PRIME-RL

PRIME通过隐式奖励增强在线强化学习,提升语言模型的推理能力。

普通产品编程强化学习推理能力
PRIME是一个开源的在线强化学习解决方案,通过隐式过程奖励来增强语言模型的推理能力。该技术的主要优点在于能够在不依赖显式过程标签的情况下,有效地提供密集的奖励信号,从而加速模型的训练和推理能力的提升。PRIME在数学竞赛基准测试中表现出色,超越了现有的大型语言模型。其背景信息包括由多个研究者共同开发,并在GitHub上发布了相关代码和数据集。PRIME的定位是为需要复杂推理任务的用户提供强大的模型支持。
打开网站

PRIME-RL 最新流量情况

月总访问量

474564576

跳出率

36.20%

平均页面访问数

6.1

平均访问时长

00:06:34

PRIME-RL 访问量趋势

PRIME-RL 访问地理位置分布

PRIME-RL 流量来源

PRIME-RL 替代品