的开源库。

Lightning AI — PyTorch训练平台,闪电般快速