Stanford Alpaca

Ein auf 52.000 Anweisungen trainiertes Alpaca-7B-Modell.

Normales ProduktProgrammierungNatürliche SprachverarbeitungAnweisungsbefolgung
Stanford CRFM ist ein auf dem LLaMA-7B-Modell basierendes Modell, das anhand von 52.000 Anweisungsbeispielen feinabgestimmt wurde. Eine erste Evaluierung im Vergleich zu OpenAIs text-davinci-003 zeigt, dass Alpaca in Bezug auf die Ausführung von einstufigen Anweisungen ähnliche Leistungen erbringt, jedoch bei deutlich kleinerem Modellumfang und besserer Reproduzierbarkeit. Konkrete Preisgestaltung und Veröffentlichungstermin sind noch unbekannt. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.
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