Control-LoRA basiert auf ControlNet und erweitert es um eine Low-Rank-Parameteroptimierung. Dies ermöglicht eine effizientere und kompaktere Modellkontrolle, besonders für Consumer-GPUs. Das Produkt umfasst mehrere Control-LoRA-Modelle, darunter Tiefen-Schätzung (MiDaS und ClipDrop), Canny-Kantenerkennung, Farbgebung von Fotos und Skizzen sowie Revisionen. Die Control-LoRA-Modelle wurden trainiert, um qualitativ hochwertige Bilder mit unterschiedlichen Bildkonzepten und Seitenverhältnissen zu generieren.