Une collaboration entre l'université de Pékin et d'autres équipes a abouti à la publication de Jarvis-1, un agent intelligent démontrant des performances exceptionnelles dans le jeu vidéo "Minecraft". Ses capacités reposent sur une perception multimodale, une mémoire améliorée et un traitement multitâche.
La clé de son succès réside dans l'amélioration de ses capacités perceptives, passant d'un modèle linguistique large (LLM) à un modèle linguistique masqué (MLM), l'utilisation d'une mémoire multimodale, et sa capacité à s'auto-guider et à s'améliorer.
Cependant, face aux défis d'un monde ouvert tel que celui de "Minecraft", l'agent intelligent doit faire preuve d'adaptation, exécuter des tâches complexes et apprendre tout au long de son existence. La publication de Jarvis-1 marque une avancée significative pour les agents d'intelligence artificielle générale dans des environnements ouverts, offrant des perspectives importantes pour le domaine de l'intelligence artificielle.